segmentação de imagem refere-se ao processo de particionar uma imagem digital em vários segmentos, normalmente para localizar objetos e limites.
Pesquisei bastante e descobri métodos como limiar adaptativo, divisor de águas, etc., que podem ser usados para detectar veias nas folhas. No entanto, o limiar não é bom, pois introduz muito ruído Todas as minhas imagens são cinzentas, por favor, alguém poderia sugerir quais abordagens adotar,...
Gostaria de reconhecer os limites de uma telha hexagonal em uma fotografia, como na imagem abaixo: Parece-me que uma abordagem padrão em uma grade quadrada é primeiro detectar cantos (por exemplo, canny) e depois extrair as linhas mais longas por meio de uma transformada de Hough ou algo...
Existe alguma maneira de segmentar objetos com base na distância que eles estão do visualizador? Os valores das cores podem avaliar esse tipo de coisa para nós? Como os níveis de intensidade ajudarão a determinar a que distância o objeto está do visualizador? Outra
Olá Comunidade CV / Reconhecimento de padrões, Eu tenho um problema sério em relação à segmentação de uma imagem. O cenário é uma atmosfera dentro de um forno que deixa minha cabeça louca. E preciso detectar contornos de objetos de diferentes materiais (vidro, cerâmica, Al, Ir, ..) em um curto...
Os algoritmos de registro de imagem geralmente são baseados em recursos pontuais, como SIFT (Transform-Invariant Feature Transform). Vi algumas referências a recursos de linha, mas estava pensando se seria possível combinar segmentos de imagem em vez de pontos . Por exemplo, dada fonte e imagem...
Estou trabalhando em um projeto em que franjas são projetadas contra um assunto e uma foto é tirada. A tarefa é encontrar as linhas centrais das franjas, que representam, matematicamente, a curva 3D de interseção entre o plano da franja e a superfície do objeto. A foto é PNG (RGB), e as tentativas...
Como alguém reconstruiria aproximadamente os galhos na foto de uma árvore, onde partes dos galhos são cobertas por folhas? Eu posso extrair as partes visíveis dos galhos através da retenção e abrindo com segmentos de linha em alguns ângulos diferentes. Mas como então preenchi (aproximadamente) os...
Estou tentando, para meus próprios objetivos de aprendizado, desenvolver uma implementação de um algoritmo que listaria livros, dada a imagem de uma estante de livros como a seguinte: O primeiro passo é dividir a imagem em livros individuais. Meu algoritmo, no Mathematica , é: img =...
Eu tenho a imagem de entrada: e a saída da detecção de veias para a folha usando um filtro Gabor, mas a saída é realmente barulhenta: Eu tentei usar denoising variação total, no entanto, os resultados não são bons: No entanto, não quero perder os detalhes nas veias das folhas, portanto, um...
Eu estou familiarizado com os espaços de cores aditivos (RGB), substractivos (CMYK) e HSV, mas um artigo que estou tentando entender atualmente opera no espaço de cores YCbCr para segmentação de imagem / definição de objeto. Passei a maior parte da minha manhã procurando por algo que explicasse o...
Estou totalmente preso em um problema relacionado à segmentação de objetos vítreos. Eu preciso obter o objeto o mais preciso possível. Minhas abordagens eram diferentes. No começo, tentei remover o fundo, para que restassem apenas alguns contornos nítidos. Mas isso funciona apenas para objetos com...
Eu estava lendo algumas técnicas de segmentação de imagens e estava pensando nos algoritmos modernos de segmentação de ponta. Quais técnicas de segmentação atuais são de 'leitura obrigatória', ou seja, atualmente mais comumente usadas na comunidade? Com quais técnicas você entrou em contato e...
Estou tendo dificuldade para entender como calcular a taxa de dados ao aproveitar a subamostragem de croma em uma imagem Y'UV: Eu tenho os seguintes exemplos para um cálculo: Resolução da imagem: 352*288 Frequência: 25 qps Para (4: 4: 4), o exemplo de cálculo é o seguinte: (352px * 288px) * 3...
Recentemente, comecei com o processamento de imagens e fiz um curso relacionado a ele na pós-graduação. Mas eu já tenho um projeto para ficar sem muita informação sobre o assunto, mas fiz alguns progressos constantes. Estou tentando segmentar as pílulas de seus respectivos contextos. Para imagens...
Eu tenho uma imagem RGB com vários sinais. Meu principal objetivo é contar os sinais que estão em contato com as bordas da imagem. Abordagem e problema Comecei carregando a imagem [Fig. 1], depois o converteu em escala de cinza e aplicou um filtro mediano para eliminar algum ruído [Fig. 2] Então...
Estou trabalhando em um projeto há algum tempo, para detectar e rastrear veículos em vídeo capturado de UAV's, atualmente estou usando um SVM treinado em representações de recursos de recursos locais extraídos de veículos e imagens de fundo. Estou usando uma abordagem de detecção de janela...
Eu tenho tentado implementar um algoritmo para contar com sucesso carros em uma imagem. Tentei implementar um método para contagem de veículos na presença de oclusões de vários veículos em imagens de tráfego Ele estima o fundo a partir de um conjunto de várias imagens. Analisei várias outras...
Deixei YYY ser uma imagem medida (barulhenta) Y= X+ n o i s eY=X+noiseY= X+ noise, Onde XXX é uma imagem contém 0 000(Histórico) e 200200200(objeto). Preciso criar uma regra de decisão que determine se o valor real do pixel foi0 000 ou 200200200 dada a imagem YYY. o ruído é gaussiano com média = 0...
Eu sei que o HOG é um estado da arte bastante para a detecção de pessoas, mas, na sua forma original, o HOG é apenas um método de detecção, e também não acredito que seja particularmente rápido (existe uma aceleração significativa que pega a janela deslizante e rejeita possibilidades improváveis...
Como contar células sanguíneas em opencv? O problema é que eles permanecem juntos. A imagem de exemplo: Talvez o histograma geométrico em pares (histogramas geométricos ) seja adequado para combinar a forma do círculo