Variação mínima e máxima de 2 iid Normal

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Deixei X e Y seja iid Normumaeu(0 0,1 1)

Deixei UMA=mumax(X,Y) e B=mEun(X,Y)

O que são Vumar(UMA) e Vumar(B)?

A partir da simulação, recebo Vumar(UMA)=Vumar(B) aproximadamente 0,70.

Como obtenho isso analiticamente?

user164144
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Respostas:

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Se você pode se convencer de que

max(X,Y)=dmin(X,Y),
tomar a variação de ambos os lados lhe dará sua resposta.

Em relação à outra parte, você provavelmente terá que se integrar manualmente.

Taylor
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A expressão que você forneceu implica que Var (A) = Var (B) e, com isso, eu posso calcular as variações individuais já da equação . Eu recebo 0,68 disso, o que acho que está próximo o suficiente da resposta simulada. Vumar(UMA)+Vumar(B)=2-2π
precisa saber é o seguinte
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Também acabei de ler que a expressão que você forneceu geralmente é . Só para esclarecer, o negativo para -f não é relevante no meu caso, pois X e Y têm média 0, correto? mumax(f)=-mEun(-f)
precisa saber é o seguinte
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@ user164144 sim está certo, mas a segunda parte é mais do que isso. por álgebra, lógica, independência, simetria, respectivamente. Então você pode fazer algo semelhante para o outro cara, e verá que o cdf é o mesmo. P(-min(X,Y)uma)=P(min(X,Y)-uma) =P(X-uma,Y-uma)=P(X-uma)P(Y-uma)=P(Xuma)P(Yuma)
Taylor
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Fazendo isso da maneira mais longa, que generaliza para mais de 2 iid Normais, eis os cálculos integrais em MAPLE:

EUMA2=

2*int(z^2*1/sqrt(2*Pi)*int(exp(-x^2/2),x=-infinity..z)*1/sqrt(2*Pi)*exp(-z^2/2),z=-infinity..infinity);

que é igual a 1.

EUMA=

2*int(z*1/sqrt(2*Pi)*int(exp(-x^2/2),x=-infinity..z)*1/sqrt(2*Pi)*exp(-z^2/2),z=-infinity..infinity);

que é igual a .1 1/π

Portanto, Var (A) = 0,68169 ... o que concorda com a minha simulação.1 1-1 1/π=

Obviamente, Var (B) é idêntico.

Mark L. Stone
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Considere o caso normal padrão (já que é trivial generalizar). Seja .Z=max(X,Y)

FZ(z)=P(max(X,Y)z)=P(Xz,Yz)=Φ(z)2

portanto, obtenha por diferenciação.fZ(z)

Quanto à expectativa, observe o seguinte:

ddxϕ(x)Φ(x)=-xϕ(x)Φ(x)+ϕ(x)2

Observe também que pode ser escrito em termos de para algumas constantes e . A partir daí, você deve ser capaz de mostrar queϕ(x)2umaϕ(bx)umab

xϕ(x)Φ(x)dx=1 121 12πΦ(x2)-ϕ(x)Φ(x)+C
(caso contrário, mostre-o por diferenciação ...)

E tomando derivadas de você poderá usar os resultados anteriores para chegar a .xϕ(x)Φ(x)E(Z2)

.... Ou apenas use a tabela de integrais definidas aqui: https://en.wikipedia.org/wiki/List_of_integrals_of_Gaussian_functions#Definite_integrals

com um pouco de manipulação, acho que você pode fazer a expectativa e a variação a partir daí.

Glen_b -Reinstate Monica
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