Se tiver uma distribuição log-normal, também terá uma distribuição log-normal?

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Digamos que tenha uma distribuição log-normal e haja um número positivo real . então é correto dizer que também tem alguma distribuição log-normal? Meu sentimento é que, não pode ser, porque pode assumir um valor negativo, enquanto uma distribuição log-normal é definida apenas no domínio positivo. Alguém pode refutar isso?c ( X - c ) ( X - c )Xc(Xc)(Xc)

Bogaso
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Eu acho que você está correto. Eu tive que adicionar 1 aos meus dados para poder usar a distribuição Zipf.
Damien
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cardeal

Respostas:

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A resposta para sua pergunta é (essencialmente) não e seu argumento tem a idéia certa. Abaixo, formalizamos um pouco. (Para obter uma explicação da ressalva acima, consulte o comentário do @ whuber abaixo.)

Se tem uma distribuição lognormal, isso significa que tem uma distribuição normal. Outra maneira de dizer isso é que onde tem uma distribuição para alguns . Observe que, por construção , isso implica que com probabilidade um.log ( X ) X = e Z Z N ( μ , σ 2 ) μ R , σ 2 > 0 X 0Xlog(X)X=eZZN(μ,σ2)μR,σ2>0X0

Agora, não pode ter uma distribuição lognormal porqueXc=eZc

P(eZc<0)=P(eZ<c)=P(Z<log(c))=Φ(log(c)μσ)

o que é estritamente positivo para qualquer . Portanto, tem uma probabilidade positiva de assumir valores negativos, o que impede que seja distribuído normalmente.e Z - c e Z - cc>0eZceZc

Em resumo, a distribuição lognormal não é fechada sob subtração de uma constante positiva. É, no entanto, fechado sob multiplicação por uma constante (positiva), mas essa é uma questão totalmente diferente.

Macro
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+1 Pode ser interessante notar que, em alguns círculos, o termo "distribuição normal do log" pode compreender a versão de três parâmetros na qual um parâmetro de localização aditivo está incluído. Nesse caso, a resposta - por construção explícita - é sim .
whuber
Eu perguntei sobre a estimativa robusta de parâmetros para a distribuição LogNormal deslocada. Talvez você possa me ajudar?
Erich Schubert