O estimador de densidade do kernel é dado por onde identificou com alguma densidade desconhecida , - largura de banda,f^(x,h)=1nh∑i=1nK(x−Xih)f^(x,h)=1nh∑i=1nK(x−Xih)\hat{f}(x,h)=\frac{1}{nh}\sum_{i=1}^{n}K(\frac{x-X_{i}}{h})X1,...XnX1,...XnX_1,...X_nfffhhh ∫ ∞ - ∞ K ( x ) d x = 1 ∫ ∞ - ∞ K ( x...
Na seleção de uma largura de banda para um estimador de densidade de kernel, a largura de banda crítica de acordo com o meu entendimento é: "Para todo número k, onde 1<k<n, podemos encontrar a largura mínima, de h(k)modo que a estimativa da densidade do kernel tenha no máximo k máximos....
Considere um planejamento fatorial dentro do sujeito e dentro do item, onde a variável de tratamento experimental possui dois níveis (condições). Seja m1o modelo máximo e m2o modelo sem correlações aleatórias. m1: y ~ condition + (condition|subject) + (condition|item) m2: y ~ condition +...