A probabilidade de um evento A ocorrer, quando outro evento B é conhecido por ocorrer ou ter ocorrido. É geralmente indicado por P (A | B).
Eu recebi esta pergunta durante uma entrevista com a Amazon: 50% de todas as pessoas que recebem uma primeira entrevista recebem uma segunda entrevista 95% dos seus amigos que receberam uma segunda entrevista acharam que tinham uma boa primeira entrevista 75% dos seus amigos que NÃO fizeram uma...
Estou começando a se envolver com o uso de glmnetcom LASSO Regressão onde meu desfecho de interesse é dicotômica. Criei um pequeno quadro de dados simulado abaixo: age <- c(4, 8, 7, 12, 6, 9, 10, 14, 7) gender <- c(1, 0, 1, 1, 1, 0, 1, 0, 0) bmi_p <- c(0.86, 0.45, 0.99, 0.84, 0.85, 0.67,...
Sinto muito se isso parece um pouco básico, mas acho que estou apenas tentando confirmar o entendimento aqui. Tenho a sensação de que eu teria que fazer isso em duas etapas e comecei a tentar criar matrizes de correlação, mas isso está começando a parecer realmente envolvido. Estou procurando uma...
Recentemente me deparei com essa identidade: E[E(Y|X,Z)|X]=E[Y|X]E[E(Y|X,Z)|X]=E[Y|X]E \left[ E \left(Y|X,Z \right) |X \right] =E \left[Y | X \right] Obviamente, eu estou familiarizado com a versão mais simples dessa regra, a saber, que mas não consegui encontrar justificativa para sua...
Há uma pessoa atrás de uma cortina - não sei se a pessoa é do sexo feminino ou masculino. Eu sei que a pessoa tem cabelos longos e que 90% de todas as pessoas com cabelos longos são do sexo feminino Eu sei que a pessoa tem um tipo sanguíneo raro AX3 e que 80% de todas as pessoas com esse tipo...
A fórmula para a probabilidade condicional de acontecer, dado que aconteceu é:UMAUMA\text{A}BB\text{B}P( A | B ) = P( A ∩ B )P(B).P(A | B)=P(A∩B)P(B). P\left(\text{A}~\middle|~\text{B}\right)=\frac{P\left(\text{A} \cap \text{B}\right)}{P\left(\text{B}\right)}. Meu livro explica a intuição por...
Estou usando o sinal de intercalação para executar uma floresta aleatória validada cruzada em um conjunto de dados. A variável Y é um fator. Não há NaN, Inf ou NA no meu conjunto de dados. No entanto, ao executar a floresta aleatória, recebo Error in randomForest.default(m, y, ...) : NA/NaN/Inf...
Atualmente, estou estudando a aula de inferência estatística no Coursera. Em uma das tarefas, a seguinte pergunta surge. | Suppose you rolled the fair die twice. What is the probability of rolling the same number two times in a row? 1: 2/6 2: 1/36 3: 0 4: 1/6 Selection: 2 | You're close...I...
Eu tenho uma pergunta simples sobre "probabilidade condicional" e "probabilidade". (Eu já fiz essa pergunta aqui, mas sem sucesso.) Começa na página da Wikipedia sobre probabilidade . Eles dizem o seguinte: A probabilidade de um conjunto de valores de parâmetros, , dados os resultados , é igual...
Na medida em que meu conhecimento agregado (e escasso) sobre estatística permite, entendi que se são suas variáveis aleatórias, como o termo implica, elas são independentes e distribuídas de forma idêntica.X1,X2,...,XnX1,X2,...,XnX_1, X_2,..., X_n Minha preocupação aqui é a antiga propriedade...
Eu tenho tentado entender a idéia de anteriores conjugados nas estatísticas bayesianas por um tempo, mas simplesmente não entendo. Alguém pode explicar a idéia nos termos mais simples possíveis, talvez usando o "prior gaussiano" como
Monty sabia perfeitamente se a Porta tinha uma cabra atrás dela (ou estava vazia). Este fato permite ao jogador dobrar sua taxa de sucesso ao longo do tempo, trocando "palpites" para a outra porta. E se o conhecimento de Monty fosse menos que perfeito? E se, às vezes, o prêmio realmente estivesse...
Especificamente, digamos que eu tenho dois eventos, A e B, e alguns parâmetros de distribuição θθ \theta , e eu gostaria de examinar P(A|B,θ)P(A|B,θ)P(A | B,\theta) . Portanto, a definição mais simples de probabilidade condicional é, dados alguns eventos A e B, então
Algumas fontes dizem que a função de probabilidade não é uma probabilidade condicional, outras dizem que é. Isso é muito confuso para mim. De acordo com a maioria das fontes que eu vi, a probabilidade de uma distribuição com o parâmetro deve ser um produto de funções de massa de probabilidade...
Seja um espaço de probabilidade, dada uma variável aleatória e um -algebra podemos construir uma nova variável aleatória , que é a expectativa condicional.(Ω,F,μ)(Ω,F,μ)(\Omega,\mathscr{F},\mu)ξ:Ω→Rξ:Ω→R\xi:\Omega \to \mathbb{R}σσ\sigmaG⊆FG⊆F\mathscr{G}\subseteq...
O teorema de Bayes vai P( modelo | dados ) = P( modelo ) × P( dados | modelo )P( dados )P(modelo|dados)=P(modelo)×P(dados|modelo)P(dados) P(\textrm{model}|\textrm{data}) = \frac{P(\textrm{model}) \times P(\textrm{data}|\textrm{model})}{P(\textrm{data})} Está tudo bem. Mas eu li em algum lugar:...
Precisão é definida como: p = true positives / (true positives + false positives) É verdade que, como true positivese false positivesabordagem 0, a precisão se aproxima de 1? Mesma pergunta para recall: r = true positives / (true positives + false negatives) No momento, estou implementando...
Você poderia me informar, como posso calcular a probabilidade condicionada de vários eventos? por exemplo: P (A | B, C, D) -? Eu sei disso: P (A | B) = P (A B) / P (B)∩∩\cap Mas, infelizmente, não consigo encontrar nenhuma fórmula se um evento A depende de várias variáveis. Desde já,...
Eu tenho um problema com a prova de E(Y|X)∈argming(X)E[(Y−g(X))2]E(Y|X)∈argming(X)E[(Y−g(X))2]E(Y|X) \in \arg \min_{g(X)} E\Big[\big(Y - g(X)\big)^2\Big] que muito provavelmente revelam um mal-entendido mais profundo de expectativas e expectativas condicionais. A prova que eu conheço é a...
Na fórmula de Bayes: P( x | a ) = P( a | x ) P( X )P( Um )P(x|uma)=P(uma|x)P(x)P(uma)P(x|a) = \frac{P(a|x) P(x)}{P(a)} a probabilidade posterior P( x | a )P(x|uma)P(x|a) pode exceder 1? Eu acho que é possível se, por exemplo, supondo que 0 < P( Um ) < 10 0<P(uma)<10 < P(a) < 1 , e P(...