Uma vasta área que inclui gerar resultados a partir de modelos de computador.
Eu queria saber exatamente por que a coleta de dados até que um resultado significativo (por exemplo, ) seja obtido (por exemplo, p-hacking) aumenta a taxa de erro do tipo I?p<.05p<.05p \lt .05 Eu também apreciaria muito uma Rdemonstração desse
Esta questão é motivada pela minha pergunta sobre meta-análise . Mas imagino que também seria útil no ensino de contextos em que você deseja criar um conjunto de dados que espelhe exatamente um conjunto de dados publicado existente. Eu sei como gerar dados aleatórios a partir de uma determinada...
Sei que estou perdendo algo no meu entendimento da regressão logística e realmente aprecio qualquer ajuda. Pelo que entendi, a regressão logística pressupõe que a probabilidade de um resultado '1' dado os insumos seja uma combinação linear dos insumos passados por uma função de logística...
Portanto, esta é uma pergunta muito simples e estúpida. No entanto, quando eu estava na escola, prestei muito pouca atenção a todo o conceito de simulações em sala de aula e isso me deixou um pouco aterrorizado com esse processo. Você pode explicar o processo de simulação em termos leigos? (pode...
Esta pergunta é uma resposta a uma resposta dada por @Greg Snow em relação a uma pergunta que eu fiz sobre análise de potência com regressão logística e SAS Proc GLMPOWER. Se estou projetando um experimento e analisando os resultados em uma regressão logística fatorial, como posso usar a simulação...
Estive estudando a simulação de Monte Carlo recentemente e a tenho usado para aproximar constantes como (círculo dentro de um retângulo, área proporcional).ππ\pi No entanto, não consigo pensar em um método correspondente para aproximar o valor de eee [número de Euler] usando a integração de Monte...
Como posso gerar manualmente um número aleatório a partir de uma determinada distribuição, como por exemplo, 10 realizações da distribuição normal
Tendo estudado recentemente o bootstrap, surgiu uma pergunta conceitual que ainda me intriga: Você tem uma população e deseja conhecer um atributo da população, ou seja, , onde eu uso para representar a população. Esse pode ser a média da população, por exemplo. Normalmente você não pode obter...
Quando uso o GAM, o DF residual é (última linha do código). O que isso significa? Indo além do exemplo do GAM, em geral, o número de graus de liberdade pode ser um número não inteiro?26,626.626.6 > library(gam) > summary(gam(mpg~lo(wt),data=mtcars)) Call: gam(formula = mpg ~ lo(wt), data =...
Estou tentando aprender um aprendizado reforçado e esse tópico é realmente confuso para mim. Fiz uma introdução às estatísticas, mas simplesmente não conseguia entender esse tópico
Se f1,…,fkf1,…,fkf_1,\ldots,f_k são densidades conhecidas das quais posso simular, ou seja, para as quais um algoritmo está disponível. e se o produto ∏i=1kfi(x)αiα1,…,αk>0∏i=1kfi(x)αiα1,…,αk>0\prod_{i=1}^k f_i(x)^{\alpha_i}\qquad \alpha_1,\ldots,\alpha_k>0 é integrável, existe uma abordagem...
Estou tendo problemas para gerar um conjunto de séries temporais coloridas estacionárias, dada sua matriz de covariância (suas densidades espectrais de potência (PSDs) e densidades espectrais de potência cruzada (CSDs)). Eu sei que, dadas duas séries temporais yEu( T )yEu(t)y_{I}(t) e yJ( T...
Estou lendo sobre o MCMC adaptável (veja, por exemplo, o Capítulo 4 do Manual da Cadeia de Markov Monte Carlo , ed. Brooks et al., 2011; e também Andrieu & Thoms, 2008 ). O principal resultado de Roberts e Rosenthal (2007) é que, se o esquema de adaptação satisfizer a condição de...
Existem diferentes tipos de algoritmos MCMC: Metropolis-Hastings Gibbs Amostragem de importância / rejeição (relacionada). Por que alguém usaria a amostragem de Gibbs em vez de Metropolis-Hastings? Suspeito que há casos em que a inferência é mais tratável com a amostragem de Gibbs do que com...
Qual seria a melhor maneira de colher amostras da distribuição Cantor ? Ele só tem cdf e não podemos
O CrossValidated tem várias perguntas sobre quando e como aplicar a correção de viés de evento raro por King e Zeng (2001) . Estou procurando algo diferente: uma demonstração mínima baseada em simulação de que o viés existe. Em particular, o rei e o estado de Zeng "... em dados de eventos...
Meu entendimento é que, ao usar uma abordagem bayesiana para estimar valores de parâmetros: A distribuição posterior é a combinação da distribuição anterior e da distribuição de probabilidade. Simulamos isso gerando uma amostra da distribuição posterior (por exemplo, usando um algoritmo...
Eu tenho dados de séries temporais e usei um como modelo para ajustar os dados. O é uma variável aleatória do indicador que é 0 (quando não vejo um evento raro) ou 1 (quando vejo o evento raro). Com base em observações anteriores que tenho sobre o , posso desenvolver um modelo para o usando a...
Alguns de vocês podem ter lido este belo artigo: O'Hara RB, Kotze DJ (2010) Não transforme dados de contagem de transformações. Métodos em Ecologia e Evolução 1: 118–122. Klick . No meu campo de pesquisa (ecotoxicologia), estamos lidando com experimentos mal replicados e os GLMs não são...
Estou na 10ª série e pretendo simular dados para um projeto de feira de ciências de aprendizado de máquina. O modelo final será usado nos dados do paciente e preverá a correlação entre determinados horários da semana e o efeito que isso tem na adesão ao medicamento nos dados de um único paciente....