Eu sei que há mais de dois tipos de normalização. Por exemplo, 1- Transformação de dados usando um z-score ou t-score. Isso geralmente é chamado de padronização. 2- Reescalonar dados para ter valores entre 0 e 1. A questão agora se eu precisar normalizar Que tipo de normalização de dados...
Há uma afirmação de que maximizar a probabilidade é equivalente a minimizar a entropia cruzada. Existe alguma prova para esta
Não encontrei uma definição de função de perda no wiki no contexto de aprendizado de máquina. este é menos formal, porém, é claro o suficiente. Na sua essência, uma função de perda é incrivelmente simples: é um método de avaliar quão bem seu algoritmo modela seu conjunto de dados. Se suas...
Minha pergunta é sobre validação cruzada quando há muito mais variáveis que observações. Para fixar idéias, proponho restringir a estrutura de classificação em uma dimensão muito alta (mais recursos do que observação). Problema: Suponha que, para cada variável , você tenha uma medida de...
Vi algumas consultas sobre agrupamentos em séries temporais e especificamente sobre agrupamentos, mas não acho que elas respondam à minha pergunta. Antecedentes: Quero agrupar genes em um experimento de levedura. Há quatro pontos de tempo dizer: t1 t2 t3 e t4 e número total de genes G . Eu tenho...
Olá colegas trituradores de números Eu quero gerar n pontuações aleatórias (junto com um rótulo de classe) como se tivessem sido produzidas por um modelo de classificação binária. Em detalhes, são necessárias as seguintes propriedades: cada pontuação está entre 0 e 1 toda pontuação está...
Eu estou querendo saber se existem algoritmos (talvez algoritmos genéticos) em R para construção de recursos (derivados de preditores candidatos de preditores existentes)? Estou pensando em uma rotina para testar potências, interações, proporções e combinações lineares de ordem superior e funções...
Eu estou usando regressão logística para prever y dado x1 e x2: z = B0 + B1 * x1 + B2 * x2 y = e^z / (e^z + 1) Como a regressão logística deve lidar com casos em que minhas variáveis têm escalas muito diferentes? As pessoas constroem modelos de regressão logística com coeficientes de ordem...
Isso segue uma pergunta anterior. aqui : Modelo de rede neural para prever o resultado do tratamento e pode ser considerado para se referir a um aspecto diferente desta pergunta: Aplicação de técnicas de aprendizado de máquina em estudos clínicos de pequenas amostras Obrigado a Zach, que...
Estou trabalhando em um projeto de aprendizado de máquina em que estou tentando ajustar uma curva nos dados. Infelizmente, a data possui um vetor de característica um pouco alto. Portanto, não posso plotá-los em um espaço 2D ou 3D para adivinhar como é a forma dos dados. Portanto, além do sucesso,...
Estou usando o classificador ingênuo de bayes para classificar entre dois grupos de dados. Um grupo de dados é muito maior que o outro (acima de 4 vezes). Estou usando a probabilidade anterior de cada grupo no classificador. O problema é que o resultado obtido tem 0% de taxa positiva verdadeira e...
Como um classificador de conjunto mescla as previsões de seus classificadores constituintes? Estou tendo dificuldade em encontrar uma descrição clara. Em alguns exemplos de código que encontrei, o conjunto apenas calcula a média das previsões, mas não vejo como isso poderia fazer uma precisão geral...
Estou resolvendo um problema de classificação usando um conjunto de treinamento de aprendizado em pares. Temos 2 aulas: ruim e boa . Nós também temos pares de objetos(umaEu,bEu)ni = 1(umaEu,bEu)Eu=1n(a_i,b_i)_{i=1}^n, significando esse objeto umaEuumaEua_i é melhor quebEubEub_i. Cada objeto é...
Eu gostaria de poder criar um classificador que possa distinguir entre diferentes tipos de conversas (não necessariamente conte nada sobre humor, sinceridade ou resultado, que é um pouco buscado). Saber, por exemplo, que entre 50 amostras de conversas, 10 envolvem ambas as partes buscando...
Li nessa troca um método heurístico de estimativa de gama para o kernel rbf nos SVMs. Fiquei imaginando se alguém poderia me explicar um pouco mais detalhadamente. Acredito que você selecione 1000 (ou um grande número) de pares de pontos de dados no conjunto de dados e calcule a norma para a...
Lembro-me de ver / ler em algum lugar que, para SVMs de várias classes com dados desequilibrados, havia uma maneira de determinar os pesos das classes a partir dos dados de treinamento (em vez da validação X). Alguém sabe qual é o método ou qual é o
Algoritmos de reforço, como o AdaBoost , combinam vários classificadores 'fracos' para formar um único classificador mais forte. Embora em teoria o aumento deva ser possível com qualquer classificador de base, na prática parece que os classificadores baseados em árvore são os mais comuns. Por que...
Estou usando a regressão de vetores de suporte para modelar alguns dados bastante distorcidos (com alta curtose). Eu tentei modelar os dados diretamente, mas estou recebendo previsões errôneas, principalmente devido à distribuição dos dados, que é distorcida com caudas muito grossas. Tenho certeza...
Existe um método para construir árvores de decisão que leve em consideração preditores estruturados / hierárquicos / multiníveis, que me permita impor conhecimento ou restrições de domínio às interações, por
O problema de projetar um classificador de várias classes usando o LDA pode ser expresso como um problema de 2 classes (um vs todo o resto) ou um problema de várias classes . Por que, em certos casos, o classificador LDA de várias classes supera o LDA de 2 classes (um vs todo o resto) ou...