Refere-se a técnicas para classificar dados em categorias com base em semelhanças (que podem ser conhecidas previamente ou aprendidas).
Estou estudando reconhecimento de padrões e estatística e quase todos os livros que abro sobre o assunto me deparo com o conceito de distância de Mahalanobis . Os livros dão explicações intuitivas, mas ainda não são boas o suficiente para eu realmente entender o que está acontecendo. Se alguém me...
Quero medir a entropia / densidade da informação / semelhança de padrão de uma matriz binária bidimensional. Deixe-me mostrar algumas fotos para esclarecimentos: Essa exibição deve ter uma entropia bastante alta: A) Isso deve ter entropia média: B) Finalmente, essas imagens devem ter...
O teste de Mantel é amplamente utilizado em estudos biológicos para examinar a correlação entre a distribuição espacial dos animais (posição no espaço) com, por exemplo, sua relação genética, taxa de agressão ou algum outro atributo. Muitos periódicos bons estão usando ( PNAS, Comportamento Animal,...
Tenho o seguinte problema em mãos: Tenho uma lista muito longa de palavras, possivelmente nomes, sobrenomes etc. É necessário agrupar essa lista de palavras, de modo que palavras semelhantes, por exemplo palavras com distância de edição semelhante (Levenshtein), apareçam no mesmo cluster. Por...
Alguém pode me dizer a diferença entre os kernels no SVM: Linear Polinomial Gaussiano (RBF) Sigmoid Porque, como sabemos, o kernel é usado para mapear nosso espaço de entrada no espaço de recursos de alta dimensionalidade. E nesse espaço de recursos, encontramos o limite linearmente...
Estou tentando entender as diferenças entre os métodos de redução de dimensionalidade linear (por exemplo, PCA) e os não lineares (por exemplo, Isomap). Não consigo entender direito o que a (não) linearidade implica nesse contexto. Eu li na Wikipedia que Por comparação, se o PCA (um algoritmo...
Ao aprender a rede neural convolucional, tenho perguntas sobre a figura a seguir. 1) C1 na camada 1 possui 6 mapas de características, isso significa que existem seis núcleos convolucionais? Cada kernel convolucional é usado para gerar um mapa de recursos com base na entrada. 2) S1 na camada 2...
Existem vídeos ou outros livros / notas que alguém já encontrou que seguem o reconhecimento de padrões e o aprendizado de máquina de Chris Bishop? Comprei este livro para aprender Machine Learning e estou tendo alguns problemas para
Considere estas duas imagens em escala de cinza: A primeira imagem mostra um padrão sinuoso de rio. A segunda imagem mostra ruído aleatório. Estou procurando uma medida estatística que possa ser usada para determinar se é provável que uma imagem mostre um padrão de rio. A imagem do rio tem...
A estrutura desta questão é a seguinte: a princípio, forneço o conceito de aprendizagem por conjuntos , além de fornecer uma lista de tarefas de reconhecimento de padrões , depois apresento exemplos de algoritmos de aprendizagem por conjuntos e, finalmente, apresento minha pergunta. Aqueles que não...
Desenvolvi um sistema de prova de conceito para reconhecimento de som usando modelos mfcc e markov oculto. Dá resultados promissores quando testo o sistema em sons conhecidos. Embora o sistema, quando um som desconhecido seja inserido, retorne o resultado com a correspondência mais próxima e a...
A Wikipedia está errada ... ou eu não entendo? Wikipedia: Os quadrados branco e preto ("padrão de xadrez") estão perfeitamente dispersos, então o de Moran seria -1. Se os quadrados brancos fossem empilhados na metade do tabuleiro e os quadrados pretos na outra, o de Moran estaria perto de +1. Um...
Baseado apenas no padrão temporal dos cliques do mouse (uma lista dos tempos de clique ), é possível prever a atividade do usuário do computador?[ t1 1, t2, t3, ... ][t1,t2,t3,…][t_1,t_2,t_3,\ldots] Por exemplo, fora de: trabalhar vs passar tempo no Facebook vs assistir fotos vs jogar um jogo de...
Revisei um documento baseado em aplicativos dizendo que aplicando o PCA antes de aplicar o ICA (usando o pacote fastICA). Minha pergunta é: o ICA (fastICA) exige que o PCA seja executado primeiro? Este artigo mencionou que ... também é discutido que a pré-aplicação do PCA aprimora o desempenho...
Eu estava lendo este livro Reconhecimento de padrões e aprendizado de máquina de Bishop. Eu tive uma confusão relacionada a uma derivação do sistema dinâmico linear. No LDS, assumimos que as variáveis latentes são contínuas. Se Z denota as variáveis latentes e X denota as variáveis...
Como você interpreta uma curva de sobrevivência a partir do modelo de risco proporcional cox? Neste exemplo de brinquedo, suponha que tenhamos um modelo de risco proporcional ao cox na agevariável dos kidneydados e gere a curva de sobrevivência. library(survival) fit <- coxph(Surv(time,...
Eu tenho um experimento de curso de tempo que segue 8 grupos de tratamento de 12 peixes por 24 horas com observações feitas em intervalos de 5 segundos. Entre as medições feitas está o quão longe cada peixe viaja (em mm) entre as observações. As 24 horas são divididas em 1 período escuro e 1...
Eu tenho uma sequência binária como 11111011011110101100000000000100101011011111101111100000000000011010100000010000000011101111 Onde clusters de 1s são seguidos por um número maior de zeros, como na figura abaixo (preto significa 1): Eu gostaria de aplicar uma técnica (preferencialmente em R...
Antecedentes : Israel (e o Oriente Médio em geral) está repleto de protestos. Estou curioso, quando recebi uma foto, para estimar quantas pessoas estão nessa foto (geralmente uma foto de uma grande multidão). Que modelagem pode oferecer alguma solução para esse problema? (e, é claro, isso pode...
O problema de projetar um classificador de várias classes usando o LDA pode ser expresso como um problema de 2 classes (um vs todo o resto) ou um problema de várias classes . Por que, em certos casos, o classificador LDA de várias classes supera o LDA de 2 classes (um vs todo o resto) ou...