Essa pode ser uma pergunta básica: qual é a diferença entre preconceito e falta de adequação? E, analogamente, qual é a diferença entre variação e super adaptação? Os termos de cada par significam a mesma coisa? Se não, qual é a
Atualmente, estou trabalhando em alguns dados de séries temporais, sei que posso usar o modelo LOESS / ARIMA. Os dados são gravados em um vetor cujo comprimento é 1000, que é uma fila, sendo atualizado a cada 15 minutos, Assim, os dados antigos serão exibidos enquanto os novos dados forem...
Para problemas de classificação, tenho usado Redes Neurais e medido erros do tipo I e II usando a matriz de confusão e suas medidas de acordo com este recurso ( espelho ), o que é bastante simples. Quando confrontado com um problema de estimativa, como avaliar o desempenho do modelo? Supondo que...
Eu tenho um modelo dinâmico ingênuo de Bayes treinado em algumas variáveis temporais. A saída do modelo é a previsão de P(Event) @ t+1, estimada em cada um t. O gráfico de P(Event)versus timeé como mostrado na figura abaixo. Nesta figura, a linha preta representa P(Event)como previsto pelo meu...
Eu tenho dados rotulados de 2 classes nos quais estou executando a classificação usando vários classificadores. E os conjuntos de dados são bem equilibrados. Ao avaliar o desempenho dos classificadores, preciso levar em consideração a precisão do classificador em determinar não apenas os...
Em meus dados, eu tenho uma variável de classe, denominado . Os valores desta variável de classe são (binário). Quase todas as observações de são 0 (perto de 100%, mais precisamente, 97%). Eu gostaria de fazer um teste de "desempenho" em diferentes modelos de classificação (pode ser precisão). O...
Estou bastante confuso sobre como posso calcular os valores de AP ou mAP, pois parece haver alguns métodos diferentes. Eu quero especificamente obter os valores de AP / mAP para detecção de objetos. Tudo o que tenho certeza é: Rechamada = TP / (TP + FN), Precisão = TP / (TP + FP) Por exemplo, se...
Encontrei uma métrica de erro usada para quantificar o erro de reconstrução de um modelo: , ondeyié oith ponto de dados,mié a estimativa do modelo doith ponto de dados, e ˉ y é a média de todos os pontos de dados. O numerador é o erro quadrado total do modelo e o denominador é o desvio quadrado...