Comparar dois ou mais modelos se ajustam a um conjunto de dados comum. Pode fazer parte do processo de "seleção do modelo".
Quais são exatamente os pré-requisitos que precisam ser atendidos para que a comparação do modelo da AIC funcione? Acabei de contornar esta questão quando fiz uma comparação como esta: > uu0 = lm(log(usili) ~ rok) > uu1 = lm(usili ~ rok) > AIC(uu0) [1] 3192.14 > AIC(uu1) [1]...
Quais são algumas das principais armadilhas do uso de modelos lineares de efeitos mistos? Quais são as coisas mais importantes a serem testadas / observadas na avaliação da adequação do seu modelo? Ao comparar modelos do mesmo conjunto de dados, quais são as coisas mais importantes a serem...
Na modelagem climática, você está procurando modelos que possam retratar adequadamente o clima da Terra. Isso inclui mostrar padrões semi-cíclicos: coisas como a oscilação do sul de El Nino. Mas a verificação do modelo ocorre geralmente em períodos relativamente curtos, onde há dados observacionais...
Esta é uma pergunta bastante geral: Eu normalmente descobri que o uso de vários modelos diferentes supera um modelo ao tentar prever uma série temporal fora da amostra. Existem bons documentos que demonstrem que a combinação de modelos superará um único modelo? Existem práticas recomendadas para...
Quero usar o BIC para a seleção do modelo HMM: BIC = -2*logLike + num_of_params * log(num_of_data) Então, como conto o número de parâmetros no modelo HMM. Considere um HMM simples de 2 estados, onde temos os seguintes dados: data = [1 2 1 1 2 2 2 1 2 3 3 2 3 2 1 2 2 3 4 5 5 3 3 2 6 6 5 6 4 3 4...
Gostaria de comparar dois modelos de regressão linear que representam taxas de degradação de um mRNA ao longo do tempo sob duas condições diferentes. Os dados para cada modelo coletados independentemente. Aqui está o conjunto de dados. Log de tempo (horas) (tratamento A) log (tratamento B) 0 2,02...
Existe uma diferença explícita entre previsões dentro da amostra e previsões pseudo fora da amostra . Ambos se destinam ao contexto de avaliação e comparação de modelos de
Recentemente, ajustei 4 modelos de regressão múltiplos para os mesmos dados de previsão / resposta. Dois dos modelos eu me encaixo com a regressão de Poisson. model.pois <- glm(Response ~ P1 + P2 +...+ P5, family=poisson(), ...) model.pois.inter <- glm(Response ~ (P1 + P2 +...+ P5)^2,...
Até agora, vi o ANOVA usado de duas maneiras: Primeiro , no meu texto de estatística introdutória, a ANOVA foi introduzida como uma maneira de comparar médias de três ou mais grupos, como uma melhoria em comparação aos pares, a fim de determinar se um dos meios tem uma diferença estatisticamente...
Corri modelos binomiais negativos e quase-Poisson com base em uma abordagem de teste de hipóteses. Meus modelos finais, usando os dois métodos, têm covariáveis e interações diferentes. Parece que não há padrões quando planto meus resíduos nos dois casos. Assim, eu queria saber qual teste eu...
Estou trabalhando em um conjunto de dados. Depois de usar algumas técnicas de identificação de modelos, criei um modelo ARIMA (0,2,1). Usei a detectIOfunção no pacote TSAem R para detectar um outlier inovador (IO) na 48ª observação do meu conjunto de dados original. Como faço para incorporar esse...
Eu tenho um modelo dinâmico ingênuo de Bayes treinado em algumas variáveis temporais. A saída do modelo é a previsão de P(Event) @ t+1, estimada em cada um t. O gráfico de P(Event)versus timeé como mostrado na figura abaixo. Nesta figura, a linha preta representa P(Event)como previsto pelo meu...
Meu projeto atual pode exigir que eu construa um modelo para prever o comportamento de um determinado grupo de pessoas. o conjunto de dados de treinamento contém apenas 6 variáveis (id é apenas para fins de identificação): id, age, income, gender, job category, monthly spend em que monthly...
Ensino física a estudantes do ensino médio e gostaria que meus alunos fizessem uma comparação rudimentar do modelo bayesiano para obter dados de seus experimentos. Eu descobri uma maneira de fazê-lo (veja abaixo), mas não tenho certeza de que esteja correto. Eu gostaria muito de receber algum...
Estou realmente tendo problemas para descobrir como comparar o ARIMA e os modelos de regressão. Eu entendo como avaliar os modelos ARIMA um contra o outro e diferentes tipos de modelos de regressão (ou seja: regressão vs regressão dinâmica com erros de AR) um contra o outro, no entanto, não consigo...
Regressão e aprendizado de máquina são usados nas ciências naturais para testar hipóteses, estimar parâmetros e fazer previsões ajustando modelos aos dados. No entanto, quando tenho um modelo a priori , não quero fazer nenhum ajuste - por exemplo, um modelo de um sistema físico determinístico...
estou participando de um desafio no qual criei um modelo que executa 70% de AUC no conjunto de trens e 70% de AUC no conjunto de testes de espera. O outro participante criou um modelo que executa 96% de AUC no conjunto de trens e 76% de AUC no conjunto de testes de espera. Na minha opinião, meu...
Problema Eu tenho dados de séries temporais gerados por uma máquina em dois períodos disjuntos de tempo - aproximadamente um mês em 2016 e outro mês em 2018. Os especialistas no domínio sugerem a hipótese de que a cada passo ttt, uma variável observada YtYtY^t pode ser explicado por outro...
TL; DR: Qual é correto para o BIC na regressão logística, no binômio agregado ou no Bernoulli ?NNNNNN ATUALIZAÇÕES NO INFERIOR Suponha que eu tenha um conjunto de dados ao qual gostaria de aplicar a regressão logística. Por uma questão de exemplo, suponha que grupos com participantes cada, para...