Estou trabalhando com uma grande quantidade de séries temporais. Essas séries temporais são basicamente medidas de rede que ocorrem a cada 10 minutos, e algumas são periódicas (ou seja, a largura de banda), enquanto outras não são (ou seja, a quantidade de tráfego de roteamento). Eu gostaria de um...
Este post é a continuação de outro post relacionado a um método genérico para detecção de outlier em séries temporais . Basicamente, neste ponto, estou interessado em uma maneira robusta de descobrir a periodicidade / sazonalidade de uma série temporal genérica afetada por muito ruído. Do ponto de...
Estou analisando alguns dados nos quais gostaria de executar uma regressão linear comum, mas isso não é possível, pois estou lidando com uma configuração on-line com um fluxo contínuo de dados de entrada (que rapidamente se tornará muito grande para memória) e precisa para atualizar estimativas de...
Precisamos de um sistema de alerta precoce. Estou lidando com um servidor conhecido por ter problemas de desempenho sob carga. Os erros são registrados em um banco de dados junto com um carimbo de data e hora. Existem algumas etapas de intervenção manual que podem ser tomadas para diminuir a carga...
Estou trabalhando em um algoritmo que utiliza um vetor do ponto de dados mais recente de um número de fluxos de sensores e compara a distância euclidiana aos vetores anteriores. O problema é que os diferentes fluxos de dados são de sensores completamente diferentes; portanto, tomar uma distância...
Suponha que eu tenha dados de uma certa quantidade , dados por . Agora, eu pego o primeiro dígito de cada quantidade e quero estudar a relação entre a distribuição empírica dos primeiros dígitos onde é a frequência normal de ocorrência de como o primeiro dígito, e a lei de benford Agora, eu li...