Perguntas com a marcação «algorithms»

Estou começando a se envolver com o uso de glmnetcom LASSO Regressão onde meu desfecho de interesse é dicotômica. Criei um pequeno quadro de dados simulado abaixo: age <- c(4, 8, 7, 12, 6, 9, 10, 14, 7) gender <- c(1, 0, 1, 1, 1, 0, 1, 0, 0) bmi_p <- c(0.86, 0.45, 0.99, 0.84, 0.85, 0.67,...

Estou prestes a apresentar a tabela normal padrão na minha aula de estatística introdutória, e isso me fez pensar: quem criou a primeira tabela normal padrão? Como eles fizeram isso antes da chegada dos computadores? Estremeço ao pensar em alguém de força bruta calculando mil somas de Riemann à...

Eu perguntei isso anteriormente no StackOverflow, mas parece que pode ser mais apropriado aqui, já que não obteve respostas no SO. É uma espécie de cruzamento entre estatística e programação. Preciso escrever algum código para fazer o PCA (Principal Component Analysis). Naveguei pelos algoritmos...

Quero medir a entropia / densidade da informação / semelhança de padrão de uma matriz binária bidimensional. Deixe-me mostrar algumas fotos para esclarecimentos: Essa exibição deve ter uma entropia bastante alta: A) Isso deve ter entropia média: B) Finalmente, essas imagens devem ter...

Este post é a continuação de outro post relacionado a um método genérico para detecção de outlier em séries temporais . Basicamente, neste ponto, estou interessado em uma maneira robusta de descobrir a periodicidade / sazonalidade de uma série temporal genérica afetada por muito ruído. Do ponto de...

Estou analisando alguns dados nos quais gostaria de executar uma regressão linear comum, mas isso não é possível, pois estou lidando com uma configuração on-line com um fluxo contínuo de dados de entrada (que rapidamente se tornará muito grande para memória) e precisa para atualizar estimativas de...

Estou procurando um bom algoritmo (que significa computação mínima, requisitos mínimos de armazenamento) para estimar a mediana de um conjunto de dados muito grande para armazenar, de modo que cada valor possa ser lido apenas uma vez (a menos que você armazene explicitamente esse valor). Não há...

Quero saber quais são as diferenças entre o algoritmo forward-backward e o algoritmo Viterbi para inferência em modelos ocultos de Markov

Notei que existem algumas implementações de floresta aleatória, como ALGLIB, Waffles e alguns pacotes R, como randomForest. Alguém pode me dizer se essas bibliotecas são altamente otimizadas? Eles são basicamente equivalentes às florestas aleatórias, conforme detalhado em Os elementos do...

Eu costumo ouvir sobre "mínimos quadrados comuns". Esse é o algoritmo mais usado para regressão linear? Existem motivos para usar um

Estou apenas começando a me molhar nas estatísticas, então desculpe se esta pergunta não faz sentido. Eu usei os modelos de Markov para prever estados ocultos (cassinos injustos, jogadas de dados etc.) e redes neurais para estudar os cliques dos usuários em um mecanismo de pesquisa. Ambos tinham...

Estive estudando a simulação de Monte Carlo recentemente e a tenho usado para aproximar constantes como (círculo dentro de um retângulo, área proporcional).ππ\pi No entanto, não consigo pensar em um método correspondente para aproximar o valor de eee [número de Euler] usando a integração de Monte...

Eu li alguns artigos discutindo prós e contras de cada método, alguns argumentando que o GA não melhora nenhuma a solução ideal, enquanto outros mostram que é mais eficaz. Parece que o GA é geralmente preferido na literatura (embora a maioria das pessoas o modifique de alguma maneira para alcançar...

Estou curioso sobre procedimentos repetitivos que podem ser usados para descobrir a forma funcional da função y = f(A, B, C) + error_termonde minha única entrada é um conjunto de observações ( y, A, Be C). Observe que a forma funcional de fé desconhecida. Considere o seguinte conjunto de...

Eu gostaria de entender, qual é a principal diferença de implementação entre os algoritmos de agrupamento padrão e esférico de k-means. Em cada etapa, k-means calcula as distâncias entre vetores de elementos e centróides do cluster e reatribui o documento a esse cluster, cujo centróide é o mais...

O algoritmo de bandido mais conhecido é o limite superior de confiança (UCB), que popularizou essa classe de algoritmos. Desde então, presumo que agora existem algoritmos melhores. Qual é o melhor algoritmo atual (em termos de desempenho empírico ou limites teóricos)? Esse algoritmo é ideal em...

Na verdade, eu queria perguntar como posso definir a condição final para a descida do gradiente. Posso pará-lo com base no número de iterações, ou seja, considerando valores de parâmetros para, por exemplo, 100 iterações? Ou devo esperar que o diferente nos dois valores dos parâmetros 'novo' e...

Eu quero estimar o quantil de alguns dados. Os dados são tão grandes que não podem ser acomodados na memória. E os dados não são estáticos, novos dados continuam chegando. Alguém conhece algum algoritmo para monitorar os quantis dos dados observados até agora com memória e computação muito...

Todos os livros que eu vi até agora descrevem os algoritmos de ML e como implementá-los. Existe também um livro que constrói teoremas e provas para o comportamento desses algoritmos? por exemplo, declarando que nas condições , a descida do gradiente sempre levará a ?x , y, zx,y,zx,y,zA , B ,...

Devo esclarecer imediatamente que sou um desenvolvedor de software que pratica, não um estatístico e que minha aula de estatística da faculdade foi há muito tempo ... Dito isso, eu gostaria de saber se existe um método para acumular um conjunto de estatísticas descritivas que possam ser usadas...