Estou tentando modelar e prever uma série temporal que é cíclica e não sazonal (ou seja, existem padrões sazonais, mas não por um período fixo). Isso deve ser possível usando um modelo ARIMA, conforme mencionado na Seção 8.5 de Previsão: princípios e prática : O valor de é importante se os dados...
Como um passatempo paralelo, tenho explorado séries temporais de previsão (em particular, usando R). Para os meus dados, tenho o número de visitas por dia, para todos os dias, voltando quase quatro anos. Nestes dados, existem alguns padrões distintos: De segunda a sexta tem muitas visitas (a...
enquanto passo para a previsão com os modelos ARIMA, estou tentando entender como posso melhorar uma previsão com base no ajuste do ARIMA à sazonalidade e à deriva. Meus dados são as seguintes séries temporais (mais de 3 anos, com clara tendência ascendente e sazonalidade visível, o que parece...
Esta é uma questão de definição. A comunidade de estatísticas diferencia esses
Estou construindo um modelo no qual várias de minhas covariáveis vivem em um "círculo", no sentido em que assumem valores no intervalo [0,1) e 0 = 1. Estou pensando em técnicas para lidar com essa situação. Uma idéia é representar uma variável circular teta como um par de variáveis (sin (teta),...
Para determinar a correlação cruzada entre Salese Variable cost, ambos com sazonalidade mensal, preciso descentralizar as duas
Eu tenho um dado que tem dois comportamentos subjacentes. Primeiro, há uma periodicidade nele. Parece uma curva senoidal. Em segundo lugar, os pontos de dados têm crescimento constante. Portanto, se eu tiver 100 pontos de dados sem crescimento, será semelhante a uma curva senoidal. Mas devido à...
Fechadas. Esta questão está fora de tópico . No momento, não está aceitando respostas. Deseja melhorar esta pergunta? Atualize a pergunta para que ela esteja no tópico de Validação cruzada. Fechado há 2 anos . minha série temporal é obviamente...
Eu tenho um conjunto de dados de medições de temperatura da água tiradas de um grande corpo de água em intervalos irregulares durante um período de décadas. (Galveston Bay, TX, se você estiver interessado) Aqui está o chefe dos dados: STATION_ID DATE TIME LATITUDE LONGITUDE YEAR MONTH DAY SEASON...
Atualmente, estou usando R para prever uma série temporal com estas instruções: X <- ts(datas, frequency=24) X.arima <- Arima(X, order=c(2,1,0), seasonal=c(1,1,1)) pred <- predict(X.arima, n.ahead=24) plot.ts(pred$pred) Como você pode ver, tenho dados a cada hora e escolhi o período...
Eu tenho um conjunto de dados que estou analisando atualmente. Estou tendo dificuldades para decidir se um modelo aditivo deve ser usado para prever os dados ou se devo usar um modelo multiplicativo . Conheço a diferença entre os dois e posso aplicar o modelo correto quando os dados brutos são...