Perguntas com a marcação «trend»

Um padrão observável nos dados.

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Tendência STL de séries temporais usando R

Eu sou novo no R e na análise de séries temporais. Estou tentando encontrar a tendência de uma longa série temporal de temperatura diária (40 anos) e tentei aproximações diferentes. O primeiro é apenas uma regressão linear simples e o segundo é a Decomposição Sazonal de Séries Temporais por...

r time-series trend
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Entendendo o k lag no teste Dickey Fuller aumentado de R

Eu brinquei com alguns testes de raiz unitária em R e não sei bem o que fazer com o parâmetro k lag. Usei o teste Dickey Fuller aumentado e o teste Philipps Perron do pacote tseries . Obviamente, o parâmetro padrão (para o ) depende apenas do comprimento da série. Se eu escolher valores k...

r time-series trend
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Detecção de séries temporais e anomalias

Gostaria de configurar um algoritmo para detectar uma anomalia em séries temporais, e pretendo usar o cluster para isso. Por que devo usar uma matriz de distância para agrupar e não os dados brutos de séries temporais ?, Para a detecção da anomalia, usarei o cluster baseado em densidade, um...

time-series clustering trend
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Como caracterizar uma mudança abrupta?

Esta pergunta pode ser muito básica. Para uma tendência temporal de dados, eu gostaria de descobrir o ponto em que mudanças "abruptas" acontecem. Por exemplo, na primeira figura mostrada abaixo, eu gostaria de descobrir o ponto de mudança usando algum método estatístico. E eu gostaria de aplicar...

time-series trend change-point
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R / mgcv: Por que os produtos tensores te () e ti () produzem superfícies diferentes?

O mgcvpacote para Rpossui duas funções para ajustar as interações do produto tensorial: te()e ti(). Entendo a divisão básica do trabalho entre os dois (ajustando uma interação não linear versus decompondo essa interação em efeitos principais e uma interação). O que não entendo é o porquê te(x1,...

r gam mgcv conditional-probability mixed-model references bayesian estimation conditional-probability machine-learning optimization gradient-descent r hypothesis-testing wilcoxon-mann-whitney time-series bayesian inference change-point time-series anova repeated-measures statistical-significance bayesian contingency-tables regression prediction quantiles classification auc k-means scikit-learn regression spatial circular-statistics t-test effect-size cohens-d r cross-validation feature-selection caret machine-learning modeling python optimization frequentist correlation sample-size normalization group-differences heteroscedasticity independence generalized-least-squares lme4-nlme references mcmc metropolis-hastings optimization r logistic feature-selection separation clustering k-means normal-distribution gaussian-mixture kullback-leibler java spark-mllib data-visualization categorical-data barplot hypothesis-testing statistical-significance chi-squared type-i-and-ii-errors pca scikit-learn conditional-expectation statistical-significance meta-analysis intuition r time-series multivariate-analysis garch machine-learning classification data-mining missing-data cart regression cross-validation matrix-decomposition categorical-data repeated-measures chi-squared assumptions contingency-tables prediction binary-data trend test-for-trend matrix-inverse anova categorical-data regression-coefficients standard-error r distributions exponential interarrival-time copula log-likelihood time-series forecasting prediction-interval mean standard-error meta-analysis meta-regression network-meta-analysis systematic-review normal-distribution multiple-regression generalized-linear-model poisson-distribution poisson-regression r sas cohens-kappa
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O Naive Bayes está se tornando mais popular? Por quê?

Este é o resultado do google trends obtido para a frase "Naive Bayes" de janeiro de 2004 a abril de 2017 ( link ). De acordo com esse número, a taxa de pesquisa para "Naive Bayes" em abril de 2017 é cerca de% 25 superior ao máximo em todo o período. Isso implica que este método simples e antigo...

naive-bayes trend
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Qual modelo de aprendizagem profunda pode classificar categorias que não são mutuamente exclusivas

Exemplos: Eu tenho uma frase na descrição do trabalho: "Java senior engineer in UK". Eu quero usar um modelo de aprendizado profundo para prever em duas categorias: English e IT jobs. Se eu usar o modelo de classificação tradicional, ele poderá prever apenas 1 rótulo com softmaxfunção na última...

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