Eu tenho lido Maraun et al , "Processos Gaussianos não estacionários no domínio wavelet: síntese, estimativa e testes significativos" (2007) que definem uma classe de GPs não estacionários que podem ser especificados por multiplicadores no domínio wavelet. A realização de um desses GP é: onde é...
Este é um post longo, então espero que você possa me acompanhar e, por favor, corrija-me onde estiver errado. Meu objetivo é produzir uma previsão diária com base em 3 ou 4 semanas de dados históricos. Os dados são dados de 15 minutos da carga local de uma das linhas de um transformador. Estou...
Na modelagem climática, você está procurando modelos que possam retratar adequadamente o clima da Terra. Isso inclui mostrar padrões semi-cíclicos: coisas como a oscilação do sul de El Nino. Mas a verificação do modelo ocorre geralmente em períodos relativamente curtos, onde há dados observacionais...
Estou tentando entender se a transformada de Fourier discreta fornece a mesma representação de uma curva que uma regressão usando a base de Fourier. Por exemplo, library(fda) Y=daily$tempav[,1] ## my data length(Y) ## =365 ## create Fourier basis and estimate the
Eu tenho duas séries temporais diárias, a cada 6 anos. Embora barulhentos, ambos são claramente periódicos (com uma frequência de ~ 1 ano), mas parecem estar fora de fase. Eu gostaria de estimar a diferença de fase entre essas séries temporais. Eu considerei curvas curvas da forma para cada série...
Quais distribuições são suas próprias transformadas de Fourier além da distribuição normal e da distribuição generalizada do arco-seno
Estou lendo um artigo que afirma que (isto é, a Transformada Discreta de Fourier, DFT) pelo CLT tende para um (complexo) variável aleatória gaussiana. No entanto, eu sei que isso não é verdade em geral. Depois de ler esse argumento (falacioso), pesquisei na net e encontreieste artigo de 2010 da...
Os recursos aleatórios de Fourier fornecem aproximações às funções do kernel. Eles são usados para vários métodos de kernel, como SVMs e processos gaussianos. Hoje, tentei usar a implementação do TensorFlow e obtive valores negativos para metade dos meus recursos. Pelo que entendi, isso não...
Estou usando a evolfftfunção no RSEISpacote R para fazer uma análise STFT de um sinal. O sinal tem uma hora de duração e foi adquirido durante 3 condições diferentes, em particular controle 0-20 ', estímulo 20'-40', 40'-60 'após estímulo. Visualmente, vejo uma mudança no espectrograma durante...
fundo Em um artigo de Epstein (1991): Ao obter valores climatológicos diários a partir de médias mensais , são dadas a formulação e um algoritmo para calcular a interpolação de Fourier para valores periódicos e com espaçamento uniforme. No artigo, o objetivo é obter valores diários de médias...
Eu tenho um dado que tem dois comportamentos subjacentes. Primeiro, há uma periodicidade nele. Parece uma curva senoidal. Em segundo lugar, os pontos de dados têm crescimento constante. Portanto, se eu tiver 100 pontos de dados sem crescimento, será semelhante a uma curva senoidal. Mas devido à...
Quero saber quais são as áreas específicas nas quais os métodos de Fourier são usados no aprendizado de máquina. Além da extração de recursos e da análise espectral, quero saber se existem algoritmos de aprendizado baseados nos métodos de Fourier. Também quero saber se há alguma motivação para...