A política ideal é sempre estocástica (ou seja, um mapa dos estados para uma distribuição de probabilidade sobre as ações) se o ambiente também é estocástico? Intuitivamente, se o ambiente for determinístico (ou seja, se o agente estiver em um estado e tomar ação , então o próximo estado será...
Existem várias funções de ativação, como ReLU, sigmoid ou tanhtanh\tanh . O que acontece quando eu misturo funções de ativação? Recentemente, descobri que o Google desenvolveu a função de ativação Swish, que é (x * sigmoid). Ao alterar a função de ativação, ele pode aumentar a precisão de um...
Em matemática, a palavra operador pode se referir a vários conceitos distintos, mas relacionados. Um operador pode ser definido como uma função entre dois espaços vetoriais, pode ser definido como uma função em que o domínio e o codomain são iguais ou pode ser definido como uma função de funções...
Parece que redes neurais profundas e outros modelos baseados em redes neurais estão dominando muitas áreas atuais, como visão computacional, classificação de objetos, aprendizado por reforço etc. Existem domínios em que os SVMs (ou outros modelos) ainda estão produzindo resultados de...
Autoencoders são redes neurais que aprendem uma representação compactada da entrada para reconstruí-la posteriormente, para que possam ser usadas para redução de dimensionalidade. Eles são compostos de um codificador e um decodificador (que podem ser redes neurais separadas). A redução da...
Nas linguagens de programação, há um conjunto de regras gramaticais que governam a construção de instruções e expressões válidas. Essas regras ajudam na análise dos programas escritos pelo usuário. Pode haver um conjunto funcionalmente completo de regras gramaticais que possam analisar com...
Eu queria começar a experimentar redes neurais e, como um problema de brinquedo, queria treinar um para conversar, ou seja, implementar um bot de bate-papo como o cleverbot. Não é tão inteligente assim. Procurei alguma documentação e encontrei muitos tutoriais sobre tarefas gerais, mas poucos...
Existem modelos possíveis com potencial para substituir as redes neurais em um futuro próximo? E precisamos mesmo disso? Qual é a pior coisa sobre o uso de redes neurais em termos de
No contexto da inteligência artificial, a singularidade refere-se ao advento de uma inteligência geral artificial capaz de auto-aperfeiçoamento recursivo, levando ao rápido surgimento de superinteligência artificial (ASI), cujos limites são desconhecidos, logo após a singularidade tecnológica ser...
Ouvi várias vezes que um dos problemas fundamentais / abertos da aprendizagem profunda é a falta de "teoria geral", porque na verdade não sabemos por que a aprendizagem profunda funciona tão bem. Até a página da Wikipedia sobre aprendizado profundo tem comentários semelhantes . Essas declarações...
Desde a primeira revolução industrial, as máquinas assumem o emprego de pessoas e a automação faz parte da evolução social humana nos últimos 3 séculos, mas todas essas máquinas substituem trabalhos mecânicos, de alto risco e de baixa qualificação, como uma linha de produção de uma fábrica de...
Então, eu estava tentando implementar o BFS em um quebra-cabeça Sliding Blocks (tipo de número). Agora, a principal coisa que notei é que, se você tem um 4*4quadro, o número de estados pode ser tão grande quanto 16!não posso enumerar todos os estados antes. Portanto, minha pergunta é como...
Parece que a maioria dos projetos tenta ensinar a IA a aprender idiomas individuais e específicos. Ocorre-me que existem relações em palavras e frases escritas e faladas entre idiomas - a maioria dos usos facilita muito o aprendizado de mais idiomas depois que aprendemos um segundo idioma e...
Estou tentando desenvolver uma rede neural que possa identificar os recursos de design nos modelos CAD (ou seja, slots, saliências, furos, bolsos, etapas). Os dados de entrada que pretendo usar para a rede são ansn matrix (em que n é o número de faces no modelo CAD). Um '1' no triângulo superior...
Eu estava lendo sobre John McCarthy e sua visão ortodoxa da Inteligência Artificial. Para mim, parece que ele não era muito a favor de recursos (como tempo e dinheiro) serem usados para fazer as IAs jogarem jogos como o xadrez. Em vez disso, ele queria mais se concentrar em passar no Teste de...
Estou treinando uma auto-encoderrede com Adamotimizador (with amsgrad=True) e MSE losspara a tarefa de separação de fonte de áudio de canal único. Sempre que decai a taxa de aprendizado por um fator, a perda de rede aumenta bruscamente e depois diminui até a próxima queda na taxa de...
Sou um iniciante no aprendizado profundo, mas acho que encontrei a situação certa no mundo real para começar a usá-lo. O problema é que eu apenas usei esses algoritmos para prever resultados. Para o meu novo projeto, preciso de informações para alimentar uma máquina e otimizar os resultados. Alguém...
Atualmente, estou escrevendo um mecanismo para jogar um jogo de cartas, pois ainda não existe um mecanismo para esse jogo em particular. Espero poder introduzir uma rede neural no jogo depois e fazer com que ela aprenda a jogar. Estou escrevendo o mecanismo de forma que seja útil para um jogador...
Eu tenho um grande conjunto de dados de veículos com a verdade básica de seus comprimentos (mais de 100 mil amostras). É possível treinar uma rede profunda para medir / estimar o comprimento do veículo? Não vi nenhum artigo relacionado à estimativa do tamanho de objetos usando redes neurais...
Isso pode parecer bobagem para alguém que tem muita experiência com redes neurais, mas me incomoda ... Quero dizer, randomizar pesos iniciais pode fornecer melhores resultados que seriam um pouco mais próximos da aparência da rede treinada, mas também pode ser exatamente o oposto do que deveria...