Autoencoders são redes neurais que aprendem uma representação compactada da entrada para reconstruí-la posteriormente, para que possam ser usadas para redução de dimensionalidade. Eles são compostos de um codificador e um decodificador (que podem ser redes neurais separadas). A redução da...
Sou um iniciante no aprendizado profundo, mas acho que encontrei a situação certa no mundo real para começar a usá-lo. O problema é que eu apenas usei esses algoritmos para prever resultados. Para o meu novo projeto, preciso de informações para alimentar uma máquina e otimizar os resultados. Alguém...
Atualmente, estou escrevendo um mecanismo para jogar um jogo de cartas, pois ainda não existe um mecanismo para esse jogo em particular. Espero poder introduzir uma rede neural no jogo depois e fazer com que ela aprenda a jogar. Estou escrevendo o mecanismo de forma que seja útil para um jogador...
Eu tenho um grande conjunto de dados de veículos com a verdade básica de seus comprimentos (mais de 100 mil amostras). É possível treinar uma rede profunda para medir / estimar o comprimento do veículo? Não vi nenhum artigo relacionado à estimativa do tamanho de objetos usando redes neurais...
Isso pode parecer bobagem para alguém que tem muita experiência com redes neurais, mas me incomoda ... Quero dizer, randomizar pesos iniciais pode fornecer melhores resultados que seriam um pouco mais próximos da aparência da rede treinada, mas também pode ser exatamente o oposto do que deveria...
O AlphaGo Zero contém várias melhorias em comparação com seus antecessores. Detalhes arquitetônicos do Alpha Go Zero podem ser vistos nesta folha de dicas . Uma dessas melhorias é usar uma única rede neural que calcula as probabilidades de movimento e o valor do estado ao mesmo tempo, enquanto as...
Vamos considerar este exemplo: É aniversário do John, vamos comprar uma pipa para ele. Nós, humanos, provavelmente diríamos que a pipa é um presente de aniversário, se perguntado por que está sendo comprada; e nos referimos a esse raciocínio como senso comum . Por que precisamos disso em...
Quais são alguns mitos interessantes da Inteligência Artificial e quais são os fatos por trás
Parece que redes neurais profundas e outros modelos baseados em redes neurais estão dominando muitas áreas atuais, como visão computacional, classificação de objetos, aprendizado por reforço etc. Existem domínios em que os SVMs (ou outros modelos) ainda estão produzindo resultados de...
O teorema do No Free Lunch (NFL) afirma (consulte o artigo Coevolutionary Free Lunchches de David H. Wolpert e William G. Macready) quaisquer dois algoritmos são equivalentes quando o desempenho é medido em todos os possíveis problemas O teorema "No Free Lunch" é realmente verdadeiro? O que...
Estou tentando detectar um logotipo de canal de TV dentro de um arquivo de vídeo. Portanto, basta inserir um .mp4vídeo de entrada , detectar se esse logotipo está presente em um quadro específico, por exemplo, primeiro quadro ou não. Temos esse logotipo com antecedência (embora possa não ser o%...
Estou tentando desenvolver uma rede neural que possa identificar os recursos de design nos modelos CAD (ou seja, slots, saliências, furos, bolsos, etapas). Os dados de entrada que pretendo usar para a rede são ansn matrix (em que n é o número de faces no modelo CAD). Um '1' no triângulo superior...
Foi recentemente trazido à minha atenção que os especialistas de xadrez levou o resultado deste jogo já famoso como algo de uma virada. Veja: O novo melhor jogador do xadrez é um algoritmo destemido e irresistível Como não especialista em IA do xadrez e do xadrez, minha suposição era que, com...
Em particular, um computador embutido (com recursos limitados) analisa o fluxo de vídeo ao vivo a partir de uma câmera de trânsito, tentando escolher bons quadros que contêm o número da placa dos carros que passam. Depois que uma placa é localizada, o quadro é entregue a uma biblioteca de OCR para...
O DeepMind afirma que sua rede Q profunda (DQN) conseguiu adaptar continuamente seu comportamento enquanto aprendia a jogar 49 jogos da Atari. Depois de aprender todos os jogos com a mesma rede neural, o agente foi capaz de jogá-los todos nos níveis 'sobre-humanos' simultaneamente (sempre que foi...
Se neurônios e sinapses podem ser implementados usando transistores, o que nos impede de criar redes neurais arbitrariamente grandes usando os mesmos métodos com os quais as GPUs são feitas? Em essência, vimos como as redes neurais virtuais extraordinariamente bem implementadas nos processadores...
Em teoria, uma IA poderia se tornar senciente, como no aprendizado e na autoconsciência, tudo a partir do seu
Supondo que os humanos finalmente tivessem desenvolvido a primeira IA humanóide baseada no cérebro humano, sentiria emoções? Caso contrário, ainda teria ética e / ou
Fechado . Esta questão precisa ser mais focada . No momento, não está aceitando respostas. Deseja melhorar esta pergunta? Atualize a pergunta para que ela se concentre apenas em um problema editando esta postagem . Fechado no mês passado . Quais são...
Por exemplo, uma IA seria capaz de possuir propriedades, despejar inquilinos, adquirir dívidas, empregar, votar ou casar? Quais são as estruturas legais em vigor para implementar uma IA forte na