Nos últimos 50 anos, o aumento / queda / aumento da popularidade das redes neurais tem agido como um 'barômetro' para a pesquisa em IA. Está claro nas perguntas deste site que as pessoas estão interessadas em aplicar o Deep Learning (DL) a uma ampla variedade de problemas difíceis. Portanto,...
A identificação do sarcasmo é considerada um dos problemas abertos mais difíceis no domínio da ML e da PNL. Então, houve alguma pesquisa considerável feita nessa frente? Se sim, qual é a precisão? Por favor, explique brevemente o modelo da
Percebi que algumas perguntas neste site mencionam algoritmos genéticos e isso me fez perceber que realmente não sei muito sobre eles. Já ouvi o termo antes, mas não é algo que já usei, por isso não tenho muita ideia de como eles funcionam e para que servem. Tudo o que sei é que eles envolvem...
Os mecanismos de pesquisa são considerados IA por causa da maneira como analisam o que você procura e se lembra? Ou como eles enviam anúncios do que você pesquisou recentemente? Isso é considerado IA ou apenas
Segundo a Wikipedia , Prolog é uma linguagem de programação lógica de uso geral associada à inteligência artificial e linguística computacional. Ainda é usado para IA? Isso se baseia em uma pergunta da versão beta fechada de 2014. O autor tinha o UID de
Eu ouvi sobre esse conceito em um post do Reddit sobre o Alpha Go. Tentei analisar o artigo e o artigo, mas não consegui entender o algoritmo. Então, alguém pode dar uma explicação fácil de entender de como o algoritmo de busca Monte-Carlo funciona e como ele está sendo usado na criação de bots de...
Em geral, que possibilidades existem para reinventar as descrições de tarefas que poderiam ser substituídas por uma solução automatizada de IA? Minhas idéias iniciais incluem: Monitorando o AI e sinalizando suas ações incorretas. Possivelmente assumindo o controle em cenários muito...
Sou estudante de engenharia de software e sou iniciante em IA. Eu li muitos artigos sobre como começar a aprender IA, mas cada artigo sugere uma maneira diferente. Fiquei pensando se alguns de vocês especialistas podem me ajudar a começar da maneira certa. Algumas perguntas mais específicas Em...
Ouvi várias vezes que "as redes neurais são a melhor aproximação que temos para modelar o cérebro humano" e acho que é comum saber que as redes neurais são modeladas segundo o nosso cérebro. Eu suspeito fortemente que esse modelo tenha sido simplificado, mas quanto? Quanto, digamos, o NN de...
As redes neurais modulares / múltiplas (MNNs) giram em torno do treinamento de redes menores e independentes que podem alimentar uma à outra ou a outra rede superior. Em princípio, a organização hierárquica poderia nos permitir entender espaços de problemas mais complexos e alcançar uma...
No presente artigo , o autor afirma que guiando a evolução pela novidade sozinho (sem metas explícitas) pode resolver os problemas ainda melhor do que usar metas explícitas. Em outras palavras, o uso de uma medida de novidade como uma função de adequação para um algoritmo genético funciona melhor...
Como escolho o melhor algoritmo para um jogo de tabuleiro como damas? Até agora, considerei apenas três algoritmos, a saber, minimax, poda alfa-beta e pesquisa em árvore Monte Carlo (MCTS). Aparentemente, a poda alfa-beta e o MCTS são extensões do algoritmo básico
Alguém pode me explicar a diferença entre aprendizado de máquina e aprendizado profundo? É possível aprender um aprendizado profundo sem conhecer o aprendizado de
Suponha que existam 10.000 imagens de tamanhos 2400 x 2400 para serem usadas na CNN. De acordo com a minha visão, os computadores convencionais que as pessoas usam serão úteis. Agora, a questão é como lidar com tamanhos de imagem tão grandes, onde não há privilégios de reduzir a amostragem. Aqui...
A entropia cruzada é idêntica à divergência KL mais a entropia da distribuição do alvo. KL é igual a zero quando as duas distribuições são iguais, o que me parece mais intuitivo do que a entropia da distribuição de destino, que é a entropia cruzada de uma correspondência. Não estou dizendo que há...
Eu só quero saber por que os engenheiros do Machine Learning e os programadores de IA usam linguagens como python para executar tarefas de IA e não C ++, mesmo que C ++ seja tecnicamente uma linguagem mais poderosa que
Suponha que eu queira resolver um problema com uma rede neural que não seja adequada às topologias já existentes (perceptron, Konohen etc.) ou simplesmente não estou ciente da existência delas ou não consigo entender suas mecânica e eu confio por conta própria. Como automatizar a escolha da...
Por exemplo, o título deste artigo é: "Exemplo de crítica eficiente de ator com repetição de experiência". O que é eficiência da amostra e como a amostragem importante pode ser usada para
Por exemplo, para classificar e-mails como spam, vale a pena - de uma perspectiva de tempo / precisão - aplicar aprendizado profundo (se possível) em vez de outro algoritmo de aprendizado de máquina? O aprendizado profundo tornará desnecessários outros algoritmos de aprendizado de máquina como o...
Estou estudando o aprendizado por reforço e suas variantes. Estou começando a entender como os algoritmos funcionam e como eles se aplicam a um MDP. O que não entendo é o processo de definição dos estados do MDP. Na maioria dos exemplos e tutoriais, eles representam algo simples como um quadrado em...