Atualmente, estou lendo e assistindo sobre algoritmo genético e acho muito interessante (não tive a chance de estudá-lo enquanto estava na universidade). Entendo que as mutações se baseiam na probabilidade (a aleatoriedade é a raiz da evolução), mas não entendo por que a sobrevivência é. Pelo que...
Esta pergunta foi migrada do Artificial Intelligence Stack Exchange porque pode ser respondida no Computer Science Stack Exchange. Migrou há 5 anos . Na maioria das implementações de algoritmos genéticos, o foco está no cruzamento e na mutação. Mas, de alguma forma, a...
Recentemente, li uma entrada de blog muito interessante no Blog de Pesquisa do Google falando sobre rede neural. Basicamente, eles usam essas redes neurais para resolver vários problemas, como reconhecimento de imagem. Eles usam algoritmos genéticos para "evoluir" os pesos dos axônios. Então,...
Como se pode selecionar o número adequado de parâmetros para um algoritmo genético modelar um determinado sistema? Por exemplo, suponha que você queira otimizar a produção de carros e tenha 1.000 medições de eficiência horária em várias tarefas para cada um dos 1.000 funcionários diferentes....
Eu tenho um algoritmo genético para um problema de otimização. Plotei o tempo de execução do algoritmo em várias execuções na mesma entrada e nos mesmos parâmetros (tamanho da população, tamanho da geração, cruzamento, mutação). O tempo de execução muda entre as execuções. Isso é normal? Também...
Estou programando um algoritmo genético usando evolução gramatical. Meu problema é que alcanço valores ótimos locais (convergência prematura) e, quando isso acontece, não sei o que fazer. Estou pensando em aumentar a taxa de mutação (5% é o valor padrão), mas não sei como decidir quando é...