Inspirado por esta pergunta e, em particular, pelo parágrafo final da resposta de Or, tenho a seguinte pergunta:
Você conhece alguma aplicação da teoria de representação do grupo simétrico no TCS?
O grupo simétrico é o grupo de todas as permutações de com a composição da operação do grupo. Uma representação de é um homomorfismo de para o grupo linear geral de matrizes complexas invertíveis . Uma representação atua em por multiplicação de matrizes. Uma representação irredutível de é uma ação que não deixa nenhum subespaço adequado de invariante. Representações irredutíveis de grupos finitos permitem definir uma transformação de Fourier sobre grupos não abelianos { 1 , … , n } S n S n n × n C n S n C n. Essa transformação de Fourier compartilha algumas das boas propriedades da transformação discreta de Fourier sobre grupos cíclicos / abelianos. Por exemplo, a convolução torna-se multiplicação pontual na base de Fourier.
A teoria da representação do grupo simétrico é maravilhosamente combinatória. Cada representação irredutível de corresponde a uma partição inteira de . Essa estrutura e / ou a transformação de Fourier sobre o grupo simétrico encontraram alguma aplicação no TCS? n
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Respostas:
Aqui estão alguns outros exemplos.
Diaconis e Shahshahani (1981) estudaram quantas transposições aleatórias são necessárias para gerar uma permutação quase uniforme. Eles provaram um limiar acentuado de 1/2 n log (n) +/- O (n). Gerando uma permutação aleatória com transposições aleatórias .
Kassabov (2005) provou que é possível construir um expansor de grau limitado no grupo simétrico. Grupos simétricos e gráficos de expansão .
Kuperberg, Lovett e Peled (2012) provaram que existem pequenos conjuntos de permutações que agem uniformemente nas k-tuplas. Existência probabilística de estruturas combinatórias rígidas .
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Uma pergunta muito boa. Não sei a resposta completa e gostaria de saber ela mesma. No entanto, você pode achar o seguinte interessante. Se, em vez do grupo , considerarmos seu monóide 0-Hecke , ele uma representação em uma determinada classe de matrizes inteiras que atua por multiplicação tropical . Isso tem muitas aplicações interessantes em stringology, através de caminhos mais curtos de várias fontes em gráficos semelhantes a grades. Para detalhes, veja meu relatório técnico:Sn H0(Sn) (min,+)
A. Tiskin. Comparação semi-local de strings: técnicas e aplicações algorítmicas. http://arxiv.org/abs/0707.3619
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Aqui está um exemplo que eu sei:
`` Sobre a conjectura 'Log-Rank' na complexidade da comunicação '' , R.Raz, B. Spieker,
Eu acredito que há muito mais.
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Aqui está um exemplo da computação quântica:
Eles mostram que a complexidade da consulta quântica de um determinado problema chamado Index Erasure é usando a teoria de representação do grupo simétrico para construir uma matriz adversa ideal para se conectar ao método do adversário quântico.Ω(n−−√)
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O terceiro volume de Knuth da The Art of Computer Programming é dedicado à pesquisa e classificação e dedica muito à combinatória e permutações e à correspondência de Robinson-Schensted-Knuth , que é central na teoria das representações do grupo simétrico.
Existem vários artigos de Ellis-Friedgut-Pilpel e Ellis-Friedgut-Filmus que resolvem problemas combinatórios extremos usando análise harmônica em . Não é bem o TCS, mas é bem próximo.Sn
No início dos anos 90, Ajtai obteve resultados maravilhosos na representação modular de , motivada por questões de complexidade computacional. Não me lembro dos detalhes ou se foram publicados, mas vale a pena ler!Sn
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O grupo simétrico desafia a forte amostragem de Fourier por Moore, Russell, Schulman
"mostramos que o problema do subgrupo oculto no grupo simétrico não pode ser resolvido com eficiência por uma forte amostragem de Fourier ... Esses resultados se aplicam ao caso especial relevante para o problema do isomorfismo de grafos."
com uma conexão para resolver o problema do isomorfismo gráfico através de abordagens de QM
sec 5 Teoria das representações do grupo simétrico
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Mais estatística do que ciência da computação, mas ainda interessante: no capítulo 8 da monografia de Diaconis sobre representações geográficas de grupo em probabilidade e estatística , são desenvolvidas técnicas de análise espectral para dados associados a um grupoIsso estende a análise espectral mais clássica dos dados de séries temporais, onde o natural é o real ou o número inteiro a ser adicionado. Faz sentido considerar como quando os dados são fornecidos por classificações. A monografia é usada para interpretar os coeficientes de Fourier dos dados de classificação. Nesse caso, o conjunto de dados é representado porG G G Sn f:Sn→R+ que mapeia as classificações (dadas por uma permutação) para a fração da população que prefere a classificação.
Também no mesmo capítulo, a análise de Fourier sobre os grupos simétricos e outros é usada para derivar modelos e testes ANOVA.
Uma extensão natural disso seria a teoria da aprendizagem estatística para classificar problemas que se beneficiam das técnicas teóricas da representação de maneira semelhante à maneira como a teoria da aprendizagem para classificação binária sob a distribuição uniforme se beneficiou da análise de Fourier no cubo booleano.
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A teoria da representação do grupo simétrico desempenha um papel fundamental na abordagem da Teoria da complexidade geométrica para limites mais baixos na multiplicação determinante ou na matriz.
Bürgisser e Ikenmeyer provam um limite inferior no nível de fronteira da multiplicação de matrizes usando a teoria da representação de .Sn
Para saber como a teoria da representação de se relaciona com limites inferiores no determinante, consulte Teoria da Complexidade Geométrica II: Rumo a Obstruções Explícitas para Casamentos entre Variedades de Classe e Teoria da Complexidade Geométrica VI: O Fluxo por PositividadeSn
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Tese de doutorado de Huangs, RAZÃO PROBABILISTA E APRENDIZAGEM DE PERMUTAÇÕES: explorando decomposições estruturais do grupo simétrico . o aplicativo é "um cenário real de rastreamento de várias pessoas baseado em câmera".
Inferência teórica probabilística de Fourier sobre permutações por Huang, Guestrin, Guibas; Journal of Machine Learning Research 10 (2009) 997-1070. veja, por exemplo, a seção 5. Teoria da representação no grupo simétrico
outro papel de aplicação multitracking. Rastreamento de múltiplos objetos com representações do grupo simétrico (2007) por Kondor, Howard, Jebara
Distribuições de probabilidade de aprendizagem sobre Permutações por meio de coeficientes de Fourier, Irurozki, Calvo, Lozano (Departamento CS / AI). ver seção 2 A transformação de Fourier no grupo simétrico
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Aplicação da Teoria da Representação de Grupos Simétricos para Computação de Polinômios Cromáticos de Gráficos por Klin e Pech
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Neste artigo altamente citado por Beals, 1997, o STOC parece provar que o cálculo quântico de transformadas de Fourier sobre grupos simétricos está no BQP, isto é, tempo polinomial quântico
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um exemplo mais antigo, mas ainda com pesquisas recentes / em andamento, parte dessa teoria aparece na matemática do "embaralhamento perfeito" , visto como um elemento do grupo simétrico e que era uma descoberta famosa na época. [1] menciona aplicações do algoritmo de processamento aleatório perfeito para paralelo e também a conexão com Cooley-Tukey O (n log n) DFT. [2] é mais recente. o shuffle perfeito aparece em processamento paralelo [3], design de memória e redes de classificação.
[1] Matemática do shuffle perfeito de Diaconis, Graham, Cantor. 1983
[2] Ciclos da permuta aleatória perfeita de várias vias por Ellis, Fan, Shallit (2002)
[3] Processamento paralelo com o embaralhamento perfeito de Stone, 1971
[4] Rede Omega baseada em embaralhamento perfeito
[5] Permutação no local paralela e seqüencial e embaralhamento perfeito usando involuções Yang et al (2012)
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