Eu li que a representação distributiva é baseada na hipótese distributiva de que palavras que ocorrem em um contexto semelhante tendem a ter significados semelhantes. O Word2Vec e o Doc2Vec são modelados de acordo com esta hipótese. Mas, no artigo original, mesmo eles são intitulados como...
Dada a tarefa de aprendizado difícil (por exemplo, alta dimensionalidade, complexidade inerente aos dados), as Redes Neurais Profundas se tornam difíceis de treinar. Para facilitar muitos dos problemas, pode-se: Normalizar && escolher dados de qualidade escolha um algoritmo de...
Iniciante no analytics com Python, por favor, seja gentil :-) Não consegui encontrar a resposta para esta pergunta - desculpe se ela já foi respondida em outro lugar em um formato diferente. Eu tenho um conjunto de dados de dados de transação para um ponto de venda. Variáveis junto com a...
Por definição, Relu é max(0,f(x)). Em seguida, a sua inclinação é definida como: 1 if x > 0 and 0 if x < 0. Isso não significa que o gradiente é sempre 0 (desaparece) quando x <0? Então, por que dizemos que Relu não sofre com o problema de desaparecimento do
Usamos .cache()no RDD para cache persistente de um conjunto de dados. Minha preocupação é quando esse cache será expirado? dt = sc.parallelize([2, 3, 4, 5,
Sou iniciante no Keras e comecei com o exemplo do MNIST para entender como a biblioteca realmente funciona. O trecho de código do problema MNIST na pasta de exemplo Keras é fornecido como: import numpy as np np.random.seed(1337) # for reproducibility from keras.datasets import mnist from...
Estou enfrentando uma situação em que os números de exemplos positivos e negativos em um conjunto de dados são desequilibrados. Minha pergunta é: existem regras práticas que nos dizem quando devemos subamostrar a categoria grande para forçar algum tipo de equilíbrio no conjunto de...
Qual é o problema de salto de dimensão no aprendizado de máquina (ocorrendo em redes neurais convolucionais e reconhecimento de imagem)? Eu pesquisei sobre isso, mas tudo o que recebo são informações sobre a física da deformação da forma do material. Seria mais útil para mim se alguém o explicasse...
Estou trabalhando na análise de sentimentos sobre tweets usando o word2vec como representação de palavras. Eu treinei meu modelo word2vec. Mas quando vou treinar meu classificador, enfrento o problema de que cada tweet tem tamanho diferente e o classificador (RandomForest) precisa que todos os...
Eu tenho um conjunto de dados com 20000 amostras, cada uma com 12 recursos diferentes. Cada amostra está na categoria 0 ou 1. Quero treinar uma rede neural e uma floresta de decisão para categorizar as amostras para que eu possa comparar os resultados e as duas técnicas. A primeira coisa que me...
Aprendi que o Keras tem uma funcionalidade para "mesclar" dois modelos de acordo com o seguinte: from keras.layers import Merge left_branch = Sequential() left_branch.add(Dense(32, input_dim=784)) right_branch = Sequential() right_branch.add(Dense(32, input_dim=784)) merged =
Atualmente, estou trabalhando / prototipando em um notebook Jupyter . Quero executar parte do meu código em um shell iPython autônomo . Por enquanto, exporto meu código iPython (arquivo -> faça o download como) e depois o executo no meu iPython (com% de execução). Funciona, mas eu gostaria de...
Eu tenho um conjunto de dados que inclui um conjunto de clientes em diferentes cidades da Califórnia, o horário da chamada para cada cliente e o status da chamada (True se o cliente atender a chamada e False se o cliente não atender). Preciso encontrar um horário adequado para ligar para futuros...
Eu tenho um conjunto de dados na seguinte estrutura inserida em um arquivo CSV: Banana Water Rice Rice Water Bread Banana Juice Cada linha indica uma coleção de itens que foram comprados juntos. Por exemplo, a primeira linha denota que os itens Banana, Watere Riceforam comprados juntos. Quero...
Uma das metodologias para selecionar um subconjunto de recursos disponíveis para o seu classificador é classificá-los de acordo com um critério (como ganho de informações) e, em seguida, calcular a precisão usando seu classificador e um subconjunto dos recursos classificados. Por exemplo, se seus...
A questão Como posso prever a classificação de um novo usuário em um modelo de ALS treinado no Spark? (Novo = não visto durante o tempo de treinamento) O problema Estou seguindo o tutorial oficial do Spark ALS
Eu tenho dois tensores a:[batch_size, dim] b:[batch_size, dim]. Quero fazer um produto interno para cada par do lote, gerando c:[batch_size, 1], onde c[i,0]=a[i,:].T*b[i,:].
Na introdução , acabei de mudar loss = tf.reduce_mean(tf.square(y - y_data)) para loss = tf.reduce_mean(tf.abs(y - y_data)) e o modelo é incapaz de aprender a perda se tornou maior com o tempo. Por
Existem várias abordagens de seleção de características / seleção de variáveis (ver, por exemplo, Guyon & Elisseeff, 2003 ; Liu et al., 2010 ): métodos de filtro (por exemplo, baseado em correlação, entropia e importância aleatória da floresta), métodos de invólucro (por exemplo, pesquisa...
O abandono ( papel , explicação ) define a saída de alguns neurônios para zero. Portanto, para um MLP, você pode ter a seguinte arquitetura para o conjunto de dados de flores Iris : 4 : 50 (tanh) : dropout (0.5) : 20 (tanh) : 3 (softmax) Funcionaria assim: s o ft m a x ( W3⋅ tanh( W2⋅ máscara (...