O Vowpal Wabbit (VW) aparentemente suporta a funcionalidade de marcação de sequência via SEARN . O problema é que não consigo encontrar uma lista detalhada de parâmetros com explicações e com alguns exemplos. O melhor que pude encontrar é a entrada de blog de Zinkov com um exemplo muito curto. A...
Estou estudando aprendizado de máquina e sinto que há uma forte relação entre o conceito de dimensão VC e o conceito mais clássico (estatístico) de graus de liberdade. Alguém pode explicar essa
Problema Tentei usar bayes Naive em um conjunto de dados rotulados de dados sobre crimes, mas obtive resultados realmente ruins (precisão de 7%). Naive Bayes corre muito mais rápido do que outros alogoritmos que eu estou usando, então eu queria tentar descobrir por que a pontuação era tão...
Eu sou novo no campo de aprendizado de máquina, mas já fiz minha parte no processamento de sinais. Informe-me se esta pergunta foi classificada incorretamente. Eu tenho dados bidimensionais que são definidos por pelo menos três variáveis, com um modelo altamente não linear muito complicado para...
Minha pergunta é tripla No contexto de máquinas de vetores de suporte "Kernelized" A seleção de variável / recurso é desejável - especialmente porque regularizamos o parâmetro C para evitar o excesso de ajuste e o principal motivo por trás da introdução de kernels em um SVM é aumentar a...
Eu tenho tentado entender o aprendizado por reforço há algum tempo, mas de alguma forma não consigo visualizar como escrever um programa para aprender por reforço para resolver um problema do mundo da grade. Você pode me sugerir alguns livros que me ajudariam a construir uma concepção clara do...
Recentemente, o Google publicou um sonho profundo interessante. Além da geração de arte, como http://deepdreamgenerator.com/ , você vê alguma aplicação potencial de sonho profundo em visão computacional ou aprendizado de
Estou vendo como implementar desistências em redes neurais profundas e achei algo contra-intuitivo. Na fase avançada, oculte as ativações com um tensor aleatório de 1s e 0s para forçar a rede a aprender a média dos pesos. Isso ajuda a rede a generalizar melhor. Mas durante a fase de atualização da...
Tenho desequilíbrio de classe na proporção 1:15, ou seja, taxa de eventos muito baixa. Então, para selecionar os parâmetros de ajuste do GBM no scikit learn, quero usar Kappa em vez da pontuação F1. Meu entendimento é que Kappa é uma métrica melhor que a pontuação da F1 para o desequilíbrio de...
Suponha que tenhamos o seguinte quadro de dados com vários valores para uma determinada coluna: categories 0 - ["A", "B"] 1 - ["B", "C", "D"] 2 - ["B", "D"] Como podemos obter uma mesa como esta? "A" "B" "C" "D" 0 - 1 1 0 0 1 - 0 1 1 1 2 - 0 1 0 1 Nota: Não preciso necessariamente de um novo...
Meu conjunto de dados é composto por seqüências de vetores. Cada vetor possui 50 dimensões com valor real. O número de vetores em uma sequência varia de 3-5 a 10-15. Em outras palavras, o comprimento de uma sequência não é fixo. Alguma quantidade razoável de seqüências (não vetores!) É anotada com...
Quando salva em disco usando o cPickle: /programming/20662023/save-python-random-forest-model-to-file , minha floresta aleatória tem 6,57 GB. with open('rforest.cpickle', 'wb') as f: cPickle.dump(rforest, f) Quero usar a própria floresta para fazer previsões por meio de uma API python hospedada...
Estou tentando entender a análise de sentimentos e como aplicá-la usando qualquer linguagem (R, Python etc.). Gostaria de saber se existe um bom lugar na internet para o tutorial que eu possa seguir. Pesquisei no Google, mas não estava muito satisfeito porque não eram tutoriais, mas mais teoria....
Estou procurando um pacote Python que implemente regressão linear multivariada. (Nota terminológica: a regressão multivariada trata do caso em que há mais de uma variável dependente, enquanto a regressão múltipla trata do caso em que há uma variável dependente, mas mais de uma variável...
Estou usando a biblioteca marítima para gerar gráficos de barras em python. Gostaria de saber quais estatísticas são usadas para calcular as barras de erro, mas não consigo encontrar nenhuma referência a isso na documentação do gráfico de barras do seaborn . Sei que os valores das barras são...
Para o projeto final do curso em Data Science, propusemos o seguinte: Com o conjunto de dados de avaliações da Amazon , planejamos criar um algoritmo (que é basicamente baseado no PageRank personalizado) que determina uma posição estratégica para a colocação de anúncios na Amazon. Por exemplo,...
Existem trabalhos publicados que mostram diferenças nos métodos de regularização de redes neurais, preferencialmente em domínios diferentes (ou pelo menos diferentes conjuntos de dados)? Estou perguntando, porque atualmente tenho a sensação de que a maioria das pessoas parece usar apenas o...
Estou procurando uma biblioteca Python que possa calcular a matriz de confusão para a classificação de vários rótulos . PARA SUA INFORMAÇÃO: O scikit-learn não suporta rótulos múltiplos para matriz de confusão) Qual é a diferença entre Multiclass e Multilabel
Meu colega e eu estamos tentando entender a diferença entre regressão logística e SVM. Claramente, eles estão otimizando diferentes funções objetivas. Um SVM é tão simples quanto dizer que é um classificador discriminativo que simplesmente otimiza a perda de dobradiça? Ou é mais complexo que isso?...
Treinei um modelo de previsão com o Scikit Learn em Python (Random Forest Regressor) e quero extrair de alguma forma os pesos de cada recurso para criar uma ferramenta de excel para previsão manual. A única coisa que encontrei é a model.feature_importances_mas não ajuda. Existe alguma maneira de...