No presente trabalho altamente citados , os autores dar a seguinte discussão sobre o número de parâmetros de peso. Não estou muito claro por que ele tem parâmetros C 2 . Eu acho que deveria ser 49 C, já que cada um dos canais de entrada C compartilha o mesmo filtro, que possui 49...
Publiquei recentemente um conjunto de dados ( link ) com 369 classes. Fiz algumas experiências com eles para ter uma idéia de quão difícil é a tarefa de classificação. Normalmente, eu gosto se houver matrizes de confusão para ver o tipo de erro que está sendo cometido. No entanto, um matriz não é...
Tive uma discussão interessante com base em um projeto em que estávamos trabalhando: por que usar um sistema de inspeção visual da CNN sobre um algoritmo de correspondência de modelos? Antecedentes: eu tinha mostrado uma demonstração de um sistema simples de visão da CNN (webcam + laptop) que...
Eu estava lendo o material relacionado ao XGBoost. Parece que esse método não requer escala variável, pois é baseado em árvores e pode capturar interações complexas de padrões de não linearidade. E ele pode lidar com variáveis numéricas e categóricas e também parece que variáveis redundantes...
Trabalho com a análise de dados de EEG, que eventualmente precisarão ser classificados. No entanto, a obtenção de rótulos para as gravações é um tanto cara, o que me levou a considerar abordagens não supervisionadas, a fim de utilizar melhor nossas quantidades bastante grandes de dados não...
Sinto que esta questão está relacionada à teoria por trás da validação cruzada. Apresento aqui minha descoberta empírica e escrevi uma pergunta relacionada à teoria da validação cruzada lá . Eu tenho dois modelos M1 e M2, uso o mesmo conjunto de dados para treiná-los e execute a validação cruzada...
Por dados completos, quero dizer treinar + testar + validação Depois de corrigir meu hiperparâmetro usando os dados de validação e escolher o modelo usando os dados de teste, não será melhor ter um modelo treinado em todos os dados para que os parâmetros sejam melhor treinados do que ter o modelo...
Especialistas da minha área são capazes de prever a probabilidade de um evento (pico binário em amarelo) 30 minutos antes da ocorrência . A frequência aqui é de 1 segundo; essa visão representa algumas horas de dados; circulei em preto onde deveria estar o padrão "malicioso" . Existem interações...
Eu tenho um conjunto de dados composto por séries temporais (8 pontos) com cerca de 40 dimensões (portanto, cada série temporal é 8 por 40). A saída correspondente (os possíveis resultados para as categorias) é igual a 0 ou 1. Qual seria a melhor abordagem para projetar um classificador para...
Eu tenho 200 pontos de dados que têm os mesmos valores em todos os recursos. Após a redução da dimensão t-SNE, eles não parecem mais tão iguais, assim: Por que eles não estão no mesmo ponto na visualização e até parecem estar distribuídos em dois grupos
Eu tenho dados de treinamento rotulados com valores binários. Eu também coletei a confiança de cada um desses rótulos, ou seja, 0,8 de confiança significaria que 80% das etiquetadoras humanas concordam com esse rótulo. É possível usar esses dados de confiança para melhorar a precisão do meu...
Suponha que eu esteja interessado em três classes , , . Mas meu conjunto de dados na verdade contém várias outras classes reais .c 2 c 3 ( c j ) n j = 4c1 1c1c_1c2c2c_2c3c3c_3( cj)nj = 4(cj)j=4n(c_j)_{j=4}^n A resposta óbvia é definir uma nova classe que se refira a todas as classes , mas...
Se eu tiver um problema de aprendizado que deva ter uma simetria inerente, existe uma maneira de sujeitar meu problema de aprendizado a uma restrição de simetria para aprimorar o aprendizado? Por exemplo, se estou fazendo reconhecimento de imagem, talvez queira simetria rotacional 2D. Significa...
Estou escrevendo um script para gravar dados ao vivo ao longo do tempo em um único arquivo HDF5 que inclui todo o meu conjunto de dados para este projeto. Estou trabalhando com o Python 3.6 e decidi criar uma ferramenta de linha de comando usando clickpara coletar os dados. Minha preocupação é o...
Eu tenho um conjunto de dados com 19 colunas e cerca de 250k linhas. Eu trabalhei com conjuntos de dados maiores, mas desta vez o Pandas decidiu brincar com meus nervos. Tentei dividir o conjunto de dados original em 3 subframes com base em algumas regras simples. No entanto, leva muito tempo para...
Estou tentando criar um modelo de regressão que prevê a duração de uma tarefa. Os dados de treinamento que possuo consistem em aproximadamente 40 mil tarefas concluídas com estas variáveis: Quem executou a tarefa (~ 250 pessoas diferentes) Em que parte (subprojeto) do projeto a tarefa foi...
Estou tentando aprender como as LSTMredes funcionam e, mesmo que eu entenda o básico, os detalhes da estrutura interna não estão claros para mim. Neste link do blog , encontrei esse esquema de LSTMarquitetura Onde aparentemente, todo círculo deve corresponder a uma LSTMunidade individual como...
Suponha que eu tenha um conjunto de sinais no domínio do tempo com absolutamente nenhum rótulo . Eu quero agrupá-los em 2 ou 3 classes. Autoencoders são redes não supervisionadas que aprendem a comprimir as entradas. Portanto, dada uma entrada , ponderações e , desvios e e saída , podemos encontrar...
Fechado . Esta pergunta precisa de detalhes ou clareza . No momento, não está aceitando respostas. Deseja melhorar esta pergunta? Adicione detalhes e esclareça o problema editando esta postagem . Fechado há 2 anos . Portanto, como a função sigmóide é...
Como o método interpolar e fillna faz o mesmo trabalho de preencher um valor. Qual é a diferença básica entre os dois. Qual é o significado de ter esses dois métodos diferentes? Alguém pode me explicar em termos leigos. Eu já visitei a documentação oficial e queria saber a...