Suponha que você tenha uma camada de entrada com n neurônios e a primeira camada oculta possua neurônios, normalmente . Então você calcula a acticação do neurônio na camada oculta pormmmm<nm<nm < najaja_jjjj aj=f(∑i=1..nwi,jxi+bj)aj=f(∑i=1..nwi,jxi+bj)a_j = f\left(\sum\limits_{i=1..n}...
Suponha que eu tenha dados misturados e código (python) capaz de executar PCA (análise de componentes principais) em preditores contínuos e MCA (análise de correspondência múltipla) em preditores nominais. É possível combinar resultados do PCA e MCA em
Qual das opções abaixo é a correta ao criar um modelo preditivo? Opção 1: Primeiro, elimine os preditores obviamente mais ruins e pré-processe os demais, se necessário, treine vários modelos com validação cruzada, escolha os poucos melhores, identifique os principais preditores que cada um usou,...
Eu gostaria de usar o gráfico de distância knn para descobrir qual valor eps devo escolher para o algoritmo DBSCAN. Com base nesta página: A idéia é calcular a média das distâncias de cada ponto até seus k vizinhos mais próximos. O valor de k será especificado pelo usuário e corresponde a...
Ao implementar a descida gradiente de minilote para redes neurais, é importante levar elementos aleatórios em cada minilote? Ou é suficiente embaralhar os elementos no início do treinamento uma vez? (Também estou interessado em fontes que definitivamente dizem o que
Estou tentando entender a aprendizagem por reforço e os processos de decisão de markov (MDP) no caso em que uma rede neural está sendo usada como aproximador de funções. Estou tendo dificuldades com o relacionamento entre o MDP, onde o ambiente é explorado de maneira probabilística, como isso é...
Eu gostaria de testar um novo algoritmo para filtragem colaborativa . Um caso de uso típico é recomendar filmes com base nas preferências de usuários semelhantes ao usuário específico. Quais são alguns conjuntos de dados de referência comuns que os pesquisadores costumam usar para testar seus...
Eu tenho um conjunto de dados para o qual estou tentando prever variáveis de destino. Col1 Col2 Col3 Col4 Col5 1 2 23 11 1 2 22 12 14 1 22 11 43 38 3 14 22 25 19 3 12 42 11 14 1 22 11 43 38 2 1 2 23 11 4 2 22 12 14 2 22 11 43 38 3 Forneci dados de amostra, mas o meu possui milhares de...
Desejo adicionar um recurso de recomendação a um sistema de gerenciamento de documentos . É um servidor no qual a maioria dos documentos da empresa está armazenada. Os funcionários navegam na interface da Web e clicam para baixar (ou ler on-line) os documentos que desejam. Cada funcionário tem...
Os textos de aprendizado de máquina que descrevem algoritmos como máquinas de aumento de gradiente ou redes neurais geralmente comentam que esses modelos são bons em previsões, mas isso tem o preço de uma perda de explicabilidade ou interpretabilidade. Por outro lado, as árvores de decisão única e...
Ao treinar redes neurais, há pelo menos quatro maneiras de regularizar a rede: Regularização L1 Regularização L2 Cair fora Normalização de lote além disso, é claro, outras coisas, como compartilhamento de peso e redução do número de conexões, que podem não ser regularização no sentido mais...
Lasso aplicado para classificar os recursos e obter os seguintes resultados: rank feature prob. ================================== 1 a 0.1825477951589229 2 b 0.07858498115577893 3 c 0.07041793111843796 Observe que o conjunto de dados possui 3 rótulos. A classificação dos recursos para os...
O Numer.ai já existe há algum tempo e parece haver apenas alguns posts ou outras discussões sobre o assunto na web. O sistema mudou de tempos em tempos e a configuração hoje é a seguinte: dados de trem (N = 96K) e teste (N = 33K) com 21 características com valores contínuos em [0,1] e um alvo...
Existe algum recurso com uma lista de técnicas de engenharia de recursos? Um mapeamento do tipo de dados, modelo e técnica de engenharia de recursos seria uma mina de
Eu tenho um DataFrame com IDF de determinadas palavras computadas. Por exemplo (10,[0,1,2,3,4,5],[0.413734499590671,0.4244680552337798,0.4761400657781007, 1.4004620708967006,0.37876590175292424,0.48374466516332]) .... and so on Agora, faça uma consulta Q, posso calcular o TF-IDF dessa...
Estou prestes a me formar no meu mestre e aprendi sobre aprendizado de máquina, além de ter realizado projetos de pesquisa com ele. Eu me pergunto sobre as melhores práticas do setor ao executar tarefas de aprendizado de máquina com grandes conjuntos de dados (como 100s GB ou TB). Avalie se outros...
Estou tentando fazer uma análise de sentimentos. Para converter as palavras em vetores de palavras, estou usando o modelo word2vec. Suponha que eu tenho todas as frases em uma lista chamada 'frases' e estou passando essas frases para o word2vec da seguinte maneira: model =
Estou usando o tensorflow para escrever redes neurais simples para um pouco de pesquisa e tive muitos problemas com pesos 'nan' durante o treinamento. Tentei muitas soluções diferentes, como alterar o otimizador, alterar a perda, o tamanho dos dados, etc., mas sem sucesso. Por fim, notei que uma...
Estou tentando entender como entender completamente o processo de decisão de um modelo de classificação de árvore de decisão criado com o sklearn. O principal aspecto que estou vendo é uma representação gráfica da árvore e a lista de importâncias de recursos. O que não entendo é como a importância...
Atualmente, estou trabalhando na recriação dos resultados deste artigo . No artigo, eles descrevem um método para usar CNN para extração de recursos e têm um modelo acústico que é Dnn-hmm e pré-treinado usando RBM. Seção III, subseção A, declara maneiras diferentes pelas quais os dados de entrada...