A maioria das redes que eu já vi tem uma ou duas camadas densas antes da camada final do softmax. Existe alguma maneira de escolher o número e o tamanho das camadas densas? Duas camadas densas são mais representativas que uma, para o mesmo número de parâmetros? O dropout deve ser aplicado antes...
É possível implementar vários softmaxes na última camada do Keras? Portanto, a soma dos nós 1-4 = 1; 5-8 = 1; etc. Devo optar por um design de rede
Eu tenho conjuntos de dados que contêm, entre muitos recursos, coordenadas GPS (latitude e longitude). Eu gostaria de usar esses conjuntos de dados para explorar problemas como: (1) computação do ETA para conduzir entre os pontos inicial e final; e (2) estimar a quantidade de crimes para um ponto...
Conduzindo um modelo de regressão linear usando uma função de perda, por que devo usar vez da regularização ?eu1 1eu1 1L_1eu2eu2L_2 É melhor prevenir o sobreajuste? É determinístico (sempre uma solução única)? É melhor na seleção de recursos (porque produz modelos escassos)? Dispersa os pesos...
Por alguma razão, o AlphaGo Zero não está recebendo tanta publicidade quanto o AlphaGo original, apesar de seus resultados incríveis. Começando do zero, ele já venceu o AlphaGo Master e passou por vários outros benchmarks. Ainda mais incrivelmente, isso é feito em 40 dias. O Google o nomeia como...
Detalhes: GPU : GTX 1080 Treinamento : ~ 1,1 milhão de imagens pertencentes a 10 classes Validação : ~ 150 mil imagens pertencentes a 10 classes Tempo por época : ~ 10 horas Eu configurei CUDA, cuDNN e Tensorflow (GPU Tensorflow também). Eu não acho que meu modelo é tão complicado que leva 10...
Gostaria de verificar os arquivos JPG se eles foram manipulados para alterar o conteúdo. O que considero NÃO photoshopado: Cortar Rotação (Dimensionamento) Resolução de imagem Alterações automáticas que os smartphones podem fazer O que eu considero photoshop: Adicionando uma nova imagem...
Entendi que a análise de componentes principais é uma técnica de redução de dimensionalidade, ou seja, considerando 10 recursos de entrada, ele produzirá um número menor de recursos independentes que são a transformação ortogonal e linear dos recursos originais. Por PCAsi só, é considerado um...
Sou novo no ML e no TensorFlow (comecei há algumas horas atrás) e estou tentando usá-lo para prever os próximos pontos de dados em uma série temporal. Estou pegando minha opinião e fazendo isso com ela: /----------- x ------------\ .-------------------------------. | 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7...
Estou aprendendo a usar o Keras e tive um sucesso razoável com meu conjunto de dados rotulado usando os exemplos do Deep Learning for Python da Chollet . O conjunto de dados é de ~ 1000 séries temporais com comprimento 3125 e 3 classes potenciais. Gostaria de ir além das camadas básicas densas,...
Word2vec e GloVe são as duas palavras mais conhecidas que incorporam métodos. Muitos trabalhos apontaram que esses dois modelos são realmente muito próximos um do outro e que, sob algumas suposições, eles realizam uma fatoração matricial dos ppmi das co-ocorrências das palavras no corpus. Ainda...
Atualmente, estou fazendo um curso no tensorflow no qual eles usaram tf.one_hot (índices, profundidade). Agora não entendo como esses índices mudam para essa sequência binária. Alguém por favor pode me explicar o processo exato
O gráfico a seguir mostra os coeficientes obtidos com regressão linear (com mpga variável alvo e todos os outros como preditores). Para o conjunto de dados mtcars ( aqui e aqui ) com e sem dimensionamento dos dados: Como interpreto esses resultados? As variáveis hpe dispsão significativas...
Estou tentando implementar um algoritmo em que, dada uma imagem com vários objetos em uma tabela plana, é desejada a saída de máscaras de segmentação para cada objeto. Ao contrário das CNN, o objetivo aqui é detectar objetos em um ambiente desconhecido. Quais são as melhores abordagens para esse...
Estou tentando criar um sistema de reconhecimento de gestos para classificar gestos ASL (American Sign Language) , então minha entrada deve ser uma sequência de quadros de uma câmera ou de um arquivo de vídeo, em seguida, ele detecta a sequência e a mapeia para a correspondência aula (dormir,...
Estou estudando Data Scaling e, em particular, o método de padronização. Eu entendi a matemática por trás disso, mas não está claro para mim por que é importante dar aos recursos zero média e variação de unidade. Você pode me explicar
Não consigo entender o objetivo dos pesos de amostragem de importância (IS) na reprodução priorizada (página 5) . É mais provável que uma transição seja amostrada a partir da reprodução da experiência, quanto maior o seu "custo". Meu entendimento é que o 'IS' ajuda a abandonar sem problemas o uso...
Tenho uma pergunta prática sobre engenharia de recursos ... digamos que quero prever os preços das casas usando regressão logística e usei vários recursos, incluindo CEP. Então, ao verificar a importância do recurso, percebo que o zip é um recurso muito bom, então decidi adicionar mais alguns...
Estou usando o XGboost para prever uma variável de destino de 2 classes em reivindicações de seguro. Eu tenho um modelo (treinamento com validação cruzada, ajuste de hiper parâmetros etc ...) eu corro em outro conjunto de dados. Minha pergunta é : existe uma maneira de saber por que uma...
Atualmente, estou treinando uma rede neural e não consigo decidir qual usar para implementar meus critérios de Parada Antecipada: perda de validação ou métricas como precisão / f1score / auc / o que for calculado no conjunto de validação. Em minha pesquisa, encontrei artigos defendendo ambos os...