Primeiro de tudo, temos uma tarefa de classificação. Portanto, usamos a entropia cruzada softmax típica para classificar. A implementação atual da aprendizagem curricular é a seguinte. Primeiro treinamos nossa melhor versão da rede neural Na última época, obtemos todas as entropias cruzadas...
Recentemente, eu estava trabalhando em um projeto e achei minha taxa de erro de validação cruzada muito baixa, mas o teste definiu uma taxa de erro muito alta. Isso pode indicar que meu modelo está se ajustando demais. Por que minha validação cruzada não se superajustou enquanto meu conjunto de...
Pretendo tokenizar vários textos de descrição de cargo. Eu tentei a tokenização padrão usando espaço em branco como delimitador. No entanto, notei que existem algumas expressões de várias palavras divididas por espaços em branco, que podem causar problemas de precisão no processamento subsequente....
Eu tenho um conjunto de dados de séries temporais (frequência diária) representando as vendas de um produto a um cliente ao longo do tempo. As vendas são representadas da seguinte forma: [ 0 , 0 , 0 , 0 , 24 , 0 , 0 , 0 , 0 , 0 , 0 , 0 , 4 , 0 , 0 , 0 , 0 , 17 , 0 , 0 , 0 , 0 , 9 , 0 , . . . ][0...
No cluster baseado em gráfico, por que é preferível usar o kernel Gaussiano em vez da distância entre dois pontos como métrica de
Estou um pouco confuso sobre o uso adequado da camada de incorporação no Keras para fins de seq2seq (eu gostaria de reconstruir o tutorial de tradução automática do TensorFlow se2seq no Keras). Minhas perguntas são as seguintes: Entendo que as camadas de incorporação transformam valores de...
A imagem mostra uma camada típica em algum lugar da rede feed forward: a(k)iai(k)a_i^{(k)} é o valor de ativação do neurônio na camada .ithithi^{th}kthkthk^{th} W(k)ijWij(k)W_{ij}^{(k)} é o peso que liga neurónio na camada para a neurónio na
Como parte do projeto de análise de big data, estou trabalhando, Preciso executar o PCA em alguns dados, usando o sistema de computação em nuvem. No meu caso, estou usando o Amazon EMR para o trabalho e o Spark em particular. Deixando de lado a questão "Como executar o PCA na faísca", quero...
Eu tenho um vetor e quero detectar outliers nele. A figura a seguir mostra a distribuição do vetor. Pontos vermelhos são outliers. Pontos azuis são pontos normais. Pontos amarelos também são normais. Eu preciso de um método de detecção de outlier (um método não paramétrico) que possa apenas...
Atualmente, estou estudando este artigo , no qual a CNN é aplicada para reconhecimento de fonemas usando representação visual de bancos de filtros de registros de mel e esquema de compartilhamento de peso limitado. A visualização dos bancos de filtros de log mel é uma maneira de representar e...
A maioria dos conjuntos de dados de código aberto está bem formatada, ou seja, cada mensagem de email é separada bem como o conjunto de dados da Enron. Mas, no mundo real, é altamente difícil separar uma mensagem de email principal de um segmento de emails. Por exemplo, considere a mensagem...
Estou explorando opções para sistemas de recomendação otimizados para o setor de seguros, o que levaria em consideração i) explorações de produtos ii) características do usuário (segmento, idade, riqueza, etc.). Eu quero enfatizar isso a) não há classificações de produtos disponíveis, portanto...
Recentemente, completei o exercício 3 do Machine Learning de Andrew Ng no Coursera usando Python . Ao concluir inicialmente as partes 1.4 a 1.4.1 do exercício, tive dificuldades para garantir que meu modelo treinado tenha a precisão que corresponde aos 94,9% esperados. Mesmo após a depuração e a...
Dado um classificador binário, é sempre possível explicar por que ele classificou alguma entrada como uma classe positiva? E com isso quero dizer, se temos um grande conjunto de recursos, existe uma ferramenta que diz: 'Para esse resultado, esses são os recursos que foram os mais responsáveis por...
Os valores de estado do meu algoritmo Q-Learning continuam divergindo até o infinito, o que significa que meus pesos também estão divergindo. Eu uso uma rede neural para meu mapeamento de valores. Eu tentei: Recorte do "valor da ação recompensa + desconto * máximo" (máximo / min definido como 50...
Em http://www.speech.zone/exercises/dtw-in-python/ , diz Embora não seja mais realmente usado, o Dynamic Time Warping (DTW) é uma boa introdução ao conceito-chave da Programação Dinâmica. Estou usando o DTW para processamento de sinal e fico um pouco surpreso: o que é usado no...
Eu tenho um grande conjunto de dados (2 milhões de entradas) de pessoas, mas muitas pessoas têm várias entradas no banco de dados com informações de identificação ligeiramente (ou significativamente) diferentes. Por exemplo, eu posso ter J. Doe e John Doe, ou eu posso ter John Doe com um endereço...
Eu tenho um conjunto de dados com 10.000 genes como abaixo person gene1 gene2 ... gene10000 ethnic 1 0 1 1 asian 2 1 0 1 European Cada linha significa se uma pessoa tem um gene em seu DNA ou não. Estamos tentando classificar diferentes grupos étnicos com base nos dados acima. Mas primeiro...
Existem ferramentas para monitorar o treinamento da rede no PyTorch? Eu estou procurando um equivalente ao tensorboard no
Eu sou novo no aprendizado profundo e LSTM (com keras). Estou tentando resolver uma previsão de séries temporais com vários passos à frente. Eu tenho três séries temporais: A, B e C e quero prever os valores de C. Estou treinando um LSTM alimentando 3 passos para trás nos pontos de dados para...