Seria possível para um amador que está interessado em obter alguma experiência "prática" ao projetar e treinar redes neurais profundas, usar um laptop comum para esse fim (sem GPU) ou é impossível obter bons resultados em tempo razoável sem um computador / cluster / GPU poderoso? Para ser mais...
Eu tenho um conjunto de dados do mundo real de tomadores de crédito (50.000 registros). O conjunto contém categorias como Casado, Solteiro, Divorciado, etc., além de dados contínuos, como Renda, Idade, etc. Alguns registros estão incompletos ou contêm discrepâncias. A variável dependente é Padrão /...
Eu sou um novato quando se trata de aprendizado de máquina. Estou tentando obter experiência prática analisando diferentes algoritmos de aprendizado supervisionado usando a biblioteca scikit-learn de python. Estou usando o conjunto de dados sentiment140 de 1,6 milhão de tweets para análise de...
Em uma arquitetura de rede neural, posso usar a função sigmóide em algumas camadas e a função tanh em outras? É uma boa
Em problemas de classificação binária, parece que o escore F1 é frequentemente usado como uma medida de desempenho. Até onde eu entendi, a idéia é encontrar a melhor escolha entre precisão e recall. A fórmula para a pontuação F1 é simétrica em precisão e recuperação. No entanto, (e é isso que me...
Quais métodos existem para o cálculo da distância em cluster? como Manhattan, Euclidiana, etc.? Além disso, não sei quando devo usá-los. Eu sempre uso a distância
No passado, ao tentar diferentes algoritmos de aprendizado de máquina para resolver um problema, eu costumava escrever afogar o conjunto de abordagens em um notebook, mantendo detalhes como recursos, pré-processamento de recursos, normalização, algoritmos, parâmetros de algoritmos ... portanto,...
Keras possui dois border_mode para convolution2D, iguais e válidos. Alguém poderia explicar o que "igual" faz ou apontar alguma documentação? Não encontrei nenhum documento na rede (exceto as pessoas que pedem que ele seja implementado no theano
Estou escrevendo meu próprio algoritmo de treinamento, mas não sei como definir o peso do viés. Preciso definir viés em qualquer camada? O peso do viés deve ser atualizado em todas as camadas?
Estou trabalhando em uma organização sem fins lucrativos, na qual tentamos ajudar possíveis candidatos a universidades, combinando-os com ex-alunos que desejam compartilhar sua experiência / sabedoria e, no momento, isso está acontecendo manualmente. Portanto, terei duas tabelas, uma com alunos e...
ReLU é uma função de ativação definida como h=max(0,a)h=max(0,a)h = \max(0, a)onde .a=Wx+ba=Wx+ba = Wx + b Normalmente, treinamos redes neurais com métodos de primeira ordem, como SGD, Adam, RMSprop, Adadelta ou Adagrad. A retropropagação em métodos de primeira ordem requer derivada de primeira...
Eu sou novo aqui. Estou prestes a ter uma entrevista final para uma posição de cientista de dados para uma empresa (é no campo do comércio eletrônico) que é nova para a ciência de dados. É uma posição bastante nova para a empresa e, pelas entrevistas que tive até agora, notei que elas não entendem...
Eu tenho um grande número de imagens que preciso classificar para o treinamento de um algoritmo de cluster e gostaria de fazê-lo offline (os dados são proprietários). Basicamente, gostaria de criar uma ferramenta de pesquisa de desktop que me permita colocar rapidamente cada imagem em uma ou duas...
Como o Naive Bayes usa a probabilidade para fazer uma previsão e trata os recursos como condicionalmente independentes um do outro, faz sentido que o modelo ainda possa fazer uma previsão, pois há alguns recursos ausentes nos dados de teste. Eu sei que é prática comum atribuir dados ausentes, mas...
Gostaria de ver se consigo reproduzir alguns dos resultados líquidos da imagem. No entanto, não foi possível encontrar os dados (a lista de URLs) usados para treinamento / teste nos desafios de classificação do ILSVRC 2012 (ou posterior). Eu só encontrei
É possível criar uma rede neural que forneça uma saída consistente, uma vez que a entrada pode estar em diferentes vetores de comprimento? Atualmente, estou em uma situação em que coletei muitos arquivos de áudio, de diferentes comprimentos, e tenho que treinar uma rede neural que me fornece a...
Meu entendimento é que as GPUs são mais eficientes para executar redes neurais, mas alguém recentemente me sugeriu que as GPUs são necessárias apenas para a fase de treinamento. Depois de treinado, é realmente mais eficiente executá-los em CPUs. Isso é
Estou tentando criar um sistema óptico de reconhecimento de caracteres para reconhecer matrículas (indonésia), infelizmente não há um conjunto de treinamento disponível, mas encontrei a fonte, tentei gerar os dados de treinamento, convolvendo a imagem da carta da matrícula com os kernels (algo como...
Keras tem uma maneira de extrair os recursos de um modelo pré-treinado, descrito aqui https://keras.io/applications/ from keras.applications.vgg16 import VGG16 from keras.preprocessing import image from keras.applications.vgg16 import preprocess_input import numpy as np model =...
Parece-me que o ReLU com vazamento deve ter um desempenho muito melhor, pois o ReLU padrão não pode usar metade de seu espaço (x <0, onde o gradiente é zero). Mas isso não acontece e, na prática, a maioria das pessoas usa ReLU