Fechado . Esta questão precisa ser mais focada . No momento, não está aceitando respostas. Deseja melhorar esta pergunta? Atualize a pergunta para que ela se concentre apenas em um problema editando esta postagem . Fechado há 4 anos . Estou
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Uma visão geral do processo de otimização de hiperparâmetros no scikit-learn está aqui . A pesquisa exaustiva na grade encontrará o conjunto ideal de hiperparâmetros para um modelo. A desvantagem é que a busca exaustiva na grade é lenta. A pesquisa aleatória é mais rápida que a pesquisa em grade,...
Estou tentando configurar uma infraestrutura de big data usando Hadoop, Hive, Elastic Search (entre outros) e gostaria de executar alguns algoritmos em determinados conjuntos de dados. Eu gostaria que os algoritmos fossem escalonáveis, então isso exclui o uso de ferramentas como Weka, R ou RHadoop....
Estou desenvolvendo um programa de xadrez que utiliza o algoritmo de poda alfa-beta e uma função de avaliação que avalia posições usando os seguintes recursos: material, segurança, mobilidade, estrutura de peões e peças presas, etc. Minha função de avaliação é derivado do f( p ) = w1 1⋅ material...
Estou trabalhando em uma campanha política na qual dezenas de voluntários farão promoções batendo nas portas nas próximas semanas. Dada uma lista com nomes, endereços e coordenadas longas / latinas, quais algoritmos podem ser usados para criar uma lista de caminhada
Fechado . Esta questão precisa ser mais focada . No momento, não está aceitando respostas. Deseja melhorar esta pergunta? Atualize a pergunta para que ela se concentre apenas em um problema editando esta postagem . Fechado há 5 anos . Parece que a maioria...
Cada observação nos meus dados foi coletada com uma diferença de 0,1 segundos. Não chamo de série temporal porque não tem data e hora. Nos exemplos de algoritmos de clustering (encontrados online) e PCA, os dados da amostra têm 1 observação por caso e não são cronometrados. Mas meus dados têm...
Eu tenho um grande número de amostras que representam fluxos de bits codificados em Manchester como sinais de áudio. A frequência na qual eles são codificados é o componente de frequência principal quando está alto, e há uma quantidade consistente de ruído branco no fundo. Decodifiquei manualmente...
Suponha que eu tenho um conjunto de dados: Amount of money (100, 50, 150, 200, 35, 60 ,50, 20, 500). Eu pesquisei na web à procura de técnicas que podem ser usadas para encontrar uma possível outlier neste conjunto de dados, mas acabei confuso. Minha pergunta é : Quais algoritmos, técnicas ou...
Eu sou formado em Direito. Um dos meus cursos foi 'Introdução ao aprendizado de máquina', e eu sempre quis fazer um projeto pessoal nesse assunto. Recentemente, ouvi falar sobre diferentes treinamentos de IA para jogar jogos como Mario, Go, etc. Que conhecimento eu preciso adquirir para treinar...
Como eu aumentar o número de árvores em scikit aprender 's GradientBoostingRegressor, eu recebo previsões mais negativas, mesmo que não existem valores negativos em meu treinamento ou testar set. Eu tenho cerca de 10 recursos, a maioria dos quais são binários. Alguns dos parâmetros que eu estava...
Eu tenho uma carga de documentos, que possuem uma carga de pares de valores-chave. A chave pode não ser exclusiva, portanto, pode haver várias chaves do mesmo tipo com valores diferentes. Quero comparar a semelhança das chaves entre dois documentos. Mais especificamente, a semelhança de string...
Gostaria de saber a diferença em termos de aplicativos (por exemplo, qual é a detecção de fraude no cartão de crédito?) E em termos de técnicas usadas. Trabalhos de exemplo que definem a tarefa seriam
Há algum tempo, procuro exemplos de como eu poderia encontrar os pontos nos quais uma função atinge o mínimo usando uma abordagem de algoritmo genético em Python. Eu olhei para a documentação do DEAP, mas os exemplos eram muito difíceis de seguir. Por exemplo: def function(x,y): return...
Pode ser uma pergunta muito ampla com opiniões pesadas, mas estou realmente achando difícil buscar informações sobre a execução de vários algoritmos usando projetos de mineração de dados do SQL Server Analysis Service versus usando R. Isso ocorre principalmente porque todos os profissionais de...
No passado, ao tentar diferentes algoritmos de aprendizado de máquina para resolver um problema, eu costumava escrever afogar o conjunto de abordagens em um notebook, mantendo detalhes como recursos, pré-processamento de recursos, normalização, algoritmos, parâmetros de algoritmos ... portanto,...
Eu tenho um grande conjunto de dados (2 milhões de entradas) de pessoas, mas muitas pessoas têm várias entradas no banco de dados com informações de identificação ligeiramente (ou significativamente) diferentes. Por exemplo, eu posso ter J. Doe e John Doe, ou eu posso ter John Doe com um endereço...