Se a remoção de alguns neurônios resulta em um modelo com melhor desempenho, por que não usar uma rede neural mais simples com menos camadas e menos neurônios? Por que construir um modelo maior e mais complicado no começo e suprimir partes dele mais
Se a remoção de alguns neurônios resulta em um modelo com melhor desempenho, por que não usar uma rede neural mais simples com menos camadas e menos neurônios? Por que construir um modelo maior e mais complicado no começo e suprimir partes dele mais
Fechado . Esta questão é baseada em opiniões . No momento, não está aceitando respostas. Deseja melhorar esta pergunta? Atualize a pergunta para que ela possa ser respondida com fatos e citações editando esta postagem . Fechado há 5 anos . Sendo novo no...
Estou tentando implementar este artigo em um conjunto de imagens médicas. Eu estou fazendo isso em Keras. A rede consiste essencialmente em 4 camadas conv e max-pool, seguidas por uma camada totalmente conectada e um classificador soft max. Até onde sei, segui a arquitetura mencionada no artigo....
Atualmente, estou trabalhando com um grande conjunto de dados de solicitações de seguro de saúde que inclui algumas solicitações de laboratório e farmácia. As informações mais consistentes no conjunto de dados, no entanto, são compostas por códigos de diagnóstico (CID-9CM) e procedimentos (CPT,...
Para experimentar, gostaríamos de usar o Emoji incorporado em muitos Tweets como dados básicos de treinamento / verdade para uma análise quantitativa simples de senações. Os tweets geralmente não são estruturados para que a PNL funcione bem. De qualquer forma, existem 722 Emoji no Unicode 6.0 e...
Estou tentando implementar camadas compartilhadas no Keras. Vejo que Keras tem keras.layers.concatenate, mas não tenho certeza da documentação sobre seu uso. Posso usá-lo para criar várias camadas compartilhadas? Qual seria a melhor maneira de implementar uma rede neural compartilhada simples, como...
Vou classificar documentos de texto não estruturados, ou seja, sites de estrutura desconhecida. O número de classes para as quais estou classificando é limitado (neste momento, acredito que não haja mais que três). Alguém tem uma sugestão de como eu posso começar? A abordagem "saco de palavras" é...
Quando algoritmos ML, por exemplo, Vowpal Wabbit ou algumas das máquinas de fatoração que vencem competições de taxa de cliques ( Kaggle ), mencionam que os recursos são 'hash', o que isso realmente significa para o modelo? Vamos dizer que existe uma variável que representa o ID de um complemento...
Eu trabalho no NLTK há algum tempo usando Python. O problema que estou enfrentando é que não há ajuda disponível no treinamento do NER no NLTK com meus dados personalizados. Eles usaram o MaxEnt e o treinaram no corpus do ACE. Pesquisei bastante na web, mas não consegui encontrar nenhuma maneira de...
Estou estudando aprendizado de máquina e gostaria de saber como calcular a dimensão VC. Por exemplo: h(x)={10if a≤x≤belse h(x)={1if a≤x≤b0else h(x)=\begin{cases} 1 &\mbox{if } a\leq x \leq b \\ 0 & \mbox{else } \end{cases} , com os parâmetros(a,b)∈R2(a,b)∈R2(a,b) ∈ R^2 . Qual é a dimensão VC...
No espírito da famosa piada Tensorflow Fizz Buzz e do problema XOr , comecei a pensar, se é possível projetar uma rede neural que implemente a função y= x2y=x2y = x^2 ? Dada alguma representação de um número (por exemplo, como um vetor em forma binária, para que esse número 5seja representado como...
Existem regras práticas (ou regras reais) referentes à quantidade mínima, máxima e "razoável" de células LSTM que devo usar? Especificamente, estou relacionado ao BasicLSTMCell da TensorFlow e à num_unitspropriedade. Suponha que eu tenha um problema de classificação definido por: t - number of...
Entendo cross_validate e como ele funciona, mas agora estou confuso sobre o que cross_val_score realmente faz. Alguém pode me dar um
Eu tenho usado essa biblioteca para construção e análise básicas de redes neurais. No entanto, ele não tem suporte para a construção de redes neurais de várias camadas, etc. Então, eu gostaria de saber de alguma biblioteca agradável para fazer redes neurais avançadas e Deep Learning em...
Estou iniciando um projeto em que a tarefa é identificar os tipos de tênis nas imagens. Atualmente, estou lendo as implementações TensorFlow e Torch . Minha pergunta é: quantas imagens por classe são necessárias para alcançar um desempenho razoável de classificação?
Quando fazemos a validação cruzada k-fold, devemos apenas usar o classificador que tem a maior precisão de teste? Qual é geralmente a melhor abordagem para obter um classificador da validação
Alguém pode recomendar uma ferramenta para rotular rapidamente várias centenas de imagens como entrada para classificação? Eu tenho ~ 500 imagens microscópicas de células. Desejo atribuir categorias como 'íntegro', 'morto', 'inválido' manualmente para um conjunto de treinamento e salvá-las em um...
Eu tenho trabalhado no desenvolvimento de um sistema "Convertendo a linguagem natural em consulta SQL". Li as respostas de perguntas semelhantes, mas não consegui obter as informações que estava procurando. Abaixo está o fluxograma para esse sistema, obtido de Um algoritmo para transformar a...
Costumo criar um modelo (classificação ou regressão) em que tenho algumas variáveis preditoras que são sequências e tenho tentado encontrar recomendações técnicas para resumi-las da melhor maneira possível para inclusão como preditores no modelo. Como exemplo concreto, digamos que um modelo...
Estou olhando o pybrain para receber alarmes do monitor do servidor e determinar a causa raiz de um problema. Fico feliz em treiná-lo usando aprendizado supervisionado e selecionando os conjuntos de dados de treinamento. Os dados estão estruturados mais ou menos assim: Servidor Tipo A # 1 Tipo...