Suponha que tenhamos a seguinte equação do modelo de fluxo Stokes:
e sabemos que, como o multiplicador Lagrange pode ser determinado até uma constante, a matriz finalmente montada deve ter um espaço nulo ; para contornar isso, poderíamos forçar a pressão de um certo elemento como zero, para que não precisemos resolver um sistema singular.
Então, aqui está a minha pergunta 1:
- (Q1) Existe outra maneira de aplicar em algum elemento para eliminar o kernel do elemento finito misto padrão? ou, digamos, qualquer solucionador por aí capaz de resolver o sistema singular para obter uma solução compatível? (ou algumas referências são bem-vindas)
E sobre a compatibilidade, pois (1) deve ser e o pequeno truque é calcular como o que obtivemos da solução de o sistema linear subtraído por sua média ponderada: ~ p p ~ p = p - ν
No entanto, recentemente implementei um elemento finito misto estabilizado para a equação de Stokes por Bochev, Dohrmann e Gunzberger˜ L ([u,p],[v,q])= L ([u,p],[v,q])- ∫ Ω (p- Π 1 p)(q- Π 1 q)= ∫ Ω f⋅v , no qual eles adicionaram um termo estabilizado à formulação variacional (1): onde é a projeção do espaço constante por partes para o contínuo por partes , e o núcleo constante do elemento finito misto original se foi, no entanto, coisas estranhas aconteceram (2) não não funcionou mais, cunhei o problema do teste de
no entanto, se for uma constante, o problema do teste funcionará perfeitamente:
Eu estou supondo que é porque, da maneira como estou impondo a condição de compatibilidade, uma vez que está vinculada à estabilidade inf-sup de todo o sistema, aqui está minha segunda pergunta:
- (Q2): existe outra maneira além de (2) de impor a compatibilidade para a pressão ? ou ao cunhar o problema do teste, que tipo de devo usar?
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Respostas:
A condição de compatibilidade diz respeito à velocidade, não à pressão. Ele afirma que se você tiver apenas condições de limite de Dirichlet para a velocidade, elas deverão ser compatíveis com a restrição livre de divergências, ou seja, com o limite da domínio computacional (não a célula).∫∂Ωu ⋅ n = 0 ∂Ω
Nesse caso, não pode ser distinguido de com uma constante arbitrária porque você não possui condição de limite em para corrigir a constante. Portanto, existem infinitas soluções para a pressão e, para comparar soluções, é necessária uma convenção. Os matemáticos preferem escolher tal que (porque eles podem se integrar), enquanto o físico prefere (porque eles podem medir em um ponto). Se é seu equivalente discreto de , isso implica que∇ p ∇ ( p + c ) c p c p¯¯¯= pr e f p ( xr e f) = pr e f B p ∇ p B possui um espaço nulo que consiste no vetor de identidade.
Os métodos do subespaço Krylov podem resolver um sistema singular removendo o espaço nulo do subespaço Krylov no qual eles procuram a solução. No entanto, isso não significa que você obterá a solução que corresponde a uma determinada convenção; sempre será necessário determinar a constante em uma etapa de pós-processamento; nenhum solucionador pode fazer isso por você.p
Aqui estão algumas sugestões para resolver seu problema:
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Quanto a (Q1), você pode escolher um solucionador de problemas de ponto de sela que calcule uma solução de mínimos quadrados para o seu sistema. Em seguida, uma condição adicional pode ser imposta ao multiplicador, como definir um grau específico de liberdade, impondo uma média específica.
Em geral, e acho que isso responde (Q1), você pode usar uma restrição linear que pode distinguir diferentes constantes.
Essa restrição pode ser imposta em uma etapa de pós-processamento ou por uma escolha apropriada do espaço de teste (por exemplo, se você deixar de fora um grau de liberdade).
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