Eu tenho trabalhado um pouco no refinamento adaptável para fazer o trabalho (veja o código abaixo). A escala do indicador de erro com tamanho total da malha e variação total da função da malha não é perfeita, mas você pode ajustá-lo às suas necessidades. As imagens abaixo são para o testcase nº 4. O número de células aumenta de 200 para cerca de 24.000, o que pode ser um pouco exagerado, mas o resultado é bastante bom. A malha mostra que apenas as partes relevantes foram refinadas. Os artefatos que você ainda pode ver são o que os próprios elementos de terceira ordem não poderiam representar suficientemente precisos.
from dolfin import *
from numpy import abs
def compute_error(expr, mesh):
DG = FunctionSpace(mesh, "DG", 0)
e = project(expr, DG)
err = abs(e.vector().array())
dofmap = DG.dofmap()
return err, dofmap
def refine_by_bool_array(mesh, to_mark, dofmap):
cell_markers = CellFunction("bool", mesh)
cell_markers.set_all(False)
n = 0
for cell in cells(mesh):
index = dofmap.cell_dofs(cell.index())[0]
if to_mark[index]:
cell_markers[cell] = True
n += 1
mesh = refine(mesh, cell_markers)
return mesh, n
def adapt_mesh(f, mesh, max_err=0.001, exp=0):
V = FunctionSpace(mesh, "CG", 1)
while True:
fi = interpolate(f, V)
v = CellVolume(mesh)
expr = v**exp * abs(f-fi)
err, dofmap = compute_error(expr, mesh)
to_mark = (err>max_err)
mesh, n = refine_by_bool_array(mesh, to_mark, dofmap)
if not n:
break
V = FunctionSpace(mesh, "CG", 1)
return fi, mesh
def show_testcase(i, p, N, fac, title1="", title2=""):
funcs = ["sin(60*(x[0]-0.5)*(x[1]-0.5))",
"sin(10*(x[0]-0.5)*(x[1]-0.5))",
"sin(10*(x[0]-0.5))*sin(pow(3*(x[1]-0.05),2))"]
mesh = UnitSquareMesh(N, N)
U = FunctionSpace(mesh, "CG", p)
f = interpolate(Expression(funcs[i]), U)
v0 = (1.0/N) ** 2;
exp = 1
#exp = 0
fac2 = (v0/100)**exp
max_err = fac * fac2
#print v0, fac, exp, fac2, max_err
g, mesh2 = adapt_mesh(f, mesh, max_err=max_err, exp=exp)
plot(mesh, title=title1 + " (mesh)")
plot(f, title=title1)
plot(mesh2, title=title2 + " (mesh)")
plot(g, title=title2)
interactive()
if __name__ == "__main__":
N = 10
fac = 0.01
show_testcase(0, 1, 10, fac, "degree 1 - orig", "degree 1 - refined (no change)")
show_testcase(0, 2, 10, fac, "degree 2 - orig", "degree 2 - refined")
show_testcase(0, 3, 10, fac, "degree 3 - orig", "degree 3 - refined")
show_testcase(0, 3, 10, 0.2*fac, "degree 3 - orig", "degree 3 - more refined")
show_testcase(1, 2, 10, fac, "smooth: degree 2 - orig", "smooth: degree 2 - refined")
show_testcase(1, 3, 10, fac, "smooth: degree 3 - orig", "smooth: degree 3 - refined")
show_testcase(2, 2, 10, fac, "bumps: degree 2 - orig", "bumps: degree 2 - refined")
show_testcase(2, 3, 10, fac, "bumps: degree 3 - orig", "bumps: degree 3 - refined")