Estou trabalhando com o conjunto de dados "geyser" do pacote MASS e comparando as estimativas de densidade de kernel do pacote np. Meu problema é entender a estimativa de densidade usando a validação cruzada de mínimos quadrados e o kernel
Pelo que entendi, as redes neurais profundas estão realizando o "aprendizado de representação", colocando as camadas em conjunto. Isso permite aprender estruturas dimensionais muito altas nos recursos. Obviamente, é um modelo paramétrico com números fixos de parâmetros, portanto, possui a limitação...
Recentemente, vi um termo "semi-paramétrico" nas respostas da minha pergunta, mas não entendi realmente o que esse termo significa. Wikipedia diz Em estatística, um modelo semiparamétrico é um modelo estatístico que possui componentes paramétricos e não paramétricos. E fornece o modelo de...
Pesquisei perguntas sobre distinções de teste paramétricas e não paramétricas e parece que todas as perguntas estão focadas em um teste muito específico, problema de dados ou alguma distinção técnica. Não estou interessado na questão de testar suposições (não; examine em vez disso) ou nas questões...
TLDR: As splines de regressão em placas finas têm uma interpretação probabilística / bayesiana? Dado pares de entrada-saída (xi,yi)(xi,yi)(x_i,y_i) , i=1,...,ni=1,...,ni=1,...,n ; Eu quero estimar uma função f(⋅)f(⋅)f(\cdot) seguinte forma
Foi-me perguntado se um erro do tipo I no teste Shapiro-Wilk impactaria a análise principal e se o teste errado foi usado se isso importaria ou não se meus dados fossem normalmente distribuídos ...
Fiz um teste de soma de Wilcoxon para descobrir se há alguma diferença na distribuição da variável para dois grupos. Os resultados do teste mostraram que a diferença existe.X1X1X_1 I, no entanto, suspeita que há uma variável de confusão , que está a provocar esta diferença.X2X2X_2 Como posso...
Quais são as alternativas de última geração aos Processos Gaussianos (GP) para regressão não-linear não paramétrica com incerteza de previsão, quando o tamanho do conjunto de treinamento começa a se tornar proibitivo para os GPs de baunilha, mas ainda não é muito grande? Os detalhes do meu...
Eu tenho uma tabela com duas colunas X e Y. Cada linha representa uma estatística agregada para uma instância. Apresento uma nova coluna como Z = X / Y, que é outra informação importante sobre a instância. Agora, quero apresentar as estatísticas gerais das instâncias (ou seja, Média). Aqui tenho...
Estou lendo o All of Nonparametric Statistics , de Larry Wasserman. Na página 12, ele define a função de distribuição empírica como: A função de distribuição empírica Fn^Fn^\hat{F_n} é o CDF que coloca massa 1 1n1n\frac{1}{n} em cada ponto de dados XEuXiX_i. Formalmente, Fn^( x ) =1 1n∑i =...