No meu conjunto de dados, tenho cinco grupos (ordinais) com uma quantidade x de medida. Como a homoscedasticidade é violada, realizei o teste do qui-quadrado de Friedman para verificar se existem diferenças estatísticas entre os grupos: fried = stats.friedmanchisquare(*[grp for idx, grp in...
Às vezes, quero fazer um teste exato examinando todas as combinações possíveis dos dados para criar uma distribuição empírica com a qual posso testar minhas diferenças observadas entre as médias. Para encontrar as combinações possíveis, eu normalmente usaria a função combn. A função escolher pode...
Quais métodos não / semiparamétricos para estimar uma densidade de probabilidade de uma amostra de dados que você está usando? (Não inclua mais de um método por resposta)
Um dos supostos usos dos estimadores de L é a capacidade de estimar "de maneira robusta" os parâmetros de uma variável aleatória extraída de uma determinada classe. Uma das desvantagens do uso das distribuições Levy stableαα\alpha é que é difícil estimar os parâmetros, dada uma amostra de...
Estou observando o efeito que as condições indutoras de derrota e aprisionamento têm nas classificações subjetivas de derrota e aprisionamento em três momentos diferentes (entre outras coisas). No entanto, as classificações subjetivas não são normalmente distribuídas. Fiz várias transformações e...
Em alguns lugares, li uma observação de que, se você tiver muitos parâmetros e tentar encontrar uma "métrica de similaridade" entre esses vetores, poderá ter uma "maldição da dimensioalidade". Acredito que isso significou que a maioria das pontuações de similaridade será igual e não fornecerá...
Eu tenho pequenos conjuntos de dados de tamanho 40-50 pontos. Sem assumir que os dados são normalmente distribuídos, eu queria descobrir os valores extremos com pelo menos 90% de confiança. Eu pensei que o boxplot poderia ser uma boa maneira de fazer isso, mas não tenho certeza. Qualquer ajuda...
Estou tendo uma tremenda dificuldade em avaliar com o pacote em R. No meu caso, os valores de , , são sempre números reais positivos. Mesmo assim, a função hipergeométrica é incrivelmente sensível aos seus valores. Não estou procurando por extrema precisão; Posso usar o Excel para obter uma...
Eu criei um teste de usuário para comparar dois métodos: M1 e M2. Gero 40 casos de teste e mostro o resultado de cada método no caso de teste para 20 indivíduos, lado a lado, os indivíduos não sabem qual resultado veio de qual método. Para cada caso de teste, cada pessoa deve dizer se o resultado...
Minha variável dependente é contínua, não normal (inclinada para a esquerda de acordo com o teste Shapiro-Wilk). Eu tenho duas variáveis independentes (grupo de tratamento por cor, tipo de alimento). Existem 3 níveis dentro de cada variável independente. O número de observações para cada variável...
Eu tenho dois grupos de 10 participantes que foram avaliados três vezes durante um experimento. Para testar as diferenças entre os grupos e nas três avaliações, executei um ANOVA de desenho misto 2x3 com group(controle, experimental), time(primeiro, segundo, três) e group x time. Ambos timee...
Acabei de receber uma rejeição de uma revista de economia. Entre os motivos citados para a rejeição estavam: os benefícios do uso do método semi-paramétrico não são evidenciados claramente em comparação com técnicas mais simples alternativas, com identificação limpa de relações...
Eu tenho 2 estudos analisando a resposta do paciente ao mesmo medicamento. O estudo 1 encontrou 10.000 genes expressos acima do plano de fundo e 500 deles são diferencialmente expressos e referidos como a assinatura da resposta ao medicamento. O estudo 2 encontrou 1.000 genes representando a...
A versão geral: Preciso estimar onde e são contínuos e multivariados. Prefiro fazê-lo de forma não paramétrica, porque não tenho uma boa forma funcional em mente e precisa ser algo como imparcial. Eu queria usar um estimador condicional de densidade do kernel, mas percebi que precisaria quantizar...
O processo de geração de dados é: y=sin(x+I(d=0))+sin(x+4∗I(d=1))+I(d=0)z2+3I(d=1)z2+N(0,1)y=sin(x+I(d=0))+sin(x+4∗I(d=1))+I(d=0)z2+3I(d=1)z2+N(0,1)y = \text{sin}\Big(x+I(d=0)\Big) + \text{sin}\Big(x+4*I(d=1)\Big) + I(d=0)z^2 + 3I(d=1)z^2 + \mathbb{N}\left(0,1\right) Deixe que ser uma sequência de...
Então, percebo que isso já foi perguntado antes: por exemplo, quais são os casos de uso relacionados à análise de cluster de diferentes métricas de distância? mas achei as respostas um tanto contraditórias ao sugerido que deveriam ser possíveis na literatura. Recentemente, li dois artigos que...
Suponha que você tenha um monte de gente avaliando o quanto eles gostaram de um filme em uma escala discreta de 1 a 10, e você gostaria de um intervalo [ l , u ] tal que com (pelo menos) 95% de confiança, (pelo menos) 90 % de todas as pessoas que assistem ao filme classificá-lo-á não inferior a 1 e...
Eu li as respostas existentes no CrossValidated (além de outros locais on-line) e não consigo encontrar o que estou procurando, mas, por favor, aponte-me para as fontes existentes, caso as tenha perdido. Digamos que eu tenho um conjunto de dados de N = 1000 registros, cada um dos quais pode ser...
Andrew Gelman, em uma publicação recente em seu blog, sugere o uso de uma classificação, transformando a classificação em um z-score e, em seguida, usando ferramentas e testes paramétricos em vez de executar testes não paramétricos. Eu nunca ouvi isso antes. Uma pesquisa no Google me indicou essa...
Estou trabalhando com o conjunto de dados "geyser" do pacote MASS e comparando as estimativas de densidade de kernel do pacote np. Meu problema é entender a estimativa de densidade usando a validação cruzada de mínimos quadrados e o kernel