Fechado . Esta questão precisa ser mais focada . No momento, não está aceitando respostas. Deseja melhorar esta pergunta? Atualize a pergunta para que ela se concentre apenas em um problema editando esta postagem . Fechado há 3 anos . Apesar das...
As redes de codificadores automáticos parecem ser muito mais complicadas do que as redes MLP classificadoras normais. Depois de várias tentativas usando Lasagne, tudo o que recebo na saída reconstruída é algo que se assemelha, na melhor das hipóteses, a uma média borrada de todas as imagens do...
Estou tentando agrupar conjuntos de dados diferentes usando algoritmos não supervisionados (clustering). O problema é que tenho muitos recursos (~ 500) e uma pequena quantidade de casos (200-300). Até agora, costumava fazer apenas problemas de classificação para os quais sempre rotulava dados como...
Nos métodos de agrupamento, como médias K , a distância euclidiana é a métrica a ser usada. Como resultado, calculamos apenas os valores médios em cada cluster. E então são feitos ajustes nos elementos com base em sua distância para cada valor médio. Fiquei me perguntando por que a função...
Para um aplicativo, quero agrupar dados (potencialmente dimensionais) e extrair a probabilidade de pertencer a um cluster. Eu considero no momento mapas auto-organizados ou kernel significa fazer o trabalho. Quais são os prós e os contras de cada classificador para esta tarefa? Estou com saudades...
https://www.tensorflow.org/ Todos os projetos do TensorFlow que eu vi no GitHub implementam algum tipo de modelo de rede neural. Dado que o TensorFlow é uma melhoria em relação ao DAG (não é mais acíclico), eu queria saber se algumas deficiências inerentes o tornam inadequado para o modelo geral...
Eu tenho um problema de classificação binária (aprendizado supervisionado), onde todos os meus recursos são booleanos, com o seguinte toque: Eu quero aprender um classificador que é monótono . Em outras palavras, alterar qualquer subconjunto de recursos de 0 para 1 nunca deve alterar a saída do...
Eu tenho um conjunto de dados contendo atividade do usuário com 168 dimensões, onde desejo extrair clusters usando aprendizado não supervisionado. Não é óbvio para mim se devo usar uma abordagem de modelagem de tópicos na alocação de Dirichlet Latente (LDA) ou Modelos de Mistura Gaussiana (GMM),...
Eu recebi esta pergunta em um questionário, ele perguntou qual seria o erro de treinamento para um classificador KNN quando K = 1. O que significa treinamento para um classificador KNN? Meu entendimento sobre o classificador KNN era que ele considera todo o conjunto de dados e atribui a qualquer...
Recentemente, entrei no mundo do aprendizado de máquina e um projeto no qual estou trabalhando exige que eu agrupe os usuários com base na ordem em que eles visitaram as páginas da Web em um site. Eu tenho dados na forma de: ['user_id', 1, 2, 4, 6, 3, 7, 3, 2, 4...] Onde cada número é uma...
Dado um conjunto de instâncias. Para cada instância, eu tenho um vetor de recurso que consiste em (numéricos) recursos ( , , ..., ), n >> m. Além disso, para cada instância, tenho uma pontuação numérica (observável). Eu gostaria de:nnnmmmx1 1x1 1x_1x2x2x_2xmxmx_myyy descubra qual...