Perguntas com a marcação «supervised-learning»

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Como entender uma rede de crenças convolucionais profundas para classificação de áudio?

Em " Redes de crenças profundas convolucionais para o aprendizado não supervisionado e escalável de representações hierárquicas ", de Lee et. al. ( PDF ) São propostos DBNs convolucionais. O método também é avaliado para a classificação de imagens. Isso parece lógico, pois existem recursos naturais...

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Aprendizado supervisionado com dados incertos?

Existe uma metodologia existente para aplicar um modelo de aprendizado supervisionado a um conjunto de dados incerto? Por exemplo, digamos que temos um conjunto de dados com as classes A e B: +----------+----------+-------+-----------+ | FeatureA | FeatureB | Label | Certainty

machine-learning supervised-learning

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Aprendizado incremental para modelos de classificação em R

Suponha que eu tenha um classificador (pode ser um dos classificadores padrão, como árvore de decisão, floresta aleatória, regressão logística etc. etc.) para detecção de fraudes usando o código abaixo library(randomForest) rfFit = randomForest(Y ~ ., data = myData, ntree = 400) # A very basic...

classification supervised-learning

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Técnica de Machine Learning para aprender padrões de strings

Eu tenho uma lista de palavras, pertencentes a diferentes categorias auto-definidas. Cada categoria tem seu próprio padrão (por exemplo, um possui um comprimento fixo com caracteres especiais, outro existe de caracteres que ocorrem apenas nessa categoria de "palavra", ...). Por exemplo: "ABC"...

machine-learning classification similarities supervised-learning

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Cluster SOM para variáveis nominais / circulares

Basta saber se alguém está familiarizado com o agrupamento de entradas nominais. Eu estive olhando o SOM como uma solução, mas aparentemente ele só funciona com recursos numéricos. Existem extensões para recursos categóricos? Especificamente, eu estava pensando em "Dias da semana" como possíveis...

clustering unsupervised-learning self-organizing-maps

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Precisamos definir o conjunto de treinamento e o conjunto de testes para clustering?

Quando fazemos classificação e regressão, geralmente definimos conjuntos de teste e treinamento para nos ajudar a construir e aprimorar modelos. No entanto, quando fazemos cluster, também precisamos definir conjuntos de teste e treinamento? Por

machine-learning clustering unsupervised-learning

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SN-t com variáveis binárias contínuas e binárias

Atualmente, estou investigando a visualização de dados de alta dimensão usando t-SNE. Eu tenho alguns dados com variáveis binárias e contínuas mistas e os dados parecem agrupar os dados binários com muita facilidade. Obviamente, isso é esperado para dados em escala (entre 0 e 1): a distância...

python dimensionality-reduction unsupervised-learning tsne mixed-type-data

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A autocorrelação em um conjunto de dados de aprendizado supervisionado é um problema?

Imagine o seguinte problema. Tenho instantâneos semanais de dados de preços de itens K, bem como de vários recursos / preditores. Quero prever quanto o preço mudará daqui a dois anos. Eu montei meu conjunto de dados da seguinte forma: cada linha consiste em recursos para cada item de cada semana e...

time-series random-forest autocorrelation supervised-learning nonlinear

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Número ideal de componentes em uma mistura gaussiana

Portanto, obter uma "idéia" do número ideal de clusters em k-means está bem documentado. Encontrei um artigo sobre como fazer isso em misturas gaussianas, mas não tenho certeza se estou convencido disso, não o entendo muito bem. Existe uma maneira ... mais gentil de fazer

classification k-means mixture unsupervised-learning

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Modelos de classificação mais interpretáveis

Exceto árvores de decisão e regressão logística, que outros modelos de classificação fornecem boa interpretação? Não estou interessado na precisão ou em outros parâmetros, apenas a interpretação dos resultados é

interpretation supervised-learning

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Por que Anova () e drop1 () forneceram respostas diferentes para os GLMMs?

Eu tenho um GLMM do formulário: lmer(present? ~ factor1 + factor2 + continuous + factor1*continuous + (1 | factor3), family=binomial) Quando uso drop1(model, test="Chi"), obtenho resultados diferentes dos que utilizo Anova(model, type="III")na embalagem do carro ou summary(model). Estes dois...

r anova glmm r mixed-model bootstrap sample-size cross-validation roc auc sampling stratification random-allocation logistic stata interpretation proportion r regression multiple-regression linear-model lm r cross-validation cart rpart logistic generalized-linear-model econometrics experiment-design causality instrumental-variables random-allocation predictive-models data-mining estimation contingency-tables epidemiology standard-deviation mean ancova psychology statistical-significance cross-validation synthetic-data poisson-distribution negative-binomial bioinformatics sequence-analysis distributions binomial classification k-means distance unsupervised-learning euclidean correlation chi-squared spearman-rho forecasting excel exponential-smoothing binomial sample-size r change-point wilcoxon-signed-rank ranks clustering matlab covariance covariance-matrix normal-distribution simulation random-generation bivariate standardization confounding z-statistic forecasting arima minitab poisson-distribution negative-binomial poisson-regression overdispersion probability self-study markov-process estimation maximum-likelihood classification pca group-differences chi-squared survival missing-data contingency-tables anova proportion

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Qual modelo de aprendizagem profunda pode classificar categorias que não são mutuamente exclusivas

Exemplos: Eu tenho uma frase na descrição do trabalho: "Java senior engineer in UK". Eu quero usar um modelo de aprendizado profundo para prever em duas categorias: English e IT jobs. Se eu usar o modelo de classificação tradicional, ele poderá prever apenas 1 rótulo com softmaxfunção na última...

machine-learning deep-learning natural-language tensorflow sampling distance non-independent application regression machine-learning logistic mixed-model control-group crossover r multivariate-analysis ecology procrustes-analysis vegan regression hypothesis-testing interpretation chi-squared bootstrap r bioinformatics bayesian exponential beta-distribution bernoulli-distribution conjugate-prior distributions bayesian prior beta-distribution covariance naive-bayes smoothing laplace-smoothing distributions data-visualization regression probit penalized estimation unbiased-estimator fisher-information unbalanced-classes bayesian model-selection aic multiple-regression cross-validation regression-coefficients nonlinear-regression standardization naive-bayes trend machine-learning clustering unsupervised-learning wilcoxon-mann-whitney z-score econometrics generalized-moments method-of-moments machine-learning conv-neural-network image-processing ocr machine-learning neural-networks conv-neural-network tensorflow r logistic scoring-rules probability self-study pdf cdf classification svm resampling forecasting rms volatility-forecasting diebold-mariano neural-networks prediction-interval uncertainty

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Seleção de recursos para problemas de cluster

Estou tentando agrupar conjuntos de dados diferentes usando algoritmos não supervisionados (clustering). O problema é que tenho muitos recursos (~ 500) e uma pequena quantidade de casos (200-300). Até agora, costumava fazer apenas problemas de classificação para os quais sempre rotulava dados como...

r clustering feature-selection unsupervised-learning

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Como executar vários testes qui-quadrado post-hoc em uma tabela 2 X 3?

Meu conjunto de dados é composto pela mortalidade total ou pela sobrevivência de um organismo em três tipos de locais, costeiros, canais intermediários e offshore. Os números na tabela abaixo representam o número de sites. 100% Mortality 100% Survival Inshore 30 31 Midchannel 10 20 Offshore 1...

logistic multiple-comparisons chi-squared r text-mining clustering classification feature-selection unsupervised-learning time-series references mode hypothesis-testing confidence-interval bootstrap normal-distribution order-statistics correlation statistical-significance spss bayesian beta-binomial

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Confiança SVM de acordo com a distância da linha de hiperline

Para um classificador probabilístico de várias classes, podemos obter probabilidades de pertencer a um novo ponto para cada classe ; no caso de três classes, suponha que obtemos , portanto, a classe mais provável de x é . Agora, suponha que tenhamos um svm com várias classes, onde podemos obter...

probability classification svm unsupervised-learning uncertainty

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A Random Forest é uma boa opção para a classificação de dados não balanceados? [fechadas]

Fechado . Esta questão precisa ser mais focada . No momento, não está aceitando respostas. Deseja melhorar esta pergunta? Atualize a pergunta para que ela se concentre apenas em um problema editando esta postagem . Fechado há 3 anos . Apesar das...

machine-learning classification data-mining supervised-learning statistical-learning

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LDA vs. perceptron

Estou tentando entender como a LDA se encaixa em outras técnicas de aprendizado supervisionado. Eu já li alguns dos posts do LDA aqui sobre o LDA. Eu já estou familiarizado com o perceptron, mas apenas aprendendo LDA agora. Como o LDA se encaixa na família de algoritmos de aprendizado...

machine-learning classification discriminant-analysis supervised-learning

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Como preparar / construir recursos para detecção de anomalias (dados de segurança da rede)

Meu objetivo é analisar os logs de rede (por exemplo, Apache, syslog, auditoria de segurança do Active Directory e assim por diante) usando a detecção de cluster / anomalia para fins de detecção de intrusão. Nos logs, tenho muitos campos de texto como endereço IP, nome de usuário, nome do host,...

feature-selection outliers unsupervised-learning feature-construction

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Como encontrar e avaliar a discretização ideal para a variável contínua com o critério

Eu tenho um conjunto de dados com variável contínua e uma variável de destino binário (0 e 1). Preciso discretizar as variáveis contínuas (para regressão logística) com relação à variável alvo e com a restrição de que a frequência de observação em cada intervalo seja equilibrada. Tentei...

r machine-learning chi-squared discrete-data supervised-learning

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O que faz um classificador classificar incorretamente os dados? [fechadas]

Fechado . Esta questão precisa ser mais focada . No momento, não está aceitando respostas. Deseja melhorar esta pergunta? Atualize a pergunta para que ela se concentre apenas em um problema editando esta postagem . Fechado há 2 anos . Poderia ser a...

classification supervised-learning