Estou tentando descobrir o que a suposição múltipla significa na aprendizagem semi-supervisionada. Alguém pode explicar de uma maneira simples? Não consigo entender a intuição por trás disso. Ele diz que seus dados estão em um coletor de baixa dimensão incorporado em um espaço de maior dimensão....
Existe alguma maneira de determinar o número ideal de cluster ou devo tentar valores diferentes e verificar as taxas de erro para decidir sobre o melhor
Alguém pode explicar os prós e os contras do cluster hierárquico? O cluster hierárquico tem as mesmas desvantagens que K significa? Quais são as vantagens do cluster hierárquico sobre o K significa? Quando devemos usar os meios K sobre o cluster hierárquico e vice-versa? As respostas a este...
Parece que a definição de aprendizado supervisionado é um subconjunto de aprendizado por reforço, com um tipo específico de função de recompensa que se baseia em dados rotulados (em oposição a outras informações no ambiente). Esse é um retrato
Estou experimentando o algoritmo da máquina de aumento de gradiente através do caretpacote em R. Usando um pequeno conjunto de dados de admissões de faculdade, executei o seguinte código: library(caret) ### Load admissions dataset. ### mydata <-
Se estiver correto, "classificação não supervisionada" é o mesmo que agrupar. Então existe "regressão não supervisionada"?
À medida que nos aprofundamos na literatura das Redes Neurais , conseguimos identificar outros métodos com topologias neuromórficas (arquiteturas semelhantes à "Rede Neural"). E não estou falando do Teorema da Aproximação Universal . Exemplos são dados abaixo. Então, isso me faz pensar: qual é a...
Dada uma matriz , a fatoração de matriz não negativa (NMF) encontra duas matrizes não negativas e ( ou seja, com todos os elementos ) para representar a matriz decomposta como:W m × k H k × n ≥0Vm×nVm×n\mathbf V^{m \times n}Wm×kWm×k\mathbf W^{m \times k}Hk×nHk×n\mathbf H^{k \times n}≥0≥0\ge...
Este termo aparece frequentemente nos encadeamentos relacionados ao método . A combinação de um método específico para mineração de dados e aprendizado estatístico? Não consigo obter um resultado relevante do google. Parece que a mistura está misturando resultados de muitos modelos e resultando...
Quero saber se o processo descrito abaixo é válido / aceitável e se existe alguma justificativa disponível. A idéia: algoritmos de aprendizado supervisionado não assumem estruturas / distribuições subjacentes sobre os dados. No final do dia, eles produzem estimativas de pontos. Espero quantificar...
Sei que essa pergunta não está bem definida, mas alguns aglomerados tendem a ser elípticos ou ficam no espaço dimensional mais baixo, enquanto outros têm formas não lineares (em exemplos 2D ou 3D). Existe alguma medida de não linearidade (ou "forma") de clusters? Observe que no espaço 2D e 3D,...
Se eu tiver um determinado conjunto de dados, quão inteligente seria inicializar os centros de cluster usando meios de amostras aleatórias desse conjunto de dados? Por exemplo, suponha que eu queira 5 clusters. Tomo 5 random samples, digamos, size=20%o conjunto de dados original. Eu poderia então...
Eu tenho um conjunto de dados que consiste em 15 mil amostras marcadas (de 10 grupos). Quero aplicar a redução de dimensionalidade em duas dimensões, que levariam em consideração o conhecimento dos rótulos. Quando uso técnicas de redução de dimensionalidade não supervisionadas "padrão", como o...
No problema específico em que trabalho (uma competição), tenho a seguinte configuração: 21 recursos (numéricos em [0,1]) e uma saída binária. Eu tenho aproximadamente 100 mil linhas. A configuração parece ser muito barulhenta. Eu e outros participantes aplicamos a geração de recursos por um tempo...
Eu tenho uma matriz de termos de documentos e agora gostaria de extrair palavras-chave para cada documento com um método de aprendizado supervisionado (SVM, Naive Bayes, ...). Neste modelo, eu já uso Tf-idf, tag Pos, ...MMM Mas agora estou me perguntando sobre os próximos. Eu tenho uma matriz com...
Estudei regressão linear e tentei no conjunto abaixo {(x, y)}, em que x especificou a área da casa em metros quadrados e y especificou o preço em dólares. Este é o primeiro exemplo no Andrew Ng Notes . 2104.400 1600.330 2400.369 1416.232 3000.540 Eu desenvolvi um código de exemplo, mas quando o...
Pelo que li: Supervisão distante : A Distant supervision algorithm usually has the following steps: 1] It may have some labeled training data 2] It "has" access to a pool of unlabeled data 3] It has an operator that allows it to sample from this unlabeled data and label them and this...
Atualmente, estou tentando analisar um conjunto de dados de documento de texto que não tem nenhuma verdade. Disseram-me que você pode usar a validação cruzada k-fold para comparar diferentes métodos de armazenamento em cluster. No entanto, os exemplos que eu vi no passado usam uma verdade básica....
Queria entender melhor o teste exato de Fisher, então inventei o seguinte exemplo de brinquedo, em que f e m correspondem a homens e mulheres e n e y correspondem a "consumo de refrigerante" como este: > soda_gender f m n 0 5 y 5 0 Obviamente, isso é uma simplificação drástica, mas eu não...
No curso de aprendizado de máquina de Stanford, Andrew Ng mencionou a aplicação de ML em TI. Algum tempo depois, quando obtive DDoS de tamanho moderado (cerca de 20k bots) em nosso site, decidi lutar contra ele usando um classificador simples da Rede Neural. Eu escrevi esse script python em cerca...