Perguntas com a marcação «autoencoders»

Redes neurais feedforward treinadas para reconstruir suas próprias contribuições. Normalmente, uma das camadas ocultas é um "gargalo", levando à interpretação do codificador> decodificador.

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Função de perda para autoencoders

Estou experimentando um pouco de auto-codificadores e, com o tensorflow, criei um modelo que tenta reconstruir o conjunto de dados MNIST. Minha rede é muito simples: X, e1, e2, d1, Y, onde e1 e e2 são camadas de codificação, d2 e Y são camadas de decodificação (e Y é a saída reconstruída). X tem...

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Por que precisamos de auto-codificadores?

Recentemente, tenho estudado auto-codificadores. Se bem entendi, um autoencoder é uma rede neural em que a camada de entrada é idêntica à camada de saída. Portanto, a rede neural tenta prever a saída usando a entrada como padrão-ouro. Qual é a utilidade desse modelo? Quais são os benefícios de...