Eu já li em muitos artigos na pesquisa de vizinhos mais próximos de dimensões mais altas que as árvores KD são exponenciais em K, mas não consigo determinar o porquê. O que estou procurando é uma sólida análise de complexidade de tempo de execução que explique esse aspecto do...
Dado um conjunto finito de pontos em , como podemos calcular eficientemente um "ponto mais isolado" ?SSSRdRd\mathbb R^dx∈Sx∈Sx\in S Definimos um "ponto mais isolado" porxxx x=argmaxp∈Sminq∈S∖{p}d(p,q)x=argmaxp∈Sminq∈S∖{p}d(p,q)x = \arg\max_{p \in S} \min_{q \in S \setminus \{p\}} d(p,q) (Usei a...
Estou procurando estruturas de dados para responder a consultas de vizinhos mais próximos em 3D que sejam razoavelmente eficientes em termos de espaço (ou seja, use no máximo O (n1 + ϵ)O(n1 1+ϵ)O(n^{1+\epsilon}) espaço) e rápido (O (nϵ)O(nϵ)O(n^{\epsilon}) ou O ( l ogk( N ) )O(euogk(n))O(log^k(n))...
Dado um conjunto SSS do NNN pontos em uma esfera e outro ponto PPP na esfera, eu quero encontrar o kkk pontos em SSS que são as mais próximas (distância euclidiana ou grande círculo). Estou disposto a fazer uma quantidade razoável de pré-cálculo. A solução deve ser exata e eficiente (mais rápido...