Estou tentando encontrar um equivalente dos diagramas de Hinton para redes multicamadas para plotar os pesos durante o treinamento. A rede treinada é um pouco semelhante a um SRN profundo, ou seja, possui um número alto de matrizes de peso múltiplas, o que tornaria visualmente confusa a plotagem...
Estou trabalhando em um projeto de ciência de dados relacionado à mineração de relacionamento social e preciso armazenar dados em alguns bancos de dados de gráficos. Inicialmente, escolhi o Neo4j como banco de dados. Mas parece que o Neo4j não escala bem. A alternativa que descobri são Titan e...
Alguém pode me dizer qual é o objetivo da geração de recursos? e por que o enriquecimento do espaço de recurso é necessário antes da classificação de uma imagem? É um passo necessário? Existe algum método para enriquecer o espaço de
Uma frase comumente ouvida no aprendizado de máquina não supervisionado é Entradas de alta dimensão normalmente vivem em um coletor de baixa dimensão ou próximo a ela O que é uma dimensão? O que é uma variedade? Qual é a diferença? Você pode dar um exemplo para descrever os...
Sou iniciante em Machine Learning. No SVM, o hiperplano de separação é definido como . Por que dizemos vetor w ortogonal ao hiperplano de separação?y= wTx + by=WTx+by = w^T x +
Sou muito novo no Scala e no Spark e estou trabalhando em alguns exercícios criados usando estatísticas de beisebol. Estou usando uma classe de caso, crie um RDD e atribua um esquema aos dados, e depois o transformei em um DataFrame para que eu possa usar o SparkSQL para selecionar grupos de...
Antes de tudo, esse termo parece tão obscuro. Enfim .. Eu sou um programador de software. Uma das linguagens que posso codificar é Python. Falando em dados, posso usar SQL e fazer raspagem de dados. O que descobri até agora depois de ler tantos artigos nos quais a Data Science é boa: 1-...
Suponha que eu tenha os classificadores C_1 ... C_n disjuntos, no sentido de que nenhum dois retornará verdadeiro na mesma entrada (por exemplo, os nós em uma árvore de decisão). Eu quero construir um novo classificador que seja a união de alguns subconjuntos deles (por exemplo, eu quero decidir...
Sou iniciante em aprendizado de máquina e estou enfrentando uma situação. Estou trabalhando em um problema de lances em tempo real, com o conjunto de dados IPinYou e estou tentando fazer uma previsão de cliques. O fato é que, como você deve saber, o conjunto de dados é muito desequilibrado: cerca...
Em quais casos é melhor usar uma árvore de decisão e outros casos um KNN? Por que usar um deles em certos casos? E o outro em diferentes casos? (Observando sua funcionalidade, não o algoritmo) Alguém tem algumas explicações ou referências sobre
Quero prever algum valor e estou tentando obter alguma previsão que otimize entre ser o mais baixo possível, mas ainda ser maior que . Em outras palavras: Y ( x ) Y ( x ) custo { Y ( x ) ≳ Y ( x ) } > > custo { Y ( x ) ≳ Y ( x ) }Y( X )Y(x)Y(x)Y^( X )Y^(x)\hat Y(x)Y( X )Y(x)Y(x)custo { Y( x )...
Estou procurando encontrar pesos pré-treinados de modelos já treinados, como dados do Google Notícias, etc. Achei difícil treinar um novo modelo com quantidade suficiente (10 GB etc.) de dados para mim. Portanto, quero me beneficiar do aprendizado de transferência, no qual eu seria capaz de obter...
Estou usando a Biblioteca Gensim em python para usar e treinar o modelo word2vector. Recentemente, eu estava olhando para inicializar meus pesos de modelo com algum modelo word2vec pré-treinado, como (modelo pré-treinado GoogleNewDataset). Eu tenho lutado com isso algumas semanas. Agora, acabei de...
Estou lendo uma apresentação e ela recomenda não usar a codificação deixar uma de fora, mas tudo bem com uma codificação quente. Eu pensei que ambos eram iguais. Alguém pode descrever quais são as diferenças entre
O modelo de regressão linear é linear em parâmetros. O que isso realmente
Tenho documentos de texto que contêm principalmente listas de itens. Cada item é um grupo de vários tokens de diferentes tipos: nome, sobrenome, data de nascimento, número de telefone, cidade, ocupação etc. Um token é um grupo de palavras. Os itens podem estar em várias linhas. Os itens de um...
Quando solicito ao Keras para aplicar a previsão com um modelo ajustado a um novo conjunto de dados sem rótulo como este: model1.predict_classes(X_test) Funciona bem. Mas quando tento fazer previsão para apenas uma linha, ela falha: model1.predict_classes(X_test[10]) Exception: Error when...
Eu tenho uma pequena sub-pergunta a esta pergunta . Entendo que, quando se propaga de volta através de uma camada de pool máximo, o gradiente é roteado de volta de uma maneira que o neurônio na camada anterior, que foi selecionada como max, obtém todo o gradiente. O que eu não tenho 100% de...
Estou usando o Classificador Aleatório de Floresta scikit-learn e quero plotar a importância do recurso, como neste exemplo . No entanto, meu resultado é completamente diferente, no sentido de que o desvio padrão da importância da característica é quase sempre maior do que a própria importância da...
A ideia de aplicar filtros para fazer algo como identificar arestas é uma ideia bem legal. Por exemplo, você pode tirar uma imagem de 7. Com alguns filtros, você pode acabar com imagens transformadas que enfatizam diferentes características da imagem original. O original 7: pode ser...