Qual é a melhor maneira de categorizar as abordagens desenvolvidas para lidar com o problema de classe de desequilíbrio? Este artigo os categoriza em: Pré-processamento: inclui métodos de superamostragem, subamostragem e híbrido, Aprendizagem sensível ao custo: inclui métodos diretos e...
Eu usei a técnica smote para exagerar o meu conjunto de dados e agora tenho um conjunto de dados equilibrado. O problema que enfrentei é que as métricas de desempenho; precisão, rechamada, medida f1, precisão no conjunto de dados desequilibrado são melhor executadas do que com o conjunto de dados...
Por que a medida F geralmente é usada para tarefas de classificação (supervisionadas), enquanto a medida G (ou índice de Fowlkes – Mallows) é geralmente usada para tarefas de agrupamento (não supervisionadas)? A medida F é a média harmônica da precisão e recuperação . A medida G (ou índice de...
Muitas pessoas parecem concordar que Arthur Samuel escreveu ou disse em 1959 que o aprendizado de máquina é o " Campo de estudo que dá aos computadores a capacidade de aprender sem serem explicitamente programados ". Por exemplo, a citação está contida nesta página , aquela e no curso de ML de...
Como lidar com um vetor de recurso que pode variar em tamanho? Digamos que por objeto, eu calculo 4 recursos. Para resolver um certo problema de regressão, posso ter 1, 2 ou mais desses objetos (não mais que 10). Assim, o vetor de característica tem 4 * N de comprimento. Como isso é normalmente...
Eu estou familiarizado com os termos alto viés e alta variação e seus efeitos no modelo. Basicamente, seu modelo apresenta alta variação quando é muito complexo e sensível e até mesmo extremos. Mas recentemente me perguntaram o significado do termo Variância no modelo de aprendizado de máquina em...
Atualmente, estou estudando ciência de dados e aprendemos uma variedade estonteante de técnicas básicas de regressão / classificação (linear, logística, árvores, splines, RNA, SVM, MARS etc.), juntamente com uma variedade de ferramentas extras (bootstrapping, reforço, ensacamento, conjunto, cume /...
Fechado . Esta questão precisa ser mais focada . No momento, não está aceitando respostas. Deseja melhorar esta pergunta? Atualize a pergunta para que ela se concentre apenas em um problema editando esta postagem . Fechado há 2 anos . nos meus...
Estou tentando treinar um modelo no keras e estou usando o ModelCheckpoint para salvar o melhor modelo de acordo com uma métrica de validação monitorada (no meu caso, o índice Jaccard ). Embora eu possa ver o modelo melhorando no tensorboard, quando tento carregar os pesos e avaliar o modelo, ele...
Com base no TPR e no FPR, gero a curva ROC para o meu modelo de classificação binária. Eu não sei, como calcular o valor da AUC. Eu seria de grande ajuda para mim, se você puder me ajudar a calcular o valor da
Estou usando a API Java Weka para criar um modelo de classificação. Eu posso usar o filtro de palavras irrelevantes embutido. No entanto, preciso usar um filtro personalizado para o meu problema. Não sei como usar um filtro de palavras irrelevantes personalizado na API Java
Estou tentando criar um modelo de classificação usando a API Java Weka. Meu conjunto de dados de treinamento tem problemas de desequilíbrio de classe. Por esse motivo, quero usar o SMOTE para reduzir o problema de desequilíbrio de classe. Mas não sei como usá-lo na API Java
Eu tenho um recurso no meu vetor de recurso que nem sempre está disponível, respectivamente, às vezes (para alguns exemplos), não faz sentido usá-lo. Alimento um sklearn MLPClassifier com esse vetor de recurso. A rede neural aprende por si só quando o recurso faz sentido usar para sua decisão ou eu...
Na regressão linear, estamos ajustando um polinômio a um conjunto de pontos de dados. No livro de Bishop de reconhecimento de padrões e aprendizado de máquina, existem alguns exemplos em que o ajuste é uma curva ou uma linha reta. Estou um pouco confuso se uma curva é linear ou não. O termo linear...
Quando eu estava lendo sobre a GAN, o que eu não entendo é por que as pessoas costumam escolher a entrada para uma GAN (z) como amostras de um gaussiano? - e também existem problemas potenciais associados a
Eu tenho um conjunto de dados com a seguinte estrutura: full_name,nickname,match Christian Douglas,Chris,1, Jhon Stevens,Charlie,0, David Jr Simpson,Junior,1 Anastasia Williams,Stacie,1 Lara Williams,Ana,0 John Williams,Willy,1 onde cada linha do preditor é um nome completo do par, apelido...
Eu tenho uma Xmatriz, uma yvariável e outra variável ORTHO_VAR. Preciso prever a yvariável usando X, no entanto, as previsões desse modelo precisam ser ortogonais e, ao ORTHO_VARmesmo tempo, estar o mais correlacionadas ypossível. Eu preferiria que as previsões fossem geradas com um método não...
Eu tenho dois conjuntos de dados A e B que são exatamente iguais em termos de número de colunas, nome das colunas e valores. A única diferença é a ordem dessas colunas. Treino o modelo LightGBM em cada um dos dois conjuntos de dados com as seguintes etapas Divida cada conjunto de dados em...
Meu conjunto de dados tem um total de 200 colunas, em que cada coluna corresponde ao mesmo pixel em todas as minhas imagens. No total, tenho 48.500 linhas. Os rótulos para os dados variam de 0 a 9. Os dados são mais ou menos assim: raw_0 raw_1 raw_2 raw_3 raw_4 0 120.0 133.0 96.0 155.0 66.0 1...
As CNNs podem ter centenas de camadas ocultas e, uma vez que são frequentemente usadas com dados de imagem, ter muitas camadas captura mais complexidade. No entanto, tanto quanto eu vi, os RNNs geralmente têm poucas camadas, por exemplo, 2-4. Por exemplo, para a classificação de eletrocardiograma...