Estou procurando uma implementação (ou um documento que descreva o algoritmo real) para o cálculo do gasto de energia / VO2 / EPOC a partir da variabilidade da frequência cardíaca.
Alguns white papers sobre
- Estimativa de consumo de oxigênio
- Estimativa de gasto de energia
- EPOC (Excesso de consumo de oxigênio pós-exercício)
- Efeito de treinamento
- Análise de recuperação do atleta
pode ser baixado aqui .
De acordo com a página da Garmin, o erro é cerca de 50% menor que o do método genérico.
Embora sejam fascinantes de ler, eles não nos dizem muito sobre como realmente calcular esses valores a partir dos dados da freqüência cardíaca. Tudo o que diz:
Redes neurais foram usadas para construir um modelo que deriva o VO2 de intervalos RR (tempo entre batimentos cardíacos sucessivos), usando a taxa de respiração e informações de resposta on / off.
Embora os monitores normais de freqüência cardíaca não disponibilizem os dados, existem receptores baratos para polar e ANT + ao redor que permitem monitoramento de batimento por batimento, como este www.sparkfun.com/products/8661 (para polar) ou http: //www.abra-electronics.com/products/WRL%252d08840-Nordic-USB-ANT-Stick.html (para ant +) https://code.google.com/p/hrvtracker/ (programa)
A estimativa convencional do gasto calórico em função da freqüência cardíaca pode ser encontrada neste artigo: Previsão de gasto de energia do monitoramento da frequência cardíaca durante exercícios submáximos .
Respostas:
Embora eu não tenha o algoritmo, tenho uma biblioteca de tamanho bastante decente de arquivos .sdf de exercícios. A partir do qual alguém quase certamente poderia fazer engenharia reversa de algo muito próximo ao modelo de gasto de energia. Eu tenho uma forte suspeita de que é principalmente suavização exponencial.
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