Processamento de Sinais

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Estimativa de foco automático?

Que tipo de análise pode ser usada em conjuntos de matrizes de imagem monocromática 2D ou bitmaps para estimar ou comparar sua qualidade relativa de estar "em foco"? Existe uma maneira eficiente de calcular uma métrica escalar em algo como contraste geral, escassez de luminância ou outros artefatos...

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Efeitos de síntese sonora para sons naturais

Atualmente, estou trabalhando em um sintetizador de acordeão e gostaria de torná-lo o mais natural possível. Eu realmente gosto de como a seguinte onda soa: https://dl.dropbox.com/u/20437903/onda%20acordeon.wav A onda fica assim: Olhando para a onda, parece que havia harmônicos adicionados e...

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Algoritmos para calcular FFT em paralelo

Estou tentando paralelizar o cálculo de uma FFT em arquivos de sinal do tamanho de terabytes. No momento, essa FFT usando uma biblioteca de código aberto leva muitas horas, mesmo sendo executada no CUDA na GPU mais rápida que eu tenho. A estrutura que estou tentando adaptar a esse processo é o...

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Detecção do número de fios na imagem do tecido

Eu sou um usuário iniciante no processamento de imagens e estou trabalhando em um projeto para determinar o número de fios em uma imagem de tecido, isto é, urdiduras e tramas (fios perpendiculares e paralelos ao eixo x). Estou tentando detectar os fios pegando a soma de colunas e linhas de...

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Amostragem de uma função contínua: o delta de Kronecker ou Dirac?

Eu tenho lido alguns artigos em processamento de sinais e estou muito confuso sobre o assunto no título da minha pergunta. Considere-se uma função contínua de tempo , f ( t ) , que amostra a vezes irregulares t k , onde k = 1 , 2 , . . . , N . Para mim, faz sentido que a função amostrada seja: f s...

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Como reamostrar o áudio usando FFT ou DFT

Estou fazendo uma amostragem de áudio de voz executando primeiro uma FFT, depois obtendo apenas as partes do resultado necessárias e executando uma FFT inversa. No entanto, ele só funciona corretamente quando estou usando frequências com potência de dois, digamos, amostragem reduzida de 32768 a...

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Reduzir a amostragem de um sinal com dizimar

Estou experimentando dizimar um sinal, neste caso, um impulso unitário. Estou usando Python, com pylab. Primeiro, eu crio um impulso unitário e o dizimo por 5. x = r_[zeros(0), 1, zeros(100)] N = 2 ** 14 q = 5 y = decimate(x, q, ftype="fir") subplot(211) title("Original") stem(range(len(x)),...

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Transformação Z de um downsampler

No presente trabalho ou filtragem multirate, o autor estabelece o seguinte relação matemática. Seja yDyDy_D a saída de um downsampler tal que yD[n]=x[Mn]yD[n]=x[Mn]y_D[n] = x[Mn] onde MMM é o fator de redução da amostra. Em outras palavras, mantemos cada MMM -ésima amostra do sinal original. O...

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Algoritmo de contagem de pedestres

Atualmente, estou desenvolvendo um projeto de balcão para pedestres (usando OpenCV + QT no Linux). Minha idéia sobre a abordagem é: Capturar quadros Subtração em segundo plano ruídos claros (corroer, dilatar) localizar blobs (cvBlobslib) - objetos em primeiro plano Para cada blob, defina o ROI e...