No processamento de sinal, o ruído pode ser considerado dados indesejados aleatórios, sem significado.
A maioria dos televisores modernos de tubo de raios catódicos (CRT) fabricados após a década de 1960 (após a introdução dos padrões NTSC e PAL) apoiavam a decodificação de sinais coloridos baseada em circuito. É sabido que os novos padrões de cores foram criados para permitir que os novos aparelhos...
Antecedentes: estou trabalhando em um aplicativo para iPhone (mencionado em várias outras postagens ) que "ouve" roncar / respirar enquanto alguém está dormindo e determina se há sinais de apneia do sono (como uma pré-tela para "laboratório do sono" teste). O aplicativo emprega principalmente...
Esta pergunta foi migrada do Stack Overflow porque pode ser respondida no Signal Processing Stack Exchange. Migrou há 7 anos . Eu sei que isso depende do sinal, mas quando enfrentar um novo sinal barulhento, qual é o seu truque para tentar diminuir um sinal enquanto
Quais são alguns algoritmos para gerar uma boa aproximação pseudo-aleatória ao ruído (rosa), ainda adequados para implementação com baixo custo computacional em um DSP inteiro?1/
Pode parecer uma pergunta fácil e sem dúvidas, mas estou tentando calcular a variação do ruído gaussiano branco sem nenhum resultado. A densidade espectral de potência (PSD) do ruído gaussiano aditivo branco (AWGN) é enquanto a autocorrelação é , portanto a variação é infinita?N0...
Alguém sabe de um filtro para atenuar a não fala? Estou escrevendo um software de reconhecimento de fala e gostaria de filtrar tudo, exceto a fala humana. Isso inclui ruído de fundo, ruído produzido por um microfone ruim ou até música de fundo. Eu já implementei um filtro de primeira ordem que...
Eu tenho um sistema de comunicação sem fio que estou simulando no Matlab. Estou realizando algumas marcas d'água, ajustando levemente a fase do sinal transmitido. Minha simulação pega os valores originais I (em fase) e Q (quadratura) e adiciona a marca d'água. Eu tenho que simular a taxa de erro de...
Gostaria de criar ruído branco no domínio da frequência e depois transformá-lo no domínio do tempo usando python. Para entender o problema, simplesmente gerei ruído branco no domínio do tempo e o transformei no domínio freq: import scipy.signal as sg import numpy as np import matplotlib.pyplot as...
Em alguns artigos, li que o ruído aditivo é branco gaussiano de banda limitada. Como posso simular esse tipo de ruído usando o
Estou tentando entender a operação do filtro Wiener com a finalidade de reduzir o ruído da imagem. No meu caso, usarei primeiro outro filtro de redução de ruído e depois utilizarei o resultado disso como uma aproximação das características de ruído do filtro Wiener. Em relação às informações sobre...
Suponha que tenhamos um sinal nnn que consiste em ruído branco gaussiano. Se modularmos esse sinal multiplicando-o pelo sin2ωtsin2ωt\sin 2\omega t , o sinal resultante ainda possui um espectro de potência branco, mas claramente o ruído está agora "agrupado" no tempo. Este é um exemplo de um...
Qual é o melhor filtro para remover o ruído gaussiano sem destruir as bordas? Estou usando as imagens padrão do Lena com ruído gaussiano aditivo e quero fazer denoise antes de aplicar a difusão anisotrópica. Não quero filtrar mediana porque as bordas ficam borradas. Tentei a filtragem adaptativa,...
Como se quantifica quão "branco" é algum ruído? Existem medidas estatísticas ou quaisquer outras medidas (FFTs, por exemplo) que possam quantificar a proximidade do ruído branco de uma amostra
Para microscopia, frequentemente testamos câmeras. Como minhas aplicações envolvem uma relação sinal / ruído muito baixa, torna-se importante que o ruído esteja livre de correlações e padrões, porque a correlação local é tudo o que realmente diferencia o sinal do fundo. Para testar o ruído,...
A definição de parece ser uma espécie de torre de babel na indústria. Quais definições de existem (sinta-se à vontade para aplicar o site) e como exatamente ele pode ser medido para esses aplicativos?S N RSNR\rm SNRS N RSNR\rm SNR Minhas perguntas específicas sobre são:S N RSNR\rm SNR Como...
Em geral, qualquer forma de inscrição é definida como incerteza ou aleatoriedade. Em um ambiente barulhento, com aumento de ruído, acredito que a entropia aumenta, pois temos mais incerteza sobre o conteúdo da informação do sinal desejado. Qual é a relação entre entropia e SNR? Com o aumento da...
Estou procurando algoritmos para resolver o seguinte problema: Dada uma captura de som .wav barulhenta (algum vento + ruído de atrito no microfone), como detectar o BPM de uma batida de tambor suave? Eu tentei pesquisar no assunto, mas os resultados são bastante ruins, devido à grande quantidade...
É um prazer aceitar sugestões no R ou no Matlab, mas o código que apresento abaixo é apenas para o R. O arquivo de áudio anexado abaixo é um pequeno trecho de conversa entre duas pessoas. Meu objetivo é distorcer o discurso deles para que o conteúdo emocional se torne irreconhecível. A dificuldade...
Estou fazendo um eq 'extremo' para efeitos espectrais de distorção com áudio. Estou usando filtros de parede de tijolos e filtros de passagem e rejeição de banda muito estreita (plugins vst), e gostaria de saber se há algo que eu possa fazer sobre o 'anel' anterior / posterior com os filtros de...
Pergunta bastante simples - eu estou tentando descobrir o que exatamente é diferente entre 'cancelar o ruído' de um sinal e simplesmente filtrá-lo (como geralmente sabemos) para remover o ruído. É um caso de sobreposição lexical ou há algo fundamentalmente diferente? Por que é chamado de 'sem...