No processamento de sinal, amostragem é a redução de um sinal de domínio contínuo para um sinal de domínio discreto.
Eu li em alguns lugares que a música é mais amostrada em 44,1 kHz, enquanto que só podemos ouvir até 20 kHz. Por que é
Ouvi anedoticamente que a amostragem de sinais complexos não precisa seguir as taxas de amostragem de Nyquist, mas na verdade pode ser evitada com taxas de amostragem de metade de Nyquist. Gostaria de saber se existe alguma verdade nisso? De Nyquist, sabemos que para amostrar sem ambiguidade um...
Eu tenho um sensor que relata suas leituras com um carimbo de hora e um valor. No entanto, ele não gera leituras a uma taxa fixa. Acho os dados de taxa variável difíceis de lidar. A maioria dos filtros espera uma taxa de amostragem fixa. Desenhar gráficos é mais fácil com uma taxa de amostragem...
No livro de Hamming, A arte de fazer ciência e engenharia , ele relata a seguinte história: Um grupo da Escola Naval de Pós-Graduação modulava um sinal de frequência muito alta até o ponto em que eles podiam se dar ao luxo de amostrar, de acordo com o teorema da amostra, como o entendiam. Mas eu...
O que exatamente se entende por "amostragem estocástica" e é profundamente diferente do teorema regular de amostragem de Nyquist-Shannon ? Está relacionado à amostragem de um processo
Eu tenho um sinal de algum comprimento, digamos 1000 amostras. Gostaria de estender esse sinal para 5000 amostras, amostradas na mesma taxa que o original (ou seja, quero prever qual seria o sinal se continuasse a amostrá-lo por um longo período de tempo). O sinal é composto por vários componentes...
Os ouvidos das pessoas podem ouvir sons cujas frequências variam de 20 Hz a 20 kHz. Com base no teorema de Nyquist, a taxa de gravação deve ser de pelo menos 40 kHz. É o motivo da escolha de 44,1
Não consigo pensar em uma maneira melhor de fazer essa pergunta, então começarei com um exemplo. Suponha que eu tenha um sinal de entrada com uma frequência máxima de 50Hz (amostrada a 100Hz). Agora, os sinais de interesse estão no intervalo de 0 a 5Hz, para que eu possa adicionar um filtro...
Estou tentando implementar um filtro IIR de 8ª ordem e todas as anotações e livros didáticos que li dizem que é melhor implementar qualquer filtro de ordem superior a 2 como seções de segunda ordem. Eu usei tf2sosno MATLAB para obter os coeficientes para seções de segunda ordem, o que me deu...
Em cinco histórias curtas sobre a série cardinal , o autor faz o seguinte comentário:[1][1][1] Curiosamente, Shannon continua mencionando que outros conjuntos de dados também podem ser usados para determinar o sinal de banda limitada - por exemplo, os valores de ƒ e sua primeira derivada em...
Ao reduzir a amostragem de uma imagem por um fator inteiro , o método óbvio é definir os pixels da imagem de saída para a média dos blocos correspondentes na imagem de entrada.nnnn × nn×nn \times n Lembro-me vagamente de ter lido em algum lugar que esse método não é o ideal (desculpe, não me...
Agora estou processando um arquivo MP3 e encontro esse problema. Meu MP3 é codificado em estéreo. O que eu quero fazer é extrair a parte vocal para processamento adicional (qualquer que seja o modo dos sinais de saída, mono ou estéreo, ambos estão OK). Até onde eu sei, o áudio é codificado em...
Eu quero comparar dois sinais ou curvas. Infelizmente, eles têm taxas de amostragem diferentes. O primeiro é amostrado em 30 Hz, o segundo em 2000 Hz. O Matlab tem a função 'reamostrar' e eu pensei que isso tornaria a comparação muito mais fácil. Minha pergunta é: É mais sábio diminuir a...
Estou trabalhando em uma placa que não possui filtro antializante na entrada do ADC. Eu tenho a opção de implementar meu próprio filtro usando o circuito RC + Opamp. Mas também é possível implementar o filtro Anti Aliasing após a amostragem pelo ADC e o processamento no domínio Digital: um filtro...
Eu tenho lido alguns artigos em processamento de sinais e estou muito confuso sobre o assunto no título da minha pergunta. Considere-se uma função contínua de tempo , f ( t ) , que amostra a vezes irregulares t k , onde k = 1 , 2 , . . . , N . Para mim, faz sentido que a função amostrada seja: f s...
Portanto, se você gerar uma onda quadrada apenas alternando um sinal entre dois valores, nos limites da amostra, ela produzirá uma série infinita de harmônicas, que alternam e produzem tons abaixo do fundamental, o que é muito audível. A solução é a Síntese limitada por banda , usando síntese...
No presente trabalho ou filtragem multirate, o autor estabelece o seguinte relação matemática. Seja yDyDy_D a saída de um downsampler tal que yD[n]=x[Mn]yD[n]=x[Mn]y_D[n] = x[Mn] onde MMM é o fator de redução da amostra. Em outras palavras, mantemos cada MMM -ésima amostra do sinal original. O...
Recentemente, encontrei um sistema DSP que fazia algumas upsampling internas via preenchimento zero. Esperando espera por ordem zero, fiquei surpreso ao descobrir que um sinal DC não produzia uma saída DC; muitos harmônicos da freqüência de amostragem interna (mais baixa) também estavam presentes...
Três perguntas: Quais são todas as métricas que podemos usar para medir objetivamente a qualidade da interpolação de áudio? (mas também em termos de psicoacústica, se possível) Por essas métricas, qual é o estado da arte atual na interpolação de áudio? Suponha que eu devesse renderizar dois...
Estou aprendendo sobre amostragem e DSP por conta própria. É difícil entender como o erro de quantização resulta em ruído. Acho que sinto falta de um entendimento fundamental, mas não sei dizer o que é. Então, como o erro de quantização gera