Todos discutem a transformação de Fourier ao discutir o processamento de sinais. Por que é tão importante processar o sinal e o que isso nos diz sobre o sinal? Aplica-se apenas ao processamento de sinal digital ou também a sinais
Ultimamente, o MIT está fazendo um pouco de barulho sobre um novo algoritmo que é apresentado como uma transformada de Fourier mais rápida que funciona em tipos específicos de sinais, por exemplo: " Transformada de Fourier mais rápida chamada uma das tecnologias emergentes mais importantes do mundo...
Entendo a Transformada de Fourier, que é uma operação matemática que permite ver o conteúdo da frequência de um determinado sinal. Mas agora, na minha comunicação. claro, o professor introduziu a Hilbert Transform. Entendo que ele esteja um pouco vinculado ao conteúdo de frequência, pois a Hilbert...
Mesmo depois de estudá-los há algum tempo, costumo esquecer [se estou fora de contato por um tempo] como eles estão relacionados um com o outro e o que cada um representa [já que eles têm nomes semelhantes]. Espero que você tenha uma explicação que seja tão intuitiva e matematicamente bonita que...
O teorema da mudança diz : Multiplicando por uma fase linear e 2 π ixnxnx_n para algum número inteiromcorresponde a umdeslocamento circularda saídaXk:Xké substituído porXk-m, onde o subscrito é interpretado no móduloN(ou seja, periodicamente).e2 πEuNn me2πiNnme^{\frac{2\pi i}{N}n...
Eu li muitos artigos sobre DTFT e DFT, mas não sou capaz de discernir a diferença entre os dois, exceto por algumas coisas visíveis, como DTFT vai até o infinito, enquanto DFT é apenas até N-1. Alguém pode explicar a diferença e quando usar o quê? Wiki diz A DFT difere da transformada de Fourier...
Estou trabalhando em um aplicativo Web simples que permite ao usuário afinar seu violão. Sou um iniciante no processamento de sinais, por isso não julgue demais se minha pergunta for inadequada. Então, eu consegui obter a frequência fundamental usando um algoritmo FFT e, nesse ponto, o aplicativo...
Se eu tiver um sinal com tempo limitado, digamos um sinusóide que dura apenas segundos e eu tomo a FFT desse sinal, vejo a resposta em frequência. No exemplo, isso seria um pico na frequência principal do sinusóide.TTT Agora, digamos que tomo o mesmo sinal de tempo e o retardo por algum tempo...
Estou tentando implementar um filtro IIR de 8ª ordem e todas as anotações e livros didáticos que li dizem que é melhor implementar qualquer filtro de ordem superior a 2 como seções de segunda ordem. Eu usei tf2sosno MATLAB para obter os coeficientes para seções de segunda ordem, o que me deu...
Estou tentando entender conceitualmente o que está acontecendo quando as Transformadas de Fourier de Tempo Curto (STFT), inversas e inversas, são aplicadas a um sinal discreto no domínio do tempo. Encontrei o artigo clássico de Allen e Rabiner ( 1977 ), bem como um artigo da Wikipedia ( link )....
Estou ciente dos tipos comuns de janelas (Hamming, Hanning, Kaiser, Tukey, etc etc). No entanto, embora muitos livros os descrevam - quase nenhum me diz exatamente como eles foram derivados. O que há de tão sagrado na janela de hamming? E o hanning? Entendo que todos eles jogam na proporção entre...
Estou tentando fazer com que uma transformação Hough funcione no MATLAB, mas estou tendo problemas. Eu tenho uma maneira realmente ruim de detectar picos que precisam ser corrigidos, mas antes disso eu preciso ser capaz de reverter a transformação hough para criar as linhas novamente corretamente....
Eu tenho brincado com algoritmos de reconstrução tomográfica recentemente. Eu já tenho boas implementações de trabalho de FBP, ART, um esquema iterativo semelhante ao SIRT / SART e até mesmo usando álgebra linear direta (lenta!). Esta pergunta não é sobre nenhuma dessas técnicas ; respostas do...
A transformação de Laplace é uma generalização da transformação de Fourier, pois a transformação de Fourier é a transformação de Laplace para (isto é, é um número imaginário puro = zero parte real de ).s=jωs=jωs = j\omegassssss Lembrete: Transformação de
Sooo .. Eu estive pensando sobre essas coisas. Todos sabemos que soamos diferentes do que ouvimos de nossa própria voz. É fácil descobrir como os outros nos ouvem gravando a si mesmos e ouvindo. Mas e o contrário? Existe uma maneira de transformar nossa voz de uma maneira que os outros possam nos...
Todas as funções comuns de janela não retangular parecem simétricas. Existe um caso em que alguém gostaria de usar uma função de janela não simétrica antes de uma FFT? (Digamos se os dados de um lado da abertura da FFT foram considerados um pouco mais importantes que os dados do outro, ou menos...
Pelo que ouvi, a detecção compactada só pode ser utilizada para um sinal esparso. Isso está correto? Se for esse o caso, como distinguir um sinal esparso de qualquer sinal de banda ilimitada? Todo sinal pode ser expandido para incluir uma parte de sinal esparso ou com coeficiente zero, do que se...
Eu tenho uma imagem que é composta de vários 'ângulos' que formam uma forma de grade: Depois de algumas pesquisas, Hough parecia um bom ajuste, porque não é incomodado por quebras nas linhas. No entanto, o problema que tenho é que minhas linhas são 'gordas' e qualquer detecção de borda que eu...
Recentemente, caí na falácia , considerando o polo s = 1, pois há uma resposta infinita na frequência 1. No entanto, a resposta foi de apenas 1. Agora, você pode derivar a resposta de frequência, dados os polos? Segundo, a teoria diz que um sistema é estável quando os polos estão no plano s...
Eu tenho uma imagem e gostaria de medir a quantidade de detalhes nela. Outra maneira de ver isso é medir o quão embaçada é uma imagem. Uma maneira é analisar os componentes de alta frequência na transformação de Fourier da imagem. Existem outros / melhores