No aprendizado de máquina, as pessoas falam sobre função objetiva, função de custo, função de perda. Eles são apenas nomes diferentes da mesma coisa? Quando usá-los? Se eles nem sempre se referem à mesma coisa, quais são as
O site de inteligência artificial define o aprendizado fora da política e dentro da política da seguinte maneira: "Um aluno fora da política aprende o valor da política ideal independentemente das ações do agente. Q-learning é um aluno fora da política. Um aluno fora da política aprende o valor...
Sei que minha pergunta / título não é muito específico, tentarei esclarecê-la: As redes neurais artificiais têm projetos relativamente rígidos. É claro que, geralmente, eles são influenciados pela biologia e tentam construir um modelo matemático de redes neurais reais, mas nosso entendimento das...
Estou lendo "O Papel do Xadrez na Pesquisa em Inteligência Artificial" ( pdf ) e, curiosamente, ele diz: A experiência sugere [...] que contribuições de especialistas em xadrez, embora geralmente úteis, não podem ser totalmente confiáveis. Um bom exemplo disso é a função de avaliação do Deep...
Como treinar o modelo LSTM em vários dados de séries temporais? Caso de uso: tenho vendas semanais de 20.000 agentes nos últimos 5 anos. Precisa prever as próximas vendas semanais para cada agente. Preciso seguir uma técnica de processamento em lote - pegue um agente de cada vez, treine o modelo...
Você poderia me dar alguns esclarecimentos sobre mineração de dados e algoritmos de inteligência artificial? Para que base matemática eles usaram? Você poderia me dar um ponto de partida, em matemática, para entender esses tipos de
Que relações e diferenças existem entre a teoria estatística da aprendizagem e a teoria computacional da aprendizagem ? Eles são sobre o mesmo tópico? Resolva os mesmos problemas e use os mesmos métodos? Por exemplo, o primeiro diz que é a teoria da previsão (regressão, classificação,...