Eu sei que generativo significa "baseado em " e discriminativo significa "baseado em ", mas estou confuso em vários pontos:P( x , y)P(x,y)P(x,y)P( y| x)P(y|x)P(y|x) A Wikipedia (+ muitas outras ocorrências na web) classificam coisas como SVMs e árvores de decisão como discriminatórias. Mas estes...
Como funciona o truque de reparameterização para auto-codificadores variacionais (VAE)? Existe uma explicação intuitiva e fácil sem simplificar a matemática subjacente? E por que precisamos do
Antecedentes: Muitas pesquisas modernas nos últimos ~ 4 anos (pós- alexnet ) parecem ter deixado de usar o pré-treinamento generativo para redes neurais para obter resultados de classificação de ponta. Por exemplo, os principais resultados para o mnist aqui incluem apenas 2 artigos dos 50...
Alguém pode me referir a uma boa referência que explica a conexão entre estatísticas bayesianas e técnicas de modelagem generativa? Por que geralmente usamos modelos generativos com técnicas bayesianas? Por que é especialmente atraente usar estatísticas bayesianas na ausência de dados completos,...
P( x | y)P(x|y)P(x|y)P(y|x)=P(x|y)Pprior(y)Σg∈YP(x|g)Pprior(g).P(y|x)=P(x|y)Pprior(y)Σg∈YP(x|g)Pprior(g).P(y|x) = \frac{P(x|y)P_{prior}(y)}{\Sigma_{g \in Y} P(x|g) P_{prior}(g) }. Hence, they are generative models. Why then is it called discriminant analysis? If it is because we finally derive a...
Recentemente, tomei consciência de que métodos "sem probabilidade" são analisados na literatura. No entanto, não sei ao certo o que significa um método de inferência ou otimização sem probabilidade . No aprendizado de máquina, o objetivo geralmente é maximizar a probabilidade de alguns...
Por um tempo, pareceu que Fisher Kernels poderia se tornar popular, pois parecia ser uma maneira de construir kernels a partir de modelos probabilísticos. No entanto, raramente os vi sendo usados na prática, e tenho muita autoridade que eles tendem a não funcionar muito bem. Eles contam com o...
Como você interpreta uma curva de sobrevivência a partir do modelo de risco proporcional cox? Neste exemplo de brinquedo, suponha que tenhamos um modelo de risco proporcional ao cox na agevariável dos kidneydados e gere a curva de sobrevivência. library(survival) fit <- coxph(Surv(time,...
Meu local de trabalho está enfrentando um desafio de código de duas semanas que envolve a produção de um algoritmo para reproduzir 100 amostras de pinturas de Bob Ross o mais próximo possível, dadas algumas restrições: As "pinturas" são enviadas como um arquivo JSON contendo uma cor de fundo e...