Espero que alguém possa fornecer uma visão geral intuitiva do que é distribuição quase-binomial e o que ela faz. Estou particularmente interessado nestes pontos: Como o quasibinomial difere da distribuição binomial. Quando a variável de resposta é uma proporção (os valores de exemplo incluem...
Estou tentando ajustar modelos lineares generalizados a alguns conjuntos de dados de contagem que podem ou não estar superdispersos. As duas distribuições canônicas que se aplicam aqui são o Poisson e o Binomial Negativo (Negbin), com EV e variânciaμμ\mu Va rP= μVarP=μVar_P = \mu Va rNB= μ +...
Pergunta (s): Qual é a idéia e intuição por trás da estimativa de quase verossimilhança máxima (QMLE; também conhecida como estimativa de pseudo máxima verossimilhança, PMLE)? O que faz o estimador funcionar quando a distribuição de erro real não corresponde à distribuição de erro assumida? O site...
Eu tenho dados de contagem (análise de demanda / oferta com número de clientes, dependendo - possivelmente - de muitos fatores). Tentei uma regressão linear com erros normais, mas meu gráfico QQ não é realmente bom. Tentei uma transformação de log da resposta: mais uma vez, QQ-plot ruim. Então...
O fenômeno de 'super dispersão' em um GLM surge sempre que usamos um modelo que restringe a variação da variável de resposta, e os dados exibem uma variação maior do que a restrição do modelo permite. Isso ocorre geralmente ao modelar dados de contagem usando um Poisson GLM, e pode ser...
Até onde eu sei, a diferença entre o modelo logístico e o modelo de resposta fracionária (frm) é que a variável dependente (Y) na qual frm é [0,1], mas a logística é {0, 1}. Além disso, a frm usa o estimador de quase-verossimilhança para determinar seus parâmetros. Normalmente, podemos usar...
Na modelagem de dados de contagem de solicitações em um ambiente de seguro, comecei com Poisson, mas depois notei superdispersão. Um Quasi-Poisson modelou melhor a maior relação média-variância que o Poisson básico, mas notei que os coeficientes eram idênticos nos modelos de Poisson e...
Encontrei três propostas para lidar com a super-dispersão em uma variável de resposta de Poisson e um modelo inicial de efeitos fixos: Use um modelo quase; Use GLM binomial negativo; Use um modelo misto com um efeito aleatório no nível de assunto. Mas qual escolher, e por quê? Existe algum...
Estou dando uma aula sobre integração de funções de várias variáveis e cálculo vetorial neste semestre. A turma é composta pela maioria dos cursos de economia e engenharia, com um punhado de pessoas de matemática e física também. Eu dei essa aula no semestre passado e descobri que muitas das...
Corri modelos binomiais negativos e quase-Poisson com base em uma abordagem de teste de hipóteses. Meus modelos finais, usando os dois métodos, têm covariáveis e interações diferentes. Parece que não há padrões quando planto meus resíduos nos dois casos. Assim, eu queria saber qual teste eu...
Primeiro, deixe-me dar uma base; Resumirei minhas perguntas no final. A distribuição Beta, parametrizada por sua média e ϕ , possui Var ( Y ) = V ( μ ) / ( ϕ + 1 ) , onde V ( μ ) = μ ( 1 - μ ) é a função de variância.μμ\muϕϕ\phiVar(Y)=V(μ)/(ϕ+1)Var(Y)=V(μ)/(ϕ+1)\operatorname{Var}(Y) =...