A distribuição binomial fornece as frequências de "sucessos" em um número fixo de "tentativas" independentes. Use essa tag para perguntas sobre dados que podem ser distribuídos binomialmente ou para perguntas sobre a teoria dessa distribuição.
Disclaimer: Eu não sou um estatístico, mas um engenheiro de software. A maior parte do meu conhecimento em estatística vem da auto-educação, portanto ainda tenho muitas lacunas na compreensão de conceitos que podem parecer triviais para outras pessoas aqui. Ficaria muito grato se as respostas...
Quais gráficos de diagnóstico (e talvez testes formais) você considera mais informativos para regressões em que o resultado é uma variável de contagem? Estou especialmente interessado em Poisson e nos modelos binomiais negativos, bem como nos modelos com inflado zero e obstáculos de cada um. A...
Estou começando a se envolver com o uso de glmnetcom LASSO Regressão onde meu desfecho de interesse é dicotômica. Criei um pequeno quadro de dados simulado abaixo: age <- c(4, 8, 7, 12, 6, 9, 10, 14, 7) gender <- c(1, 0, 1, 1, 1, 0, 1, 0, 0) bmi_p <- c(0.86, 0.45, 0.99, 0.84, 0.85, 0.67,...
Gostaria de saber se faz diferença na interpretação se apenas as variáveis dependentes, dependentes e independentes ou apenas as independentes são transformadas em log. Considere o caso de log(DV) = Intercept + B1*IV + Error Eu posso interpretar o IV como o aumento percentual, mas como isso...
Suponhamos que estou correndo uma experiência que pode ter 2 resultados, e estou assumindo que o subjacente "verdadeiro" distribuição dos resultados 2 é uma distribuição binomial com parâmetros nnn e ppp : B i n o m i a l (n,p)Binomial(n,p){\rm Binomial}(n, p) . Eu posso calcular o erro padrão,...
Eu tenho uma amostra aleatória de variáveis aleatórias Bernoulli , em que X i são iidrv e P ( X i = 1 ) = p , e p é um parâmetro desconhecido.X1. . . XNX1...XNX_1 ... X_NXEuXiX_iP( XEu= 1 ) = pP(Xi=1)=pP(X_i = 1) = pppp Obviamente, pode-se encontrar uma estimativa para : p : = ( X 1 + ⋯ + X N )...
Notei que em R, Poisson e regressões binomiais negativas (RN) sempre parecem se encaixar nos mesmos coeficientes para preditores categóricos, mas não contínuos. Por exemplo, aqui está uma regressão com um preditor categórico: data(warpbreaks) library(MASS) rs1 = glm(breaks ~ tension,...
Sou bastante novo nisso com testes de dados binomiais, mas precisava fazer um e agora não tenho certeza de como interpretar o resultado. A variável y, a variável resposta, é binomial e os fatores explicativos são contínuos. Isto é o que recebi ao resumir o resultado: glm(formula = leaves.presence...
YYYXiXiX_ipipip_iY=∑XiY=∑XiY=\sum X_iPr(Xi=1)=piPr(Xi=1)=pi\Pr(X_i=1)=p_iPr(Xi=0)=1−piPr(Xi=0)=1−pi\Pr(X_i=0)=1-p_i . Estou interessado em responder rapidamente a perguntas como
Eu tenho três grupos de dados, cada um com uma distribuição binomial (ou seja, cada grupo tem elementos que são sucesso ou fracasso). Não tenho uma probabilidade prevista de sucesso, mas só posso confiar na taxa de sucesso de cada um como uma aproximação para a verdadeira taxa de sucesso. Eu só...
Eu estava tentando ajustar meus dados em vários modelos e descobri que a fitdistrfunção da biblioteca MASSde Rme dá Negative Binomialo melhor ajuste. Agora, na página da wiki , a definição é dada como: A distribuição NegBin (r, p) descreve a probabilidade de k falhas er sucessos em ensaios k + r...
Qual é a melhor técnica para calcular um intervalo de confiança de um experimento binomial, se sua estimativa é de que (ou similarmente ) e o tamanho da amostra são relativamente pequenos, por exemplo
Se eu quisesse obter a probabilidade de 9 sucessos em 16 tentativas, com cada tentativa tendo 0,6 de probabilidade, eu poderia usar uma distribuição binomial. O que eu poderia usar se cada uma das 16 tentativas tivesse uma probabilidade diferente de
Estou gerando 8 bits aleatórios (0 ou 1) e concatenando-os juntos para formar um número de 8 bits. Uma simulação simples de Python produz uma distribuição uniforme no conjunto discreto [0, 255]. Estou tentando justificar por que isso faz sentido na minha cabeça. Se eu comparar isso com o...
Caro pessoal, notei algo estranho que não sei explicar, não é? Em resumo: a abordagem manual para calcular um intervalo de confiança em um modelo de regressão logística e a função R confint()fornecem resultados diferentes. Eu tenho passado pela regressão logística aplicada de Hosmer & Lemeshow...
Estou analisando um conjunto de dados experimental. Os dados consistem em um vetor pareado do tipo de tratamento e um resultado binomial: Treatment Outcome A 1 B 0 C 0 D 1 A 0 ... Na coluna de resultados, 1 indica sucesso e 0 indica falha. Eu gostaria de descobrir se o tratamento varia...
Desejo executar regressão logística com a seguinte resposta binomial e com X1X1X_1 e X2X2X_2 como meus preditores. Eu posso apresentar os mesmos dados que as respostas de Bernoulli no seguinte formato. As saídas de regressão logística para esses 2 conjuntos de dados são basicamente as...
Se existe um termo de erro na regressão logística (e sua distribuição assumida), li em vários locais que: nenhum termo de erro existe o termo de erro tem uma distribuição binomial (de acordo com a distribuição da variável de resposta) o termo de erro tem uma distribuição logística Alguém pode...
Estou lendo um artigo muito interessante de Sellers e Shmueli sobre modelos de regressão para dados de contagem. Perto do início (p. 944), citam McCullaugh e Nelder (1989) dizendo que a regressão binomial negativa é impopular e tem um vínculo canônico problemático. Encontrei a passagem referida e...
Aqui está uma simples questão estatística que me foi dada. Não tenho muita certeza de entender. X = o número de pontos adquiridos em um exame (múltipla escolha e resposta certa são um ponto). O binômio X é distribuído? A resposta do professor foi: Sim, porque existem apenas respostas certas...