Perguntas com a marcação «lda»

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Alocação de Dirichlet Latente x Processo Hierárquico de Dirichlet

Alocação de Dirichlet Latente (LDA) e Processo de Dirichlet Hierárquico (HDP) são processos de modelagem de tópicos. A principal diferença é que o LDA requer a especificação do número de tópicos, e o HDP não. Por que? E quais são as diferenças, prós e contras dos dois métodos de modelagem de...

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Com o que os hiperparâmetros alfa e beta contribuem na alocação de Dirichlet latente?

O LDA possui dois hiperparâmetros, ajustando-os muda os tópicos induzidos. O que os hiperparâmetros alfa e beta contribuem para o LDA? Como o tópico muda se um ou outro hiperparâmetro aumenta ou diminui? Por que eles são hiperparâmetros e não apenas

topic-model lda parameter

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aumentar o mapa de calor marítimo

Crio um corr()df a partir de um df original. O corr()df saiu 70 X 70 e é impossível de visualizar o mapa de calor ... sns.heatmap(df). Se eu tentar exibir corr = df.corr(), a tabela não se encaixa na tela e posso ver todas as correlações. É uma maneira de imprimir o todo, dfindependentemente do seu...

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Agrupamento de documentos usando os tópicos derivados da Alocação Latente de Dirichlet

Quero usar a Alocação de Dirichlet Latente para um projeto e estou usando o Python com a biblioteca gensim. Depois de encontrar os tópicos, gostaria de agrupar os documentos usando um algoritmo como o k-means (idealmente, gostaria de usar um bom para sobrepor clusters para que qualquer recomendação...

python clustering lda

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Tutoriais sobre modelos de tópicos e LDA

Gostaria de saber se vocês têm alguns bons tutoriais (rápidos e diretos) sobre modelos de tópicos e LDA, ensinando intuitivamente como definir alguns parâmetros, o que eles significam e, se possível, com alguns exemplos

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